Aplikácie počítajú kalórie z fotografovaných jedál - náš test odhalí nedostatky - hospodárnosť -

autor: Raffael Schuppisser - Aargauer Zeitung

Aplikácia nerozpoznala všetky prísady na pizzi.

Z olív sa stávajú huby, z indického karí paradajková omáčka: aplikácie, ktoré pomocou umelej inteligencie vypočítavajú počet kalórií v jedálnych lístkoch, dosiahli v teste niekoľkokrát svoje limity.

Paradajkový a mozzarellový šalát je spoľahlivo rozpoznateľný. Jedno stlačenie spúšte na fotoaparáte mobilného telefónu a o niekoľko sekúnd neskôr sa na displeji vedľa fotografie riadu zobrazí 532 kalórií. Aj cibuľové krúžky, ktorými je šalát zdobený, boli algoritmom rozpoznávania obrazu správne identifikované.

Aplikácia, ktorej cieľom je uľahčiť počítanie kalórií, sa volá Snics. Bol vyvinutý rakúskym start-upom 360 Factory. Názov je kombináciou výrazov „občerstvenie“ a „obrázky“, vysvetľuje generálny riaditeľ a zakladateľ Gerd Sumah. Aplikácia je založená na databáze obrázkov s desiatkami tisíc jedál. Nasnímaná fotografia je analyzovaná pomocou umelej inteligencie a porovnaná s obrázkami v databáze, aby bolo možné používateľovi poskytnúť výživové informácie o potravine. «Všetko, čo musíte urobiť, je odfotiť si jedlo. Zvyšok sa deje na pozadí, “vysvetľuje Sumah.

Trendom sa stalo jedlo „porno“

Ako je známe, na internete nie je núdza o fotografie jedál. Fotografovanie jedál sa stalo trendom a výraz „food porn“ sa stal módnym slovom. Ak algoritmus dokáže teraz kvantifikovať nutričné hodnoty fotograficky zaznamenaných jedál, dá sa to dokonale spojiť s druhým trendom digitálneho veku: samomeraním alebo pohybom „kvantifikovaného seba“.

Už dávno to nie sú len ľudia technicky zdatní, ktorí nosia náramky, počítajú kroky a analyzujú fázy spánku. Zdravotné poisťovne už takéto aplikácie propagujú. Takéto údaje sú skutočne úplné, iba ak viete nielen to, koľko kalórií ste spálili pri cvičení, ale aj koľko ste ich spotrebovali. Doteraz to musel geodet prácne zadávať do aplikácie ručne. Program rozpoznávania obrázkov, ako je Snics, to oveľa uľahčuje.

tiež čítať

Kari premôže AI

To, čo úžasne dobre fungovalo so šalátom z paradajok a mozzarelly, nefunguje perfektne s pizzou, ktorá nasleduje ako hlavné jedlo. Šunka je rozpoznaná, ale olivy sú mylne považované za huby. Hlavný problém so Snicsom je však iný: veľkosť porcie nezaznamenáva umelá inteligencia. Bez ohľadu na to, či odfotíte celú pizzu alebo len kúsok: zostáva na 873 kalóriách. Užívateľ môže upraviť veľkosť porcie. Zdroj chyby však bude pravdepodobne značný.

Ďalší problém: aplikácia nerozpoznáva, či ide o klasickú mozzarellu (100 gramov obsahuje približne 250 kalórií) alebo ľahkú verziu (približne 160 kalórií). Za každou identifikovanou ingredienciou, vysvetľuje Sumah, je štandardný recept, ktorý špecifikuje tím pre výživu začínajúceho podniku.

Aplikácia dosahuje svoje hranice, pokiaľ ide o rozpoznanie indického kari pokrmu. Na prvý pokus algoritmus uhádol ryžu s paradajkovou omáčkou. Raz rázne premiešajte vidličkou a znova zacvaknite: Aplikácia teraz mala podozrenie na vegetariánske kari. O päť minút neskôr sa predpokladané vegetariánske jedlo zmenilo na «ryžu Basmati s nastrúhaným moriakom». V tomto prípade však došlo k manuálnemu zásahu. „Ak umelá inteligencia jedlo správne nerozpozná, náš tím dietológov v pozadí sa postará o opravu výsledkov,“ hovorí Sumah.

Matematiku robí aj asistent spoločnosti Samsung

Snics nie je jediná aplikácia, ktorá dokáže vypočítať kalórie na základe fotografií. Napríklad spoločnosť Samsung integrovala zodpovedajúcu funkciu do osobného asistenta Bixby pre svoje nové smartfóny. A je tu aj aplikácia so sľubným názvom Lose it!, Ktorá však v našom krátkom teste priniesla výrazne horšie výsledky ako Snics. Google tiež už roky skúma takúto technológiu, ale predstavená aplikácia Im2Calories ju ešte neurobila predajnou.

To ukazuje, aké ťažké je rozpoznať všetko jedlo v ňom z fotografovaného jedla. Pre umelú inteligenciu to bude pravdepodobne ťažšie ako identifikovať bunky rakoviny kože na počítačovom tomografickom obrázku. Pretože tu dosahuje AI lepšie výsledky vo vedeckých testoch ako skúsení rádiológovia.

Ako by však malo byť možné rozpoznať jednotlivé ingrediencie napríklad v dužinatom guláši bez toho, aby ste ich ochutnali? Ani ľudské oko nemôže. Od AI sa dá čakať veľa, ale zázraky k tomu nepatria.