Telesná hmotnosť v závislosti od úrovne vzdelania - GRIN
Seminárna práca 2009 13 strán
Ukážka čítania
Obsah
2 Metóda a prístup
2.1 Výber a prezentácia súboru údajov
2.2 Zastúpenie premenných
2.2.1 Závislý premenný index telesnej hmotnosti
2.2.2 Nezávislé premenné Školské a vysokoškolské vzdelanie
3 Analýza údajov
3.1 Index telesnej hmotnosti v závislosti od maturitného vysvedčenia
3.2 Index telesnej hmotnosti v závislosti od vysokoškolského diplomu
Zoznam tabuliek a obrázkov
Tabuľka 1: Distribúcia frekvencie pre premennú BMI
Tabuľka 2: Rozdelenie frekvencií pre premennú maturitu
Tabuľka 3: Rozloženie frekvencií pre variabilný vysokoškolský titul
Tabuľka 4: Porovnanie priemerných hodnôt pre variabilný index telesnej hmotnosti podľa pohlavia a maturitného vysvedčenia
Tabuľka 5: Porovnanie priemerných hodnôt pre variabilný index telesnej hmotnosti podľa pohlavia a vysokoškolského vzdelania
Obrázok 1: Podiel mužov v triedach telesnej hmotnosti diferencovaných podľa maturitného vysvedčenia
Obrázok 2: Podiel žien v triedach telesnej hmotnosti diferencovaných podľa maturitného vysvedčenia
Obrázok 3: Podiel mužov v triedach telesnej hmotnosti diferencovaných podľa vysokoškolského diplomu
Obrázok 4: Podiel žien v triedach telesnej hmotnosti diferencovaných podľa vysokoškolského diplomu
1. Úvod
Moderné spoločnosti majú často vysokú životnú úroveň. Obyvateľstvo krajín OECD má vyššiu priemernú dĺžku života ako mnoho ľudí v rozvojových alebo rozvíjajúcich sa krajinách, pretože dodávky potravín sú lepšie. Vysoko rozvinuté krajiny sa však vyznačujú tiež hojnosťou a masovou spotrebou. Neustála dostupnosť lacných potravín môže viesť k nesprávnym stravovacím návykom. Zvyšovanie bohatstva môže spôsobiť, že čoraz viac ľudí bude mať nadváhu. Nevyvážená strava má preto následky na zdravie a predstavuje záťaž pre solidárne spoločenstvo. V čase rýchleho občerstvenia, hotových výrobkov a značkových potravín sa výskum príčin obezity zameriava aj na spoločenské postavenie. Jedným zo spôsobov určenia rizika obezity je diferenciácia podľa úrovne vzdelania ľudí. 1
V tejto diplomovej práci sa preto skúma otázka, do akej miery obezita závisí od úrovne vzdelania. Na riešenie tejto otázky sú vypracované dve pracovné hypotézy:
- H1: Čím lepšie je najvyššie maturitné vysvedčenie, tým nižšia je pravdepodobnosť nadváhy.
- H2: Ľudia s titulom majú nižšiu pravdepodobnosť nadváhy ako ľudia bez porovnateľného titulu.
V bode 2 je najskôr vysvetlená metóda a postup empirického vyšetrovania. Predovšetkým sú opísané použité súbory údajov a premenné. Údaje sa analyzujú podľa bodu 3 pomocou vhodných štatistických metód. Výsledky tejto analýzy sú graficky vyhodnotené v bode 4. Nakoniec sa počiatočná otázka vyhodnotí vyhodnotením pracovných hypotéz (bod 5).
2 Metóda a prístup
2.1 Výber a prezentácia súboru údajov
Databázu poskytuje Socio-ekonomický panel (SOEP) Nemeckého inštitútu pre ekonomický výskum (DIW). Pretože SOEP každoročne od roku 1984 vykonáva reprezentatívne opakované prieskumy v domácnostiach v Nemecku, je súbor údajov vhodný najmä pre pozdĺžne štúdie. SOEP však okrem iného zapadá. aj hlavné témy v oblasti zdravia a vzdelávania, aby bola vhodná aj pre prierezový prístup tejto práce. Vzorky SOEP poskytujú reprezentatívne výsledky pre nemeckú populáciu na mikroúrovni. Od začiatku prieskumov sa SOEP neustále rozširoval o ďalšie čiastkové vzorky. 2
2.2 Zastúpenie premenných
Najnovšie dostupné údaje o predmete telesná hmotnosť a úroveň vzdelania sú k dispozícii za rok 2006. Údaje sú prevzaté zo súborov ZDRAVIE a WPGEN poskytnutých programom SOEP. Príslušné premenné sa skombinujú do súboru na základe nezmeniteľného počtu osôb. Zahrnuté sú všetky vzorky (A až H). Počet posudzovaných prípadov je teda 22 625 a zahŕňa ľudí vo veku od 17 do 97 rokov. Jednotlivé skupiny ľudí sú nadmerne prezentované. 3 Na získanie pravdivého obrazu o obyvateľstve (obyvateľstvo Spolkovej republiky Nemecko) sú jednotlivé prípady vážené projekčným faktorom WPHRFALL (projekčný faktor 2006 pre všetky vzorky vrátane vzorky s vysokými príjmami G). Tento extrapolačný faktor vykonáva nielen váženie, ale tiež extrapoluje vzorku na veľkosť populácie. To zvyšuje počet posudzovaných prípadov na 68 174 006.
