Využívanie rozšírenej reality v zdravom stravovaní; iTransfer
Publikované: Adrian Iftene
Publikované dňa: 24. novembra 2017
V tejto štúdii uvidíme, ako sledovať stravovací plán pomocou aplikácie pre Android, ktorá využíva rozšírenú realitu. Vďaka tomu, že používateľ môže získať rýchle informácie v ľahko zrozumiteľnom formáte o kalorickej hladine jedla, ktoré má pri stole, je pre neho aplikácia veľmi užitočná.
V aplikácii predstavenej v dokumente (Bayua et al., 2013) autori prostredníctvom aplikácie pre Android poskytujú informácie o počte kalórií v potravine, ktoré sú skenované pomocou fotoaparátu mobilného telefónu. Napríklad naskenovaním jablka je možné zobraziť výživové informácie a 3D objekt spojený s jablkom na obrazovke vášho zariadenia so systémom Android, aby používatelia mohli ľahko porozumieť kalorickým informáciám. To pomôže užívateľom ako vodítkom v procese regulácie ich stravovacieho plánu, najmä pacientom s cukrovkou, ktorí potrebujú kontrolovať množstvo kalórií v krvi. Metóda použitá v tejto štúdii zahŕňa skenovanie jedla, zobrazovanie predmetov, ktoré sú s nimi spojené, v 3D formáte a prezeranie kalorických informácií v grafickej podobe. Vizualizovaný graf je poskytnutý vo forme počítadla mierok a obsah informácií sa mení podľa naskenovaných 3D objektov, aby používateľovi pomohol vizuálne porozumieť informáciám (pozri obrázok 1 nižšie).
Obrazovka merania nám umožňuje vizuálne zobraziť informácie, ktoré nás zaujímajú, pomocou klasifikácie do kategórie analógových typov. Analógová forma je najbežnejšie používaná v zdravotníctve. Príklad vizualizácie vizuálnych informácií použitých v tejto štúdii je uvedený na obrázku 2.
Používanie tohto typu zobrazenia prináša používateľom niekoľko výhod:
- Schopnosť jasne vidieť požadované informácie;
- Nie je potrebné sa sústrediť;
- Skracuje čas potrebný na získanie dôležitých informácií a veľa informácií sa získa okamžite;
- Zvyšuje rýchlosť spracovania údajov, pretože informácie sú poskytované v jednoduchom a ľahko zrozumiteľnom formáte.
Autori navyše vytvorili aplikačné rozhranie s prihliadnutím na základné princípy, ako sú použiteľnosť, dizajn a funkčnosť (Vertelney et al., 1990). Pokiaľ ide o rozhranie, napríklad atraktívne prezeranie informácií robí zaujímavé informácie zaujímavejšími. Autori preto zohľadnili určité pravidlá zobrazovania informácií spôsobom, ktorý je pre používateľa najužitočnejší, vrátane:
- Ako zobrazovať a kresliť ikony;
- Použitie farieb;
- Dizajn a rozloženie obrazovky;
- Zobrazenie textu.
To, ako sa informácie zobrazujú, je možné vidieť nižšie na obrázku 3:
Testy autorov ukázali, že generované nutričné informácie poskytujú užitočné informácie o kalóriách v potravinách, ako sú napríklad sacharidy, bielkoviny a tuky. Takéto informácie sú veľmi dôležité pre používateľov, ktorí dodržiavajú stravovací plán.
Od 70. rokov sa veľkosť porcií potravín a nápojov z roka na rok zvyšovala, a to v USA (Duffey a Popkin, 2011), (Piernas a Popkin, 2011) a Austrálii (Collins et al., 2014). a Írsko (O’Brien et al., 2015). Medzi faktory, ktoré prispievajú k spotrebe väčších častí, patrí vnímanie „hodnoty za peniaze“, zväčšovanie veľkosti výrobkov v hotovom balení, ako sú potraviny, nápoje, jedlá a príbory, ďalšie vystavenie väčším častiam v dôsledku prostredia, v ktorom žijeme, a nedostatku povedomia. alebo pochopenie odporúčaných veľkostí porcie (O'Brien et al., 2015), (Livingstone a Pourshahidi, 2014) a (Steenhuis a Vermeer, 2009).
Dávanie väčších porcií jedla je spojené so zvýšením úrovne prijatej energie. Niekoľko laboratórnych štúdií preukázalo, že poskytovanie väčšieho množstva potravín spotrebiteľom vedie k zvýšeniu ich spotreby a spotreby energie (Rolls, 2014). Aj keď neexistuje jasná súvislosť medzi veľkými porciami a obezitou (Livingstone a Pourshahidi, 2014), nedávna metaanalýza 58 štúdií ukázala malý až mierny účinok spojenia medzi porciami a väčšími potravinovými balíčkami so zvýšenou energiou. prijaté (Hollands et al. 2015).
