Sémantické vyhľadávanie a jeho vplyv na SEO - LiveCOM
Google teraz dokáže odpovedať na takmer všetky otázky zadané osobou do vyhľadávacieho panela. Aj keď sa konkrétne slová často nepoužívajú, vyhľadávací modul uhádne, čo chce vedieť, a zobrazí príslušné výsledky.
- Bez SEMANTICKÉHO HĽADANIA by to nebolo možné.
Čo je sémantické vyhľadávanie?
Sémantické vyhľadávanie je proces hľadania informácií používaných modernými vyhľadávacími nástrojmi na získanie najrelevantnejších výsledkov vyhľadávania. Zameriava sa na význam, ktorý stojí za kľúčovými slovami vyhľadávania, namiesto tradičnej zhody kľúčových slov.
Terminológia pochádza z odvetvia lingvistiky nazývaného sémantika, ktoré skúma význam slov.
Prečo je dôležité sémantické vyhľadávanie?
Sémantické vyhľadávanie je povinné, pretože:
- Používatelia často nepoužívajú rovnaký jazyk ako požadovaný obsah
- Početné vyhľadávania sú neúmyselne nejasné
- Je potrebné porozumieť vzťahom medzi lexikálnym poľom a entitami
- Je potrebné pochopiť osobné záujmy a tendencie
1. Používatelia často nepoužívajú rovnaký jazyk ako požadovaný obsah
Používatelia často nepoužívajú rovnaký jazyk ako požadovaný obsah. Navyše niekedy ani neviem presne, ako správne zostaviť vyhľadávací dopyt.
Príklad: Človek počul v rádiu pieseň, ktorá sa mu páčila, ale nevedela. Z textov si spomenula iba na pár slov a zadala ich do vyhľadávacieho panela Google, aby ich našla.
Pre lepšie pochopenie týchto typov vyhľadávania ukazuje, ako používateľ používa Siri, Google Assistant alebo Alexa. Kľúčové slová sa stanú konverzáciami.
Existuje veľa spôsobov, ako možno vyjadriť myšlienku, a vyhľadávače musia zvážiť všetky. Musia zosúladiť obsah svojho indexu s dotazom používateľa na základe významu oboch.
2. Početné vyhľadávania sú neúmyselne nejasné
Mnoho vyhľadávaní je neúmyselne nejasných, najmä preto, že veľká časť slov v rumunčine je polysémantická (majú dva alebo viac významov). Toto je pravdepodobne najdôležitejšia výzva, ktorú sa sémantické vyhľadávanie snaží vyriešiť. Príklady polysemantického slova: poznámka (poznámka poznámkového bloku - poznámka poznámkového bloku).
Problém je v tom, že slová majú zriedka definitívny význam bez kontextu. Môžu byť tiež ešte zložitejšie, ak sa používajú v dedukovaných zmysloch (napr. Sarkazmus).
Kontext predstavuje všetko v sémantike.
Príklad:
Chytil zajaca.
Nestihol autobus.
Jedlo sa zachytilo na panvici.
3. Je potrebné porozumieť vzťahom medzi lexikálnym poľom a entitami
Lexikálne pole ilustruje vzťah medzi slovami. Ak chce človek hľadať „profesiu Lady Gaga“, môže získať výsledky o speváčke Lady Gaga alebo herečke Lady Gaga. V tomto prípade slovo „profesia“ zahŕňa v lexikálnej oblasti speváka aj herca.
Preto sa dotazy niekedy nemusia zhodovať s požadovaným obsahom.
Príkladom vzťahov medzi entitami je dotazovanie hercovho partnera. Výsledky môžu poskytnúť obsah o jeho kolegovi vo filme alebo o jeho manželke/priateľke.
4. Je potrebné pochopiť osobné záujmy a tendencie
Aj keď používatelia často nechcú, aby sa ich osobné údaje zaznamenávali (príklad: história vyhľadávania), je to pre vyhľadávače užitočné. Google poskytuje obmedzené údaje spolu so svojou históriou vyhľadávania na poskytovanie relevantnejších a prispôsobenejších výsledkov vyhľadávania.
Google je navyše komplexný vyhľadávací nástroj, ktorý má schopnosť dočasne upravovať výsledky vyhľadávania na základe dynamickej zmeny zámeru vyhľadávania.
Príklad možno vidieť v priemysle eCommerce počas dôležitých období, ako je napríklad Čierny piatok alebo zimné prázdniny. V týchto prípadoch sú zámery vyhľadávania vysoko transakčné (túžba kúpiť), aj keď predtým môžu spotrebitelia radšej vidieť iba určité recenzie alebo porovnať produkty.
Aké technológie Google zohráva úlohu pri fungovaní sémantického vyhľadávania?
Google neustále aktualizuje algoritmy, ktoré zlepšujú jeho schopnosť porozumieť prirodzenému jazyku a zámerom vyhľadávania.
Medzi najdôležitejšie algoritmy, ktoré predstavujú sémantické vyhľadávanie v roku 2020, patria: Knowledge Graph, Hummingbird, RankBrain a BERT.
