Budúca digitalizácia správnych tabulí zdravá prostredníctvom digitálnej prevencie cukrovky Big Data

Zdraví vďaka veľkým dátam? Digitálna prevencia cukrovky

AI môže pomôcť pri identifikácii chorôb, dokáže vyhodnotiť veľké množstvo obrazových a laboratórnych údajov v žiadnom okamihu a nadviazať spojenie medzi súbormi údajov. Ponúka nielen možnosť individuálnych terapií. Digitálne stratégie sú tiež sľubné v prevencii cukrovky 2. typu.

správnych

Počet ľudí s cukrovkou a prediabetom sa na celom svete zvyšuje. Existuje tiež veľké množstvo nehlásených prípadov, ktorých cukrovka nebola diagnostikovaná. V boji proti tejto rozšírenej chorobe je obzvlášť dôležitá prevencia cukrovky 2. typu.
Vďaka digitalizácii možno na jednej strane identifikovať podtypy a ponúknuť vhodné personalizované terapeutické opatrenia a na druhej strane identifikovať rizikové faktory možného ochorenia a odvodiť z nich jednotlivé preventívne opatrenia.

Vhodné stratégie sú založené na obrovskom množstve údajov generovaných vyšetrovacími metódami a nástrojmi na zvládanie cukrovky priamo vpredu: inovatívne technológie, ako sú systémy CGM, inteligentné perá, nositeľné doplnky a zdravotnícke aplikácie. Používanie umelej inteligencie (AI), algoritmov a samoučiacich sa strojov na správne zaznamenávanie, analýzu a interpretáciu tohto množstva údajov a na vyvodenie príslušných záverov je čoraz dôležitejšie, aby malo pozitívny vplyv na život ľudí s cukrovkou a vôbec na cukrovku. najskôr sa vytvorí. Jednou z inštitúcií, ktorá sa chce v tejto veci zaoberať, je Nemecké centrum pre výskum cukrovky (DZD). Vedci založili stredisko pre prevenciu digitálneho diabetu (Digital Diabetes Prevention Center, DDPC) a chcú okrem kontrolovaných štúdií v zmysle „Presnej medicíny“ na hľadanie personalizovaných spojení využívať aj údaje od miliónov ľudí - chorých aj zdravých. a umožniť individualizované terapeutické prístupy.

Zmeny životného štýlu pri cukrovke typu 2: efektívne a udržateľné
Najmä zmeny životného štýlu sa ukázali ako účinné a udržateľné pri prevencii cukrovky 2. typu. Práve tu vidia odborníci veľký potenciál v digitálnych aplikáciách, ktoré na jednej strane včas rozpoznajú možné riziko a na druhej strane podporujú rizikových pacientov pri zmene správania. Dodnes sa však takéto nástroje používali príliš zriedka, ako to povedal profesor Dr. Bernhard Kulzer, Diabetes Center Bad Mergentheim a Dr. Jens Kröger, lekársky riaditeľ Centra pre diabetológiu v Hamburgu Bergedorf, vo svojom článku v tohtoročnej správe D.U.T.

Na obdobie rokov 2015 až 2040 očakávajú relatívny nárast prípadov cukrovky 2. typu až o 77%, čo je tempo rastu, ktorému by sa dalo zabrániť vhodnými preventívnymi opatreniami. Váš príklad výpočtu: Ak sa 50% ľudí s prediabetom úspešne a natrvalo zúčastní opatrení na lepšiu výživu a zníženie hmotnosti, len do roku 2030 by sa dalo zabrániť asi 400 000 prípadom cukrovky. S účasťou 90% dokonca milión prípadov.

Príklady stratégií digitálnej prevencie
Autori vidia možnosti včasných protiopatrení u lekárov aj u pacientov. Niekoľko príkladov:

  • Integrácia digitálnych kalkulačiek rizík do elektronickej zdravotnej karty (ePA)
  • Integrácia preventívnych odporúčaní do expertných systémov a skríning rizikových osôb
  • Digitálna identifikácia rizikových osôb
  • zásahy do zmeny digitálneho životného štýlu
  • digitálne nástroje na prevenciu vzťahov