Digitalizácia a AI Ako umelá inteligencia zmení pracovný svet - Politika -
Algoritmy nám berú čoraz viac našich úloh. Tri príklady z maloobchodu, údržby a servisu, ktoré ukazujú, ako môže AI zmeniť našu každodennú prácu.
Popové piesne americkej speváčky Taryn Southern znejú tak príjemne, ako sú svojvoľné a stále alebo práve preto inšpirujú mnohých fanúšikov: jej hit „Break Free“ bol už iba na YouTube prehraný 1,8 milióna krát. Špeciálne však je, že prístrojové vybavenie bolo naprogramované umelou inteligenciou (AI). Ďalším príkladom toho, ako rýchlo sa algoritmy samoučenia používajú v stále nových odboroch, by sme sa mohli minulý týždeň čudovať v britskej aukčnej sieni Christie: portrét muža v štýle Rembrandta alebo Vermeera. Nebol to však holandský majster baroka, ale algoritmus. Jeho podpis nájdete v rohu obrázka: „min G max D Ex + Ez“. Dielo sa vydražilo za takmer pol milióna dolárov.
Dobývajú počítače údajne poslednú ľudskú baštu tvorivosti? Zatiaľ to nie je tak ďaleko. Softvér na maľovanie dostal 15 000 ľudských šablón a potom sa ich pokúsil napodobniť. Potom algoritmus rozhodol, ktoré z výtvorov sa najviac podobajú ľudským modelom.
Digitalizácia na pozadí Tagesspiegel a AI
Digitálna politika, regulácia, umelá inteligencia: briefing o digitalizácii a umelej inteligencii. Pre osoby s rozhodovacími právomocami a odborníkov z oblasti obchodu, politiky, združení, vedy a mimovládnych organizácií.
„Silná“ a „Slabá“ AI
Vedci rozlišujú medzi „slabou“ a „silnou“ AI. Slabá AI sa dá trénovať, aby dokázala robiť veľmi konkrétne úlohy lepšie ako človek. Najmä v tejto oblasti je pokrok obrovský. Na druhej strane nie je v dohľade žiadna „silná AI“, ktorá by bola porovnateľná s všeobecnými intelektuálnymi schopnosťami ľudí.
Mnoho odborníkov napriek tomu porovnáva význam AI pre nadchádzajúcu epochu s vynálezom parného stroja. Štvrtá priemyselná revolúcia výrazne zmení svet práce. AI dáva robotom schopnosti, ktoré boli pred pár rokmi nepredstaviteľné. Podľa štúdie Svetového ekonomického fóra by stroje mali do roku 2025 už robiť viac hodín práce ako ľudia.
Ľuďom ešte zostáva dosť pracovných miest?
Vývoj ovplyvňuje klasické kancelárske práce minimálne rovnako ako továrenské práce. Účtovníci, sekretárky a daňoví konzultanti sú na zozname profesií s vysokým rizikom. Rôzne štúdie predpovedajú obrovské straty pracovných miest, najmä v nízkokvalifikovaných odvetviach. Iní zdôrazňujú vznik nových aktivít, pre ktoré je potrebné najskôr absolvovať nové školenie. V mnohých prognózach je konečným výsledkom dokonca zvýšenie počtu pracovných miest, ktoré by tiež mali byť fyzicky menej stresujúce a plnšie.
Nie všetci tomu veria. Zakladateľ spoločnosti Microsoft Bill Gates žiada daň z robotov. Myšlienka: Tam, kde budú v budúcnosti namiesto ľudí pracovať roboty, štát stratí daň z príjmu. Ostatní podnikatelia presadzujú nepodmienený základný príjem, o ktorom sa diskutuje po celom svete. V prípade, že algoritmy a stroje prevezmú dramatický počet úloh a ľudia si už nebudú môcť zabezpečiť život pomocou svojej mzdy.
Výhľad na to, ako môže umelá inteligencia zmeniť rôzne oblasti pracovného sveta:
Oblasť použitia 1: Priemysel a obchod
V dlhých radoch regálov v logistickom centre Zalanda v Erfurte nedávno bzučali dvaja roboti. Vyzerajú ako valivá moderná verzia strojov na železničných staniciach. Ale namiesto nápojov alebo sladkostí sú za skleneným krytom boxy na topánky. Pomocou svojich fotoaparátov skenujú štítky na policiach. Keď už máte hľadaný produkt, uchopovacie rameno sa vysunie a uloží krabicu dovnútra. Zalando roboty testuje už niekoľko mesiacov. Ak splnia očakávania, podstatne viac z nich by malo čoskoro pracovať v obchodoch maloobchodného predajcu módy. „Ak chceme zostať konkurencieschopní, musíme použiť moderné technológie,“ hovorí Carl-Friedrich zu Knyphausen, ktorý je zodpovedný za ďalší rozvoj logistiky v Zalandu.
