UZH - Metodické poradenstvo - Jednosmerná analýza odchýlok (s opakovanými meraniami)

Obsah stránky

Rýchly štart

Ponuka SPSS
Analýza> Všeobecný lineárny model> Opakované merania

jednosmerná

1. Úvod

Jednosmerná analýza odchýlky pri opakovaných meraniach testuje, či sa priemery niekoľkých závislých skupín (alebo vzoriek) líšia.
Jednosmerná analýza odchýlky pri opakovaných meraniach je zovšeobecnením t-testu pre závislé vzorky (alebo skupiny) pre viac ako dve skupiny. Rovnako ako pri všetkých analýzach odchýlok, termín „analýza odchýlok“ sa často skracuje na „ANOVA“, pretože to znamená „Analýza“. odchýlka “.

O „závislých“ vzorkách (alebo skupinách) hovoríme, keď sa nameraná hodnota v jednej vzorke a určitá nameraná hodnota v inej vzorke navzájom ovplyvňujú. Je to tak v troch situáciách:

  • Opakované meranie: Namerané hodnoty pochádzajú od tej istej osoby, napríklad pri meraní pred liečbou, počas liečby a po liečbe alebo keď sa u tej istej osoby používajú rôzne liečby a je potrebné ich porovnať.
  • Prirodzené párovanie: Namerané hodnoty pochádzajú od rôznych ľudí, ale patria k sebe, napríklad manželka - manžel - páry terapeut, psychológ - pacient - príbuzní, právnik - klient - sudca - žalobca.
  • Zhoda: Namerané hodnoty pochádzajú od rôznych ľudí, ktorí si boli navzájom priradení, napríklad kvôli porovnateľnej hodnote tretej premennej (na ktorú sa vyšetrovanie nezameriava).

Pomocou analýzy odchýlky pri opakovaných meraniach - aj keď názov výslovne odkazuje na opakované merania - je možné preskúmať všetky tri typy závislých údajov, vrátane prirodzených párov alebo osôb, ktoré sú k sebe navzájom priradené. Analýza sa zameriava na rozdiely medzi príslušnými pridruženými nameranými hodnotami. Často sa skúma priebeh v priebehu času: Napríklad úspešnosť liečby (napr. Diéta, terapia) sa meria v rôznych časových bodoch (napr. Zníženie hmotnosti, hodnoty depresie). Analýza odchýlok sa teraz zameriava na zmeny vo vnútri ľudí a kontroluje, či sa časy meraní významne líšia. Rozdiely medzi ľuďmi majú druhoradý význam.

Jednotlivé doby merania sa niekedy označujú ako „úrovne faktorov“ alebo „liečby“, najmä ak cieľom nie je vývoj v čase, ale iba porovnanie meraní. Je tomu tak napríklad v prípade, keď sa navzájom porovnávajú rôzne metódy predpovedania trvania choroby. Zodpovedajúcim spôsobom sa „faktor“ používa aj pri opakovaní merania. Analýza variancie s opakovanými meraniami sa označuje ako „jednofaktorová“, ak používa iba jeden faktor, t. J. Opakovaný faktor merania (pozri „Poznámka: Viacfaktorová analýza variancie s opakovanými meraniami“).

Otázka jednosmernej analýzy odchýlky pri opakovaných meraniach sa často skracuje takto: „Líšia sa stredné hodnoty závislej premennej medzi niekoľkými závislými skupinami alebo časmi merania?“