Výskum energetických sietí Robustná optimalizácia systémov napájania
S prechodom na dodávku energie, ktorá sa má v konečnej fáze napájať takmer výlučne z obnoviteľných zdrojov, vedie „neistota“ týchto zdrojov k veľkým výzvam. „Neistota“ v tejto súvislosti znamená, že produkcia obnoviteľných energií je formovaná ovplyvňujúcimi faktormi, ktoré je mimoriadne ťažké predpovedať s dostatočnou presnosťou.
Vietor, hodiny slnečného žiarenia a potreba tepla sa niekedy značne líšia od predpovedí. Technické a trhové záležitosti, ako sú poruchy strojov alebo kolísanie cien, majú za následok veľmi zložitú východiskovú pozíciu pri každodennom plánovaní dodávky energie. Okrem toho sa regeneračné energie často skladajú z veľkého počtu geograficky široko distribuovaných jednotlivých systémov rôznych typov, z ktorých niektoré majú nízky výkon, v takzvanej virtuálnej elektrárni a vyžadujú zodpovedajúce decentralizované riadenie záťaže.
Prvé kroky
Ako prvá aplikácia sa zvolilo skúmanie kogeneračnej jednotky v kombinácii s veternou a solárnou energiou, pričom ako neisté premenné by sa mala zahrnúť cena elektriny, potreba tepla a samozrejme výkon z veternej a fotovoltaickej sústavy. Ďalšími možnými aplikáciami sú minimalizácia fyzických strát v sieti, modelovanie jalového výkonu v distribučnej sieti a model investičného plánovania - každý s kritickými, neistými vplyvmi.
Štyri fázy úspechu projektu
Fáza A: Vymedzenie problémových oblastí
Fáza B: Otázky iba s jedným typom neistoty (jednorozmerné problémy)
Fáza C: Otázky s niekoľkými typmi neistoty (multidimenzionálne problémy)
Fáza D: Vyhodnotenie dosiahnutých výsledkov pomocou údajov v reálnom čase
Súčasný stav
Projekt je v súčasnosti vo fáze C „Riešenie problémov s multidimenzionálnymi problémami“ a na začiatku fázy D „Vyhodnocovanie“.
Partneri v sieti a ich úlohy
RWTH Aachen: V rámci vývoja inovatívnych procesov a koncepcií pre ďalšie využitie potenciálu decentralizovaného riadenia záťaže so zahrnutím systémových služieb má RWTH Aachen University vyvinúť nové robustné optimalizačné modely. Na tento účel sú pre neurčité premenné definované vhodné „súbory neistôt“ a podľa toho sa rozširuje problém deterministickej optimalizácie. Ústrednými otázkami projektu sú správny štatistický popis neistoty sledovaných premenných a ich matematický popis v optimalizačnom modeli, ako aj skúmanie korelovaných neistôt a ich vplyvu na celkový model.
ProCom GmbH: ProCom GmbH má vyvinúť prototypicky robustné optimalizačné procesy pre vybrané parky rastlín a pre správu záťaže. V parkoch elektrární treba brať do úvahy predovšetkým výrobné elektrárne s neistými ovplyvňujúcimi premennými, okrem iného vrátane elektrární na kombinovanú výrobu elektriny a tepla, veterných a FV systémov. Na overenie sa vyvinuté postupy používajú pri testovacej prevádzke existujúcich produktov pre vybratých zákazníkov.