Umelá inteligencia má objavovať obezitu z vesmíru
Vedci nechajú pomocou umelej inteligencie skúmať povahu amerických obytných štvrtí v štyroch veľkých mestách pomocou satelitných snímok služby Mapy Google. Potom porovnajú údaje so štatistikami obezity - a objavia súvislosti.
Výskum umelej inteligencie funguje pre štatistikov niekedy ako pieskovisko. Takmer sa zdá, akoby všade existovali spojenia, ak je neurónová sieť napájaná iba dostatočnými údajmi. Je to veľmi citlivé rozpoznávanie vzorov, ktoré vás pozývajú na experimenty.
Vedci v oblasti umelej inteligencie na washingtonskej univerzite v Seattli podnikli pomerne neobvyklý pokus o koreláciu. Pomocou systému AI predpovedali pomocou satelitných snímok mieru obezity v okresoch Memphis, Seattle, San Antonio a Los Angeles. Zvyčajne sa tieto údaje zhromažďujú prostredníctvom prieskumu.
Vedci nechali preškolenú AI špecializovanú na analýzu snímok analyzovať 150 000 satelitných snímok z Google Maps. Na obrázkoch preskúmala skladbu bytových priestorov mestských častí, napríklad existujúcu zeleň, počet ulíc alebo typ budov a označila ich (pozri titulný obrázok).
Zohľadnené boli aj záznamy Google pre zaujímavé miesta, vrátane tých, ktoré na prvý pohľad nemajú nič spoločné s telesnou hmotnosťou, napríklad obchody so zvieratami.
Vedci predpokladali, že aj na prvý pohľad nesúvislé miesta môžu mať niečo spoločné s obezitou. Napríklad spomenutý obchod s domácimi zvieratami by mohol znamenať, že na mieste je viac domácich miláčikov, ktorí svojich pánov rozhýbu.
Údaje sa potom porovnali s oficiálnymi štatistikami o obezite v susedných štvrtiach.
Vľavo vidíte odhad obezity na základe informácií z máp Google. Údaje z oficiálneho prieskumu sú vizualizované vpravo. Čím tmavšie, tým tučnejšie. Pre sivé oblasti nie sú k dispozícii žiadne údaje. Obrázok: Washingtonská univerzita
Výsledok: biotop a obezita spolu súvisia
Výsledky štúdie podľa vedcov ukazujú „silné a konzistentné dôkazy o tom, že biotop je významným indikátorom prevalencie obezity“. Téza, ktorá bola podľa vedcov v miestnosti už dlho, ale zatiaľ nebola jednoznačne preukázaná.
Čo toto poznanie prináša? Mestskí plánovači by mohli pomocou údajov napríklad určiť, v ktorom okrese je potrebné väčšie povzbudenie pre fyzické aktivity alebo v reštauráciách so zdravšou stravou, píšu vedci.
Vľavo husto zastavaná oblasť s dosť tučnými ľuďmi, vpravo veľa zelene s dosť štíhlymi ľuďmi. Obrázok: Washingtonská univerzita
Podpora umelej inteligencie môže tiež znížiť náklady na štatistické zisťovania, pretože vďaka algoritmom sú nákladné miestne zisťovania zbytočné.
Satelitná analýza tiež ukazuje korelácie medzi príjmom domácnosti a obezitou, ktorá môže byť zase spojená s obytnou oblasťou - napríklad v chudobnejších oblastiach môže byť menej fitnes štúdií alebo iných športových zariadení. Následné štúdie by mali takéto vzťahy výraznejšie odlíšiť.