Konkurenčný Amazon je koniec koncov oveľa ďalej: v skladoch maloobchodnej skupiny po celom svete sa používa viac ako 50 000 robotov. Spoločnosť si väčšinu z nich vyvíja sama: pred šiestimi rokmi spoločnosť Amazon začlenila výrobcu robotov Kiva za 775 miliónov dolárov - a stiahla svojich mechanických pomocníkov z trhu a konkurencie.
To je pravdepodobne jeden z dôvodov, prečo sa Zalando na jar ujal podielu v mníchovskej spoločnosti Magazino, ktorej robot Toru teraz musí vydržať prvý praktický test. Stále sa musia naučiť presne identifikovať škatule od topánok, ktoré sú často farebné a rôzne vzorované. „Roboty majú algoritmus samoučenia a časom sa zlepšujú a zlepšujú,“ hovorí Knyphausen.
Nohavice spôsobujú robotovi problémy
Online obchod a s ním spojená logistika roky rastie. Týmto sa tiež vytvorili desiatky tisíc pracovných miest pre nízkokvalifikovaných pracovníkov. Dnes, desať rokov po založení, Zalando sám zamestnáva takmer osemtisíc ľudí v logistike po celom Nemecku. Čoskoro to skončí?
„Momentálne nevidím, že by roboty mohli preberať zamestnancov vo veľkom,“ hovorí Knyphausen. Kombinácia ľudí a robotov bude tiež nevyhnutná v nasledujúcich rokoch. História hovorí za všetko: Najmä v krajinách, kde je obzvlášť vysoká automatizácia a používanie robotov, ako je Nemecko a Japonsko, zamestnanosť v príslušných odvetviach takmer neklesla. A od roku 2012 sú v Amazone nainštalované aj desaťtisíce robotov. „Zároveň sme vytvorili viac ako 300 000 ďalších pracovných miest na plný úväzok,“ vysvetľuje skupina.
Pretože s pokrokom sú roboty stále dosť obmedzené. Samotné uchopenie rôznych predmetov je obrovská výzva. Modely Toru boli vyvinuté špeciálne pre kartónové škatule, ale mechanické uchopovacie ramená majú ťažkosti s mäkkými a pružnými predmetmi, ako sú nohavice alebo bundy. To významne obmedzuje oblasť použitia. Pretože Zalando sa spolieha na princíp chaotického skladovania. Po sklade sú rozložené šaty, topánky alebo tričká. Najpredávanejšie ako modré rifle nájdete niekoľkokrát na rôznych miestach. Tým sa skracujú vzdialenosti, zamestnanci nemusia vždy pri hľadaní objednávok chodiť do rovnakých regálov.
Ľudia a inteligentné stroje spolupracujú
Roboti však nemôžu cestou zbierať nohavice a košele. Problém pozná aj Amazon. Počas niekoľkých rokov spoločnosť dokonca usporiadala svoju vlastnú súťaž a vývojárom robotov, ktoré čo najrýchlejšie uchopia čo najviac rôznych predmetov, ponúkla prize money až 250 000 dolárov. Teraz však technologický gigant zo Seattlu tieto snahy zjavne zastavil; tento rok bola „výzva na výber“ v tejto podobe zrušená.
Ľudia a roboti budú spolupracovať čoraz častejšie. Napríklad elektrotechnici v Zalande sú naprogramovaní tak, aby primárne vyberali kartónové krabice z horného a spodného radu políc, ktoré sú pre ľudí ťažšie dosiahnuteľné alebo sa musia zohnúť.
Tento typ kolaboratívneho robota sa nazýva „cobots“. Špeciálny model s názvom Armar-6 sa vyvíja na technologickom inštitúte v Karlsruhe (KIT). "Robot dokáže rozpoznať, keď človek potrebuje pomoc," hovorí Tamim Asfour, vedúci výskumnej skupiny humanoidných robotov v spoločnosti KIT. Bol vyvinutý na podporu ľudí pri opravách a údržbe.
