Povedzte mi, kde žijú obézni. APOTHEKE ADHOC
Berlín - Povedzte mi, kde žijete, a poviem vám, či ste obézni: Podľa korelačného experimentu vedcov z Washingtonskej univerzity v Seattli je životný priestor významným indikátorom prevalencie obezity. Za týmto účelom pomocou satelitných snímok študovali povahu obytných štvrtí v USA v štyroch veľkých mestách a potom porovnali údaje so štatistikami obezity.
Viac ako tretina dospelých obyvateľov Spojených štátov má nadváhu. Obezita súvisí s faktormi, ako sú genetika, strava, fyzická aktivita a životné prostredie. Vedci však zdôraznili, že dôkazy o súvislostiach medzi zastavaným prostredím a obezitou sa v rôznych štúdiách a geografických kontextoch líšia.
Vedci pomocou systému umelej inteligencie pomocou satelitných snímok predpovedali mieru obezity v okresoch Memphis, Seattle, San Antonio a Los Angeles. Preškolený softvér špecializujúci sa na analýzu snímok analyzoval 150 000 satelitných snímok z aplikácie Mapy Google. Na obrázkoch bola analyzovaná a vyznačená skladba obytných priestorov v jednotlivých častiach mesta - napríklad existujúca zeleň, počet ulíc alebo typ budov.
Pri analýze sa brali do úvahy aj také miesta, ako sú obchody so zvieratami, ktoré na prvý pohľad nemajú nič spoločné s telesnou hmotnosťou. Vedci predpokladali, že také miesta môžu súvisieť aj s obezitou. Napríklad spomenutý obchod so zvieratami môže znamenať, že na mieste je viac domácich miláčikov, ktorí majú svojich pánov v strehu.
Údaje sa potom porovnali s oficiálnymi štatistikami o obezite v susedných štvrtiach. Podľa vedcov výsledky štúdie ukazujú „silné a konzistentné dôkazy o tom, že biotop je významným indikátorom prevalencie obezity“. Téza, ktorá nie je úplne nová, ale podľa vedcov zatiaľ nebola jednoznačne dokázaná.
Táto štúdia ilustruje, že umelá inteligencia založená na satelitných snímkach by sa mohla použiť na štúdium zdravotných indikátorov. Vedci dúfajú, že pochopenie vzťahov medzi špecifickými črtami zastavaného prostredia a prevalenciou obezity môže viesť k štrukturálnym zmenám, ktoré môžu podporiť fyzickú aktivitu a zníženie prevalencie obezity.
Vedci napríklad navrhujú, aby osoby zodpovedné za správu miest mohli pomocou týchto údajov určiť, v ktorej časti mesta by sa malo ponúkať viac aktivít alebo by sa mal zlepšiť prístup k zdravým potravinám. Podpora poskytovaná umelou inteligenciou môže tiež znížiť náklady na štatistické zisťovania, pretože vďaka algoritmom sú predtým obvyklé a časovo náročné prieskumy na mieste zbytočné.
Satelitná analýza ďalej naznačuje korelácie medzi príjmom domácnosti a obezitou, ktorá môže byť následne spojená s okolím. V chudobnejších oblastiach by teda mohlo byť menej fitnes štúdií alebo iných športových zariadení. Následné štúdie by mali takéto vzťahy výraznejšie odlíšiť.