Algoritmus Covid-19 v Rumunsku
Skupina dobrovoľníkov z dvoch IT spoločností v Cluj-Napoca dosiahla dohodu s ministerstvom zdravotníctva a ministerstvom pre mimoriadne situácie o začatí programu s pomocou umelej inteligencie, ktorý by mohol pomôcť pri predtriedení pacientov prichádzajúcich do nemocníc. Tento program bude schopný robiť projekcie týkajúce sa diagnostickej kapacity a liečebnej kapacity prípadov Covid-19 v Rumunsku.
Hovoril som s Danom Chiuzbăianom, generálnym riaditeľom jednej z dvoch spoločností, ktorý už začal prispôsobovať algoritmus „strojového učenia“ na analýzu prípadov, ktoré už boli testované v Rumunsku. Chiuzbăian hovorí, že dáva prednosť tomu, aby boli mená týchto dvoch spoločností v anonymite, pretože od tohto projektu, ktorý vyvíja pro-bono, „nechcú robiť reklamu“.
„Sme skupina dobrovoľníkov, ľudia pracovali cez víkendy, pracovali v noci. Sme skupina ľudí, ktorá, ak pomáhame, pomáhame. Ale ako zodpovednosť predpokladáme, že dve spoločnosti, ktoré údaje, ktoré sme tam vložili, sú funkčné a máme IT infraštruktúru spoločnosti, malé dátové centrum, povedzme, že máme do činenia s projektom na strednej úrovni, “uviedol Chiuzbăian.
Ako to funguje?
V prvej fáze znamená pilotný projekt responzívny web, ktorý je možné načítať aj z mobilných telefónov, a stane sa aplikáciou, ak veci fungujú v parametroch, ktoré si myslia vývojári.
Princíp, za ktorým táto stránka funguje, je pomerne jednoduchý: inžinieri trénujú algoritmus strojového učenia (program, ktorý sa za chodu učí analyzovať obrovské množstvo dát), aby mohli porovnávať príznaky zavedené používateľmi s prípadmi, ktoré sú v súčasnosti diagnostikované v Rumunsku.
To znamená, že umelá inteligencia potrebuje databázu poskytnutú ministerstvom zdravotníctva prostredníctvom 7 nemocníc s infekčnými chorobami, Národného ústavu infekčných chorôb „Prof. Dr. Matei Balș ”, Klinická nemocnica pre infekčné a tropické choroby Dr. Victor Babeș, Infekčné choroby Nemocnice Craiova, Temešvár, Kluž, Iasi a Konstanca.
„Spôsob, akým bude aplikácia fungovať, je založený na mnohých anonymizovaných diagnózach, pretože nás nezaujíma samotná osoba, ale typ diagnózy. Učebná základňa, z ktorej sa vychádza pri rozhodovaní, je lekárskou základňou, pričom triage diagnózy potvrdzujú lekári.
Vaše malé dary nám pomáhajú existovať. Ak čitatelia PressOne darovali iba 5 EUR ročne, mohli by sme vám priniesť päťkrát viac riešení problémov Rumunska. Chceš nám pomôcť?
Budeme mať dotazník o 15-20 položkách s údajmi o príznakoch, ako sú horúčka, kašeľ, dýchavičnosť pri námahe, upchatý nos, bolesti hlavy, svaly, ktoré sú vhodné pri prechladnutí a chrípke a toto Covid-19.
Existujú rizikové faktory, ktoré spochybňujeme, chronické choroby, pľúcne choroby, nádory, obezita, cestovateľské oblasti, vek, či už je fajčiar alebo nie, všetky tieto údaje vypĺňajú lekári, ale doma ich vypĺňa aj osoba. To, čo dokončí osobu alebo používateľa, ktorý chce aplikáciu používať, sa neuloží ako základ školenia pre algoritmus, iba sa porovnajú jeho údaje s rovnakým vekovým segmentom, súvisiacimi rizikovými faktormi a bežnými príznakmi.