Pomáha napríklad technikovi, ktorý odskrutkuje veľký panel zo stropu, aby ho držal a potom spolu odniesol. Môže mu však odovzdať aj náradie alebo iné pomôcky. Na to nebol podľa toho naprogramovaný, ale svoje správanie sa naučil pozorovaním ľudských technikov. „Je schopný interpretovať situácie na základe konania ľudí a potom ponúknuť podporu,“ hovorí Asfour.
Oblasť použitia 2: Kancelária a služby
Tento rok muselo 250 zamestnancov v Zalandu tiež zistiť, že AI nielenže preberá úlohy v skladoch a továrňach, ktoré predtým robili ľudia. Skupina prerušila prácu marketingových špecialistov. V budúcnosti sa úlohy inzerentov budú robiť pomocou algoritmov. Tento vývoj prechádza mnohými oblasťami v sektore služieb: Chatbots automaticky reagujú na otázky zákazníkov, softvér automaticky prekladá texty.
Zasiahnuté sú aj pracovné miesta v bankách alebo právnických firmách, ktoré boli pred niekoľkými rokmi doménou dobre vyškolených akademických pracovníkov. Takzvaní robo-poradcovia ponúkajú automatizovanú správu aktív riadenú počítačom; softvér teraz dokáže čítať aj zložité zmluvy alebo dokonca písať žaloby. Berlínsky start-up Leverton ponúka technológiu AI, ktorá filtruje dôležité informácie, ako sú výpovedné lehoty alebo zmluvné podmienky, z dlhých dokumentov jediným kliknutím myši.
Aj AI môže robiť zákony
„Softvér môže teraz tiež automaticky načítať určité doložky,“ hovorí Micha-Manuel Bues, ktorý dva roky pracoval ako výkonný riaditeľ v Levertone a na jar založil svoj vlastný start-up s Bryterom. Svoj produkt popisuje ako „Lego pre právnikov“, pretože pomocou softvéru Bryter môžu modelovať a automatizovať rozhodovacie procesy. Napríklad veľká mníchovská poisťovňa to používa pre svoje interné smernice z roku 2000 - od pravidiel cez cestovanie až po dary.
Takéto technológie využíva aj portál Flightright. Spoločnosť kontroluje cestujúcich, na aké kompenzácie majú nárok po meškaní alebo zrušení. Flightright potom požaduje od leteckej spoločnosti zodpovedajúcu sumu, v prípade potreby aj súdnou cestou. Postupimská spoločnosť už vyzbierala pre svojich zákazníkov viac ako 150 miliónov eur. Služba je spočiatku bezplatná, ale ak bude úspešná, Flightright si ponechá províziu vo výške 20 až 30 percent.
Legaltech nerobí z právnikov nezamestnaných
Model však funguje iba preto, že prípady sú veľmi podobné a proces je vysoko automatizovaný: To, čo by právnik formuloval v minulosti, je teraz zostavené z textových modulov pomocou algoritmu. Spoločnosť teraz začala prenášať svoj úspešný model do ďalších oblastí. Za týmto účelom bola založená dcérska spoločnosť Chevalier. Účelom je pomôcť zamestnávateľom získať odstupné v prípade skončenia pracovného pomeru - najmä v prípadoch, keď ide o pomerne malé sumy a dotknuté osoby sa doteraz vyhýbali nájmu drahého právnika.
V prípade úspechu sa časť odstupného ponechá ako provízia. Tieto takzvané legaltech služby však zvyčajne nerobia právnikov nezamestnanými. Zbavujú ich jednoduchých úloh, ako je zmluvný výskum alebo kroky, keď boli právnici predtým príliš drahí - a poskytujú tak ďalšiu prácu na druhej strane.
Oblasť použitia 3: starostlivosť a medicína
Keď uvidia Paro, starí ľudia jasajú. Biela, nadýchaná robotická pečať pohne chvostom, keď je pohladená, a na hlasy reaguje pípnutím. Produkt „Paro“ vyvinutý v Japonsku je teraz k dispozícii v niektorých nemeckých domoch, kde žijú ľudia s demenciou, a nie je v tom sám. Existujú roboti, ktorí pomáhajú pacientom zdvihnúť z postele a priviesť ich na toaletu. Pracujeme na modeloch, ktoré dokážu kŕmiť aj umývať.