Za účelom otestovania účinku rozšírenej reality na usmernenie podávania jedla bolo vybraných deväť jedál: brokolica, mrkva, karfiol, zelené fazule, červené fazule, cestoviny, zemiaky, ryža a sladká kukurica. Zemiaky sa nakrájali na kúsky rôznych veľkostí (obrázok 4). Zvyšné jedlá sú tvarovo amorfné, nemajú vopred definovaný tvar a tvar nádoby, v ktorej sa podávajú.
Aplikácia ServAR
Aplikácia ServAR vykoná prekrytie obrazu pre každú z deviatich testovaných potravín v množstvách predstavujúcich veľkosť štandardnej dávky AGHE. Zábery boli snímané digitálnou zrkadlovkou (Canon). Fotoaparát bol upevnený v uhle 45 ° a bol pripevnený na statíve. Diagonálna vzdialenosť medzi doskou a komorou bola 89,5 cm.
Dva blesky (Canon) boli pripevnené na stojan s „fotografovaným cez“ dáždnikom nakloneným pod uhlom 45 ° od dosky na oboch stranách fotoaparátu. Jedlo sa podávalo na bielom tanieri (priemer 29,5 cm) s použitím austrálskej odmerky (1/2 šálky balenej po kúskoch). Vedľa platne bola umiestnená značka 9 cm × 5 cm a zostala fixovaná počas celej zbierky obrázkov. Doštička aj marker boli umiestnené na bielom pozadí (obrázok 5).
Virtuálne potravinové objekty boli vyrobené zo snímok nasnímaných z potravinových častí a potom upravené pomocou softvéru na úpravu fotografií. Spočiatku sa na všetky obrázky pomocou programu Adobe Photoshop Lightroom 4 aplikovali základné korekcie (napr. Expozícia, zvýraznenie, tiene, kontrast). Potom sa pomocou aplikácie Photoshop odstránilo pozadie každého obrázka a zostalo po ňom iba jedlo a značka. Na značku bol nanesený obrys v kontrastnej farbe a potom bola značka z obrázka odstránená. Pre obrázky kukurice, zelených fazulí, červených fazúľ, mrkvy, brokolice a varených zemiakov sa nepriehľadnosť týchto obrázkov zmenila na 50% (tj. Aby boli potravinové položky priehľadné). Okrem toho sa na biele jedlá (tj. Cestoviny, ryža a karfiol) aplikovala kontrastná farebná maska s nepriehľadnosťou 10 - 15%, aby sa oproti tanieru zvýšil kontrast. Obrázky boli orezané s cieľom optimalizovať použitie na platforme AR.
Na vytvorenie ServAR boli objekty spojené s jedlom začlenené do webovej platformy AR ZapWorks. Platforma umožňuje načítanie multimediálneho obsahu a vytvára tak zážitok z AR, ktorý umožňuje prakticky superponovať obsah pri prezeraní prostredníctvom sprievodnej aplikácie pre mobilné zariadenia Zappar. Aplikácia využíva kameru mobilného zariadenia na skenovanie kódu, ktorý spúšťa zobrazovanie virtuálnych objektov na obrazovke zariadenia a ich navrstvenie na obsah prítomný v skutočnosti. V súčasnej štúdii sa na vizualizáciu zážitku z AR používal iPad, pričom každé zobrazenie sa uskutočňovalo na obrazovke iPadu Mini (obrázok 5).
Zámerom prípadových štúdií bolo vyhodnotiť ServAR pomocou troch skupín po 30 účastníkoch. Deväťdesiat účastníkov vo veku 18-35 rokov nebolo na štúdiu vopred pripravených a v súčasnosti neštudovali výživu a stravu.
Účastníci boli náhodne rozdelení do jednej z troch experimentálnych skupín: 1) kontrola; 2) štandardné informácie; alebo 3) aplikácia ServAR. Účastníci v každej skupine dostali jeden z nasledujúcich troch pokynov na podávanie. Účastníci kontrolnej skupiny boli požiadaní, aby podávali také množstvo jedla, ktoré považovali za štandardné jedlo každej potraviny, bez toho, aby dostali informácie alebo použili pomocníka. Účastníci štandardnej informačnej skupiny boli slovne informovaní, že štandardná porcia má pol šálky a potom boli požiadaní, aby podávali štandardnú porciu každej potraviny. Tí v skupine ServAR boli požiadaní, aby podávali štandardnú časť každého potravinového produktu pomocou nástroja ServAR ako pomôcky na odhad. Pre aplikáciu ServAR bol použitý iPad Mini a zariadenie bolo pