Čo by mal a môže robiť biomonitoring
Oddelenie epidemiológie a verejného zdravia Čo by mal a môže robiť biomonitoring - z epidemiologického hľadiska prof. Dr. Nicole Probst-Hensch vedúca oddelenia epidemiológie a verejného zdravia

Biomonitoring - objektívne meranie a monitorovanie „expozícií“ Hodnotenie zdravotného rizika z „expozícií“ Vypracovanie a implementácia intervencií na zníženie „expozícií“ súvisiacich so zdravím Vyhodnotenie efektívnosti intervencií 3
Biomonitoring - prístroje na monitorovanie životného prostredia (vzduch; pôda; voda; radiácia; zastavané prostredie; pracovisko;.) Monitorovanie potravín Monitorovanie Monitorovanie spotrebných výrobkov Biomarkerové merania: rôzne biologické vzorky, rôzne skupiny obyvateľstva (všeobecne; podskupiny) 4
Pochopenie „životného prostredia“ a zdravia Monitorovanie životného prostredia a modelovanie expozície sú jedným zo spôsobov odhadu expozície ľudí s chybami merania. Biomonitoring je druhý spôsob odhadu integrovanej expozície (rôzne zdroje; zohľadnenie spôsobov expozície a metabolizmu) v ľudskom organizme s nedostatkom informácií. o zdrojoch ožiarenia potreba integrovaných prístupov: - vonkajšie ožiarenia - vnútorné ožiarenia - zdravie 5
«Expozície»: väčšinou viac otázok ako odpovedí Nové expozície? Účinok zmesí? Interakcie? Relevantné zložky v zmesiach? Účinky na zdravie? Nafúknuť? Individuálne citlivosti? 6.
Deklarované percento úmrtnosti na rakovinu v populácii (všetky typy nádorov spolu) Rappaport SJ Epidemiol Zdravie komunity 2012 Krajiny s nízkym/stredným príjmom Krajiny s vysokými príjmami Environmentálny faktor Rakoviny (tisíce) (n) PAF (%) Rakoviny (tisíce) (n) PAF (%) Alkohol 262 5,3 88 4,3 Fajčenie 896 18,1 596 28,8 Nízka spotreba ovocia a zeleniny 311 6,3 64 3,1 Vnútorný dym z biomasy 16 0,3 0 0,0 Znečistenie ovzdušia v mestách 52 1,1 12 0,6 Nadváha a obezita 71 1,4 69 3,3 Fyzická nečinnosť 84 1,7 51 2,5 Znečistené injekcie do zdravotnej starostlivosti 108 2,2 3 0,1 Nebezpečné pohlavie 218 4,4 17 0,8 PAF v dôsledku kĺbových faktorov 34 37 7
Tri domény ľudského zdravia Wild Int J Epidemiol 2012.
Exposome research: health can be identified multifactorially during the life course 9
Čo môže urobiť biomonitoring s príkladom vzduchu 10
11 Jarre% M a kol. Zdravie životného prostredia 2014
SAPALDIA Lu) štúdia o znečistení. a dnes omnoho viac
1991 2002 2010 2015 S1 S2 S3 S4 Interview BMI test pľúcneho alergického testu vek 18-60 N = 9 651 Interview BMI pľúcny test alergický test Biobank Herzkreislau) ests Vek 28-70 N = 8047 Interview parameter nadváhy Lungentest Allergyest Biobank Herzkreislau) ests ateroskleróza Vek 38-80 N = 6139 Interview Choroby Pľúcny test Kardiovaskulárne testy Arterioskleróza Vekové testy Vek 43-85 N =? Pľúca Srdce/Metabolizmus Chronické choroby Starnutie Znečistenie ovzdušia a hluk doma 13
SAPALDIA Biobank 45 ml vzorka krvi/účastník DNA biobank Zürich extrakcia DNA EDTA krv EDTA plazma buffy coat Krvná biobanka 40 injekčných liekoviek/proband
240 000 injekčných liekoviek Li-heparínové plazmové sérum
SAPALDIA - Výskum a verejné zdravie Poten: všetky expozície, ktoré nemožno meniť, gén: cs vystavenie hluku podľa pohlavia znečistenie ovzdušia: vplyv na sociálno-ekonomický stav modifikácia: na/životný štýl krvné markery fajčenie výživa: na fyzickú aktivitu: vity zamestnanie: na obezitu reprodukcia: ve/hormonálne faktory skorý život expo sociálna sieť funkcie: celkové parametre Kvalita života pľúc funkcia: na prieduškovú reaktivitu Cardiovasc. parametre: - BP - HRV - PWV - CIMT parametre starnúcich chorôb/úmrtí Respiračné choroby CHOCHP Astma Rakovina pľúc Kardiovaskulárne choroby Ischemická HD Srdcové zlyhanie Cukrovka Iné chronické choroby 15 Úmrtnosť využívaná v zdravotníctve a sociálnych službách
kde testované osoby SAPALDIA žili v čase konania SAPALDIA 3 16
Meranie a modelovanie znečistenia Lu) doma 3 sezóny x 2 týždne NO 2: všetkých 8 oblastí Interiér/exteriér: Bazilej Ženeva Lugano Wald NO 2, PM 2,5, PM 10, BS, UFP Dotazníky Doplnkové údaje o umiestnení sa počítajú 17
Menej jemného prachu vo vzduchu) nižší pokles pľúcnych funkcií Downs SH et al, NEJM 2007, 357. 2338-47
Pľúca s nadváhou neprospievajú lepším vzduchom) Schikowski Environ Health Perspect 2013 19
Expozícia PM10 a prevalencia cukrovky Eze a kol. Environment InternaHonal 2014 20
Modelovanie dopravného hluku v mieste bydliska 21
Hluk z dopravy a výskyt cukrovky Model bez PA a BMI N = 2799; Diabetes = 131 Model s PA a BMI N = 2799; Cukrovka = 131 Upravený model Lden ALEBO (95% CI) p-hodnota ALEBO (95% CI) p-hodnota Lden Air 1,20 (0,98; 1,46) 0,075 1,20 (0,98; 1,47) 0,074 Lden Rail 1,02 (0,82; 1,26) 0,821 1,03 (0,83; 1,28) 0,756 Lden Road 1,40 (1,04; 1,88) ** 0,026 1,36 (1,01; 1,83) ** 0,043 Pomer prerušovanosti 0,78 (0,61; 1,00) 0,051 0,80 (0,62; 1,03) 0,089 * p