Preto by ste nemali uveriť každej štúdii výživy

Štúdie o potravinách sú náchylné na chyby, ktoré môžu niekedy viesť k protirečeniu stravovacích odporúčaní. Foto: Dan Gold

Štúdie o potravinách

Štúdie o potravinách sú náchylné na chyby v mnohých ohľadoch. To vedie k zvláštnym, niekedy protirečiacim odporúčaniam ohľadom stravovania.

Skokové štítky článku:

obsah

O tom to je: Väčšina štúdií o potravinách je neudržateľná
Sila nadpisov
Mnoho jednotlivých štúdií je metodicky nesprávne navrhnutých
Štúdie sú niekedy nesprávne interpretované
Ľudia sú viac ako súčet ich buniek
Vedci sú tiež iba ľudia
A teraz? Takto nájdete dôveryhodné stravovacie odporúčania

O tom to je: Väčšina štúdií o potravinách je neudržateľná
Sila nadpisov
Mnoho jednotlivých štúdií je metodicky nesprávne navrhnutých
Štúdie sú niekedy nesprávne interpretované
Ľudia sú viac ako súčet ich buniek
Vedci sú tiež iba ľudia
A teraz? Takto nájdete dôveryhodné odporúčania týkajúce sa stravovania

Sekcia článku: Toto je všetko o:

O tom to je:

Väčšina štúdií o potravinách je neudržateľná

V roku 2012 vydali americkí vedci Jonathan Schoenfeld a John Ioannidis metaanalýzu, ktorej názov hovorí za všetko: „Je všetko, čo jeme, spojené s rakovinou?“ Za týmto účelom vyhľadali 50 každodenných surovín z rôznych receptov kuchárskych kníh a prehľadali príslušné databázy Jednotlivé štúdie, ktoré sa uskutočnili na týchto zložkách. Na 80 percent zistili vedecké štúdie, ktoré pripisovali týmto potravinám, že majú rakovinotvorné alebo rakovinotvorné účinky. Väčšina štúdií však ukázala metodologické chyby alebo jednoducho neumožňuje zverejnený záver.

Spodný riadok: Problémom nie je jedlo, ale štúdie a spôsob, akým sa vykonávajú a interpretujú. Prečo?

Sekcia článku: Sila titulkov

Sila nadpisov

V mnohých prípadoch zaberajú médiá neauditované tlačové správy o výsledkoch štúdie. Zjavne senzačný podvod sa potom šíri ako blesk. Pretože samozrejme nadpisy ako „Vďaka káve sa zmenšujú prsia“ sa dajú predávať lepšie ako „Určitý variant génu CYP1A2 sa vyskytuje u žien, ktoré konzumujú kávu, v kombinácii s menším objemom pŕs.

Selektívne vykazovanie narúša verejný obraz

Výsledky štúdie boli nielen nesprávne reprodukované, ale aj neúplne. Druhá skupina žien mala koniec koncov väčšie prsia. Toto selektívne hľadanie záverov sa nazýva analýza podskupiny alebo zber čerešní (zbieranie čerešní) a vyskytuje sa u vedcov aj novinárov. Skutočné tvrdenie je tým skreslené.

Okrem toho, ak štúdia neodhalí významné výsledky - alebo ak nie sú uvedené, zvyčajne nie je nič zverejnené. Nadpisy ako „Štúdia ukazuje: teplá krupica je vynikajúca, ale nie je z nej chorý alebo zdravý“, jednoducho sa dobre nepredáva.

Ďalším nedostatkom švédskej štúdie bolo to malý počet zúčastnených žien. To nás vedie k druhému slabému miestu v štúdiách o potravinách.

Sekcia článku: Mnoho jednotlivých štúdií je metodicky nesprávne navrhnutých

Mnoho jednotlivých štúdií je metodicky nesprávne navrhnutých

Predpätie odpovede - tendencia odpovede

Pri štúdiách stravovania sa účastníci štúdie často pýtajú na ich životný štýl a stravovacie návyky. V takejto situácii majú ľudia tendenciu dávať odpovede, ktoré si myslia, že ten druhý bude čakať. Okrem toho si nie vždy pamätajú všetky podrobnosti z minulosti.

Výberové skreslenie - vzorové skreslenie

Výber predmetov musí byť náhodný. Relevantné sú faktory ako vek, pohlavie, sociálne postavenie, kultúrne zázemie alebo zdravotný stav. Ak ale hľadám účastníkov štúdie napríklad cez internet, automaticky oslovujem mediálne zdatnejších a mladších ľudí. Študijná skupina potom nie je reprezentatívna.

Počet účastníkov štúdie a čas pozorovania

Veľkosť testovanej skupiny a čas pozorovania závisia od očakávaného účinku. V prípade jedla je to zvyčajne veľmi malé. Počet účastníkov štúdie musí byť zodpovedajúcim spôsobom vysoký, aby sa vylúčilo náhodné zistenie. V optimálnom prípade musia byť testované osoby sledované mnoho mesiacov alebo rokov. Takže ak štúdia s 20 mužmi zistí už po dvoch týždňoch pozorovania, že konzumácia vlašských orechov znižuje krvný tlak, možno to bezpečne spochybniť.

Sekcia článku: Štúdie sú niekedy nesprávne interpretované

Štúdie sú niekedy nesprávne interpretované

Dôležitosť a p-hodnota

Pokiaľ sú v štúdiách spomenuté významné výsledky, väčšinou ide o tzv p-hodnota. Toto popisuje pravdepodobnosť, s akou sa výsledok testu odchyľuje od náhodného nálezu. Čím je hodnota menšia - čo je vždy medzi 0 a 1 -, tým je pravdepodobnejšia. Napríklad s hodnotou p 0,01 by sa jedno percento udalostí vyskytlo náhodne. Hodnota p sa stanoví pomocou štatistických testov. Poďme sa ešte raz pozrieť na predtým spomínanú metaštúdiu Schoenfelda a Ioannidisa: 75 percent potenciálne rakovinových prísad na varenie vykazovalo iba veľmi slabú alebo dokonca žiadnu štatistickú významnosť. Takéto výsledky sú vedecky spoľahlivé iba podmienečne.

Príčina a následok: korelácia alebo kauzalita?

Obzvlášť jasný príklad publikoval v roku 2004 Thomas Höfer a kolegovia z Federálneho inštitútu pre hodnotenie rizík (BfR): Na jednej strane zistili, že Populácia bocianov v Berlíne a Brandenbursku sa od roku 1990 ustavične zvyšuje. V rovnakom období naopak stúpala pôrodnosť v Berlíne, presnejšie povedané počet detí narodených mimo nemocníc. Prírastky zreteľne korelujú, t. J. Ukazujú lokálny, časový vzťah.

Napriek tomu je zrejmé, že táto teória známa ako „Teória bociana“ nemá žiadnu kauzálnu závislosť. Dôvod takého Rušivé korelácie sú nesprávne vyhodnotené údaje.

Na štúdie o potravinách sa tiež treba pozerať kriticky. Naozaj skupina žije dlhšie, pretože za posledných 15 rokov jedla päť jabĺk trikrát týždenne? Alebo aj táto skupina pravidelne športovala? To nás vedie k ďalšiemu bodu.

Sekcia článku: Ľudia sú viac ako súčet ich buniek