Algoritmus, ktorým je strojové učenie, dá skóre,% môžete mať chrípku,% môžete byť prechladnutý a% môžete mať vírus Sars-Cov-2. Nenahradí tak test, ktorý urobia lekári, pretože iba oni môžu zistiť, či je biely alebo čierny, ale dokáže odhadnúť, ako blízko ste k jednej alebo druhej diagnóze. A tým, ktorí majú najmenej nebezpečné príznaky, sa odporučí, aby zostali doma, pretože lekársky systém bude pravdepodobne veľmi zaneprázdnený ľuďmi, ktorí skutočne musia byť liečení. Znížme tlak na lekárov.
Znovu spustíme optimalizačnú funkciu na novej množine údajov nahromadených počas dňa každú noc, aby zajtra bol algoritmus ešte lepší. Kritickým bodom tohto projektu je dosiahnuť, aby lekári v nemocniciach lekársky potvrdili kvalitné údaje. Bez nich algoritmus neposkytne výsledky, ktoré požadujeme. “
Podľa dohody uzavretej s ministerstvom zdravotníctva bolo spomínaným nemocniciam vydané písomné odporúčanie poskytnúť podporu IT technikom pri zbere potrebných údajov. Nemocnice by mali menovať dvoch ľudí, ktorí zostanú v kontakte.
Na spustenie projektu a spustenie analýzy algoritmom strojového učenia je potrebné do databázy nahrať minimálne 1 000 diagnostiiek. „Dúfame, že začiatkom tohto týždňa budeme mať k dispozícii prístupné rozhranie pre lekárov, kde môžu priamo nahrávať, tí, ktorí sú v triediacich sekciách a majú prístup. Nemusíme medzi sebou presúvať listy. Ak to nie je možné, môžeme pomocou dobrovoľníkov nahrať anonymizované údaje. Stále nepoznáme množstvo dostupných údajov. Je potrebné vyriešiť problémy. “
Aby sa reakcia generovaná umelou inteligenciou čo najviac podobala realite, musí analyzovať aj diagnózy Covid-19, bežného nachladnutia alebo chrípky, a musí byť vyvážená, vrátane pohlaví subjektov.
„Máme skúsenosti so strojovým učením, už viac ako 3 roky pracujeme s niektorými algoritmami umelej inteligencie a máme aspoň jednu jasnú možnosť, ako to chceme urobiť. Kritickým bodom projektu je táto časť zberu údajov, ktorú chceme urobiť a sprístupniť nemocniciam. Môže sa tiež použiť ako triediace rozhranie, ak to tak nie je, ak pracujú na papierových formulároch. Dávame im tento systém k dispozícii zadarmo, môžu si urobiť štatistiku, aby zistili, koľko pacientov bolo diagnostikovaných prechladnutím, koľko chrípke, koľko Covid-19, koľko ich bolo celkovo, mohli sme odhadnúť mieru, do akej by ich zaplnil nemocnice, ak vieme, koľko postelí je pridelených na diagnostiku Covid-19.
Ak uvidíte rýchlosť rastu a diagnostiku iného algoritmu, ktorý však susedí s tým, čo už robíme, môžete povedať, pravdepodobne o 10 dní dorazíte k naplneniu nemocnice.
Zhromaždením údajov sa dá urobiť veľa vecí. Ak lekári v týchto triediacich oblastiach neposkytnú údaje, ktoré majú, budeme ďalej analyzovať štatistické údaje, nie zvláštnosti. A to je veľmi nesprávne, pretože do štatistických údajov možno zahrnúť kohokoľvek, ale vďaka diagnózam, zvláštnostiam môžeme vidieť veci, ktoré inak nie sú viditeľné vo veľkom obraze. Nemáme na to databázu. Máme, neviem, niekoľko tisíc testovaných prípadov a neexistuje žiadna databáza, ktorá by nám poskytla výsledky a diagnózu. ““