Algoritmus učenia založený ...

algoritmus

Algoritmus učenia založený na infúzii vážený pomocou MRI diferencoval nádory v štúdii uskutočnenej na technickej univerzite lekárskych vied (TUMS) v Iráne. V štúdii vedci testovali nový prístup k strojovému učeniu s cieľom rozlíšiť sarkóm maternice od leiomyómov u 42 žien.

Účastníci podstúpili tradičné MRI, po ktorom nasledovalo infúzne vážené zobrazovanie magnetickou rezonanciou (PWI). Jeden rádiológ zdôraznil dve zaujímavé oblasti (ROI) pre každý nádor a na porovnanie základnej línie sa použili dve ďalšie oblasti záujmu.

,V súčasnosti neexistujú žiadne kritériá na odlíšenie maternicových sarkómov - zriedkavého ochorenia s nízkou prognózou - od iných más. Konečná diagnóza sa často stanoví až po operácii, “uviedol Mahrooz Malek z rádiologického oddelenia TUMS.

S 21 znakmi extrahovanými z ROI celého nádoru (ROIL), oblasti s najväčším zlepšením kontrastu (ROI) a svalov psoas (ROIp), získala metóda strojového učenia presnosť takmer 92%, citlivosť 100% a 90% špecifickosť. Prekonal celkovú presnosť 67% pomocou siedmich parametrov prevzatých z ROI predstavujúcich celý nádor.

Malek a kol. poznamenal, že žiadny z parametrov ROIL a ROI nepreukázal významné rozdiely medzi sarkómom a benígnymi leiomyómami, ale dospel k záveru, že ich metóda môže pomôcť diagnostikovať rakovinu maternice, uvádza Health Imaging.com.

Tieto predbežné výsledky naznačujú, že navrhovaná metóda by sa mohla potenciálne použiť v spojení s konvenčnými MRI sekvenciami na rozlíšenie medzi sarkómami a leiomyómami, uzavreli autori.

Štúdia bola zverejnená online v European Journal of Radiology.