„V súčasnosti sú to asistenti ľudských supervízorov,“ hovorí Nicole Krämer, ktorá ako sociálna psychologička na univerzite v Duisburgu-Essene skúma interakcie medzi ľuďmi a strojmi. "Neverím, že umelá inteligencia prevezme domovy dôchodcov v najbližších desiatich rokoch." Starostlivosť o človeka je na to príliš zložitá. Biely robot „Pepper“ veľkosti dieťaťa sa už valí po chodbách a vysvetľuje, ako funguje vyšetrenie magnetickou rezonanciou. Môže ale povedať iba to, čo sa ho už naučilo predtým, a nevšimne si, kedy je pacient nervózny alebo plače. Hovoriť, konať, cítiť sa nezávisle - z pohľadu psychológa to roboti nezvládnu za 50 rokov.
„Nie každý má rád, keď sa ho ľudia dotýkajú“
Ako reagujú ľudia na robotov? „Niektorí hovoria nadšene o svojich životoch,“ hovorí Krämer. "Iní sa zdráhajú, pretože sú to len hlúpe stroje." Jedna z ich štúdií ukázala, že keď sa usmievajú postavy z virtuálneho počítača, sú usmiate späť. Pri ďalšom pokuse niektorí účastníci nedokázali proti svojej vôli vypnúť testovací robot. „Určite to má následky, keď vybavíte stroje ľudským správaním,“ hovorí.
Podľa prieskumu digitálnej asociácie Bitkom 57 percent Nemcov verí, že roboty pomôžu opatrovateľom pri ťažkej práci za desať rokov. Po prvé, z pohľadu etika a teológa Arneho Manzeschkeho, ktorý vyučuje na Evanjelickej univerzite v Norimbergu, to nemusí byť samo osebe zlá vec. „Mnoho sestier je prepracovaných, niektoré sú mrzuté,“ hovorí. „A nie každý má rád, keď sa ho niekto dotýka v intímnych partiách.“
Manzeschke napriek tomu žiada opatrnosť. V súčasnosti sa vyvíjajú robotické systémy, ktoré pomáhajú pri príprave jedál v domácnosti. Manzeschke sprevádza projekt, v ktorom sa intenzívne diskutovalo o tom, či by roboti mali vôbec jedlo podávať. Technicky mohli držať vidličku pred pacientovými ústami. Potom by bolo ťažké napríklad nebiť si zuby.
„Čo sa však stane, keď sa človek dusí a hrozí, že sa udusí?“ Pýta sa Manzeschke. Robot tu nemohol pomôcť a človek privolaný o pomoc by bol pravdepodobne neskoro. Kto je zodpovedný v prípade nehody? Čo je jadrom ošetrovateľskej práce, keď sa čoraz viac úloh deleguje na roboty? O týchto otázkach by sa malo diskutovať.
Lekári sa čoskoro podriaďujú AI?
Momentálne sa vyvíjajú aj virtuálni asistenti ako „Billie“. Prostredníctvom obrazovky sa mohol opýtať staršej ženy, ktorá žije sama, či už dosť pila a brala lieky. Kto však ešte vidí do bytu s takouto kamerou? Čo sa urobí s nahrávkami a údajmi?
Aj tu vyvstávajú kritické otázky. Úroveň starostlivosti je okrem iného určená tým, ako je niekto nezávislý - a vy sa tiež považujete za nezávislého, ak sa dá s pomôckami niečo robiť. V dôsledku toho je možné, že čoraz viac aktivít v každodennom živote ľudí, ktorí potrebujú starostlivosť, bude podporovaných technickými asistentmi a že sa ušetria návštevy opatrovateľa. O staršiu ženu by bolo postarané doma. „Ale z ľudského hľadiska bude vždy izolovanejšia,“ hovorí Manzeschke.
viac na túto tému
Umelá inteligencia „Kto je nakoniec na vine, ak sa stane chyba?“
Čo ešte znamená AI v priemysle zdravotnej starostlivosti: Roboti už asistujú počas operácií. Okrem toho môže AI prepasírovať obrovské množstvo údajov o pacientoch a porovnávať príznaky a röntgenové lúče s tisíckami ďalších v databáze. Všetko rýchlejšie a rozsiahlejšie, ako dokáže lekár. Divízia AI spoločnosti Google „Deep Mind“ vyvinula inteligentný algoritmus, ktorý rýchlejšie detekuje očné choroby. AI tiež môže pomôcť identifikovať nádory skôr. Aj keď sa vďaka tomu dá liečba vylepšiť, Manzeschke vidí problémy: Lekári by čoraz viac mohli byť nútení riadiť sa odporúčaniami AI namiesto toho, aby si vytvorili vlastný úsudok.