Mapovanie emocionálneho jazyka súborov GIF

mapovanie

jazyka

Hlboko v útrobách laboratória MIT Media postúpil postgraduálny študent Kevin Hu oproti sebe v ozdobnom zrkadle.

Otvára oči a ústa čo najširšie a vytvára šokujúcu karikatúru. Skrytá kamera analyzuje jeho výraz tváre v reálnom čase, kopá do veľkej databázy súborov GIF, ktoré prenášajú podobné emócie, a premieta ich na povrch zrkadla proti Huovmu odrazu. V rýchlom slede za sebou vypľuje sériu rôznorodých obrazov: prekvapenú animovanú postavu, urazeného Waltera Whitea a potom muža v dave s otvorenými ústami, ohromeného skutočným Hu.

Ďalej Hu zmení svoju tvár na úškrn („Môžem sa usmievať,“ hovorí) a v zrkadle sa objaví bujarý basketbalista, ktorého nahradí Snehulienka, ktorá mu od radosti zatlieska. Neimituje presne Hutinu tvár, ale pokiaľ ide o hľadanie GIF pre každú náladu, je to celkom slušný podvod.

Hu a jeho spolupracovník Travis Rich, doktorand v spoločnosti Media Lab, vytvorili zrkadlo, aby demonštrovali pozoruhodný pokračujúci projekt, ktorého cieľom je nájsť úplne nové využitie jednej z obľúbených internetových hračiek. V marci dvaja spustili web s názvom GIFGIF, ktorý mal skromnú premisu: ukázať ľuďom pár náhodných súborov GIF a opýtať sa ich, kto lepšie vyjadruje určité emócie.

Napríklad by som sa vás mohol spýtať, ktorý z Arrested Development od Lucille Bluth alebo ponurého Kurta Cobaina sa javí prekvapenejší. Alebo by vám mohol ukázať luk Robina Hooda z roku 1973 z animácie Disney a boja Donalda Glovera a opýtať sa vás, ktorý z nich najlepšie vyjadruje potešenie. Niekedy je odpoveď jasná; ak neexistuje, môžete kliknúť na „žiadny“.

Cieľom bolo využiť na mape emócií úlohu, v ktorej sú počítače veľmi slabo vybavené. Hu a Rich nakoniec dúfali, že všetky tieto subjektívne údaje uľahčia písanie emocionálnych programov.