2.2.1 Závislý premenný index telesnej hmotnosti
Metricky upravený variabilný index telesnej hmotnosti (BMI) je vhodný na meranie nadváhy, pretože pri výpočte tohto čísla sa telesná hmotnosť nastavuje v pomere k výške tela. Jedná sa o meta premennú a generuje ju SOEP z premenných VÝŠKA (veľkosť tela ?, E) a BWEIGHT (hmotnosť tela). Informácie o telesnej výške, telesnej hmotnosti a telesnej hmotnosti boli zhromaždené v osobnom dotazníku z roku 2006. 4 Záznamy boli vykonané samotným respondentom alebo anketárom. 5
Index telesnej hmotnosti sa počíta pomocou vzorca BMI = [ilustrácia nie je zahrnutá v tejto vzorke na čítanie]. Pretože charakteristiky majú kvázi spojitý charakter, rozdelenie do tried má zmysel. Klasifikácia je analogická s definíciou Svetovej zdravotníckej organizácie. 6.
Pretože index telesnej hmotnosti nezohľadňuje pomer tuku a svalového tkaniva, výsledky môžu byť skreslené. Vysoko výkonných športovcov možno napríklad považovať za nadváhu podľa klasifikácie telesnej hmotnosti Svetovej zdravotníckej organizácie, hoci za vysokú telesnú hmotnosť zodpovedá ťažké svalové tkanivo. Pretože sa však jedná o zriedkavé výnimočné prípady, variabilný BMI je stále vhodnou veličinou na meranie nadváhy alebo obezity ako zvýšenej formy nadváhy. Nasledujúce výsledky distribúcie pre extrapolovanú vzorku:
Tabuľka 1: Distribúcia frekvencie pre premennú BMI
Index telesnej hmotnosti (klasifikovaný)
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
Zdroj: SOEP (DIW), vlastné výpočty
Z tabuľky 1 je zrejmé, že so 47,1% má väčšina obyvateľov Nemecka normálnu váhu. Druhá najväčšia skupina (34,7%) však už má nadváhu. Podľa definície Svetovej zdravotníckej organizácie je celkovo 15,7% ľudí obéznych I., II. Alebo III. Triedy. 2,1% ľudí je klasifikovaných ako podváha.
2.2.2 Nezávislé premenné Školské a vysokoškolské vzdelanie
Prvou premennou na meranie úrovne vzdelania je najvyššie maturitné vysvedčenie (WPSBIL). Ide o dobrú aproximáciu skutočnej úrovne vzdelania. Premenná WPSBIL je vždy nominálne zmenšená. Je to premenná generovaná SOEPom z prieskumov jednotlivých vĺn. 7 Frekvenčné rozdelenie tejto premennej je uvedené v tabuľke 2:
Tabuľka 2: Rozdelenie frekvencií pre premennú maturitu
Promócie
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
Zdroj: SOEP (DIW), vlastné výpočty
1 Pozri Federálne ministerstvo pre výživu, poľnohospodárstvo a ochranu spotrebiteľa (2008), s. 88 f.; Táto štúdia už poukazuje na súvislosť medzi nadváhou (alebo obezitou) a kvalifikáciou na ukončenie školskej dochádzky.
2 Pozri Haisken-DeNew, John P./Frick, Joachim R. (Eds.) (2005), s. 16; SOEP teraz obsahuje osem čiastkových vzoriek A až H.
3 Pozri Haisken-DeNew, John P./Frick, Joachim R. (Eds.) (2005), s. 19-21.
4 Presná otázka v otázke 94 osobného dotazníka z roku 2006 znie: „Aká je vaša výška v cm? Ak si nie ste istí, odhadnite to. “ Otázka 95 znie: „Koľko kilogramov momentálne vážite? Ak si nie ste istí, odhadnite to. “
5 Tento typ prieskumu sa môže ukázať ako problematický, pretože všetky informácie podliehajú sebahodnoteniu respondentov.
6 Pozri Svetová zdravotnícka organizácia (2000), s. 9; Napriek tomu má zmysel použiť neklasifikované hodnoty pre ďalšie výpočty.
7 Premennú WPSBIL je potrebné vygenerovať, pretože osobné dotazníky príslušnej vlny sa pýtajú iba na to, či a ak áno, aký maturitný certifikát bol získaný v predchádzajúcom roku.