1. Graf znalostí - technológia, ktorá začala a umožnila prechod od zhody kľúčových slov k sémantickej zhode.
2. Kolibrík - Algoritmus vhodný najmä pre zložité vyhľadávacie dotazy.
3. RankBrain - technológia, ktorá chápe význam aj menej známych slov alebo fráz.
4. BERT - Technológia, ktorá má za úlohu lepšie porozumieť kontextu slov, dlhých a zložitých viet.
Viac informácií o algoritmoch Google a ich vplyve nájdete v článku: https://www.livecom.ro/articole-si-noutati/cat-de-des-se-schimba-algoritmii-google
Ako sa SEO dokáže prispôsobiť sémantickému vyhľadávaniu?
1. Zacielenie na témy, nie na kľúčové slová
Predtým mohla byť webová stránka vysoko umiestnená, ak mala samostatný obsah na rovnakú tému, ale zacielila na mierne odlišné kľúčové slová (príklad: haly na kovovej konštrukcii, kovové haly, konštrukcia kovových hál).
Teraz sa nie je potrebné uchýliť k tomuto modelu vytvárania obsahu, pretože Google chápe, že všetky tieto vyhľadávania znamenajú zhruba to isté.
Pri vytváraní obsahu nezabúdajte, že cieľom už nie je hodnotenie iba jedného kľúčového slova, ale dôkladné pokrytie témy. Google teda umiestni stránku na najvyššiu pozíciu vo výsledkoch kvôli použitým podobným kľúčovým slovám.
Môžete napríklad vytvoriť článok o drevených domoch. Môžete použiť kľúčové slová, ako napríklad:
- Výstavba drevených domov
- Výhody drevených domov
- Materiály z drevených domov
Odporúča sa uviesť tieto body, aby bol príspevok v tejto veci čo najkomplexnejší a najhlbší. Tento článok teda získa čo najviac organickej návštevnosti.
Ako tip by však obsah konkrétnej témy nemal úplne pokrývať všetko, čo s ňou súvisí, pretože niektorí ľudia nemusia rozumieť všetkým výrazom alebo sa môžu nudiť a stránku opustiť, čo povedie k miere opustenie a pokles výsledkov Google.
2. Vyhodnotenie zámeru vyhľadávania
Podnikateľ môže zverejniť obsah na tému, ktorá nemusí nevyhnutne zodpovedať zámeru vyhľadávania. Ak je vytvorený spôsobom, ktorý predstavuje záujem a je podrobne rozpracovaný čo najhlbšie, hľadaný spotrebiteľmi v blízkom záujme, môže sa stať najlepším článkom na túto tému.
3. Používanie sémantického HTML
Pred prechodom na sémantické vyhľadávanie je potrebné prejsť na sémantický web. Pôvodný koncept WWW možno interpretovať ako súvisiace štandardizované dokumenty, ktoré nemajú výslovný význam. Takže potreba zmyslu je jasná.
Sémantické HTML dodáva kódu význam, aby rozpoznal navigačné bloky, hlavičky, päty, tabuľky alebo videá.
Sémantické HTML je zatiaľ dosť obmedzené. Aj keď vyjadruje, že určitou časťou je tabuľka alebo hlavička, nevyjadruje význam skutočného obsahu. Na tento účel je potrebný nasledujúci bod.
Schémy označovania sú ďalším spôsobom označovania stránok. Tento proces sa nazýva aj štruktúrovanie údajov.
Napríklad pre Google je jednoduchšie získať význam zo štruktúrovaného obsahu, ako je tento:
„Čas pečenia: 15 minút
Kalórie: 100 ”
V porovnaní s prirodzeným jazykom, ako napríklad:
„Bude trvať 15 minút, kým sa táto zelenina podusí na panvici. Navyše majú málo kalórií ... “
Týmto spôsobom, keď používateľ chce vedieť, ako dlho trvá varenie nejakej zeleniny a koľko má kalórií, Google poskytne najlepšie informácie.
Odkazy sú prvými indikátormi relevantnosti. Ak je dokument A spojený s dokumentom B, môžu sa považovať za súvisiace.
Interné aj externé odkazy na relevantných stránkach pomáhajú spoločnosti Google identifikovať, aký by mohol byť obsah stránky, a to ešte pred jej spracovaním.
Sémantické hľadanie - krok k vyššej pozícii vo výsledkoch
Sémantické vyhľadávanie zmenilo po dotaze celú akciu zobrazenia obsahu. Používatelia dostanú relevantnejší a hodnotnejší obsah, ktorý motivuje webové stránky k jeho tvorbe.
Aj keď existujú viac či menej komplikované technológie a algoritmy, princípy sémantického vyhľadávania sú ľahko pochopiteľné.
Tento typ vyhľadávania sa tiež odporúča viesť k sémantickému SEO. Preto existuje potreba obsahu, ktorý prináša čitateľom hodnotu z dôvodu relevantnosti a kvality prezentovaných informácií.
Malo by sa zvážiť vytvorenie obsahu, ktorý je vhodný pre hľadanie používateľov a ktorý odpovedá na ich otázky najhlbším možným spôsobom a prirodzeným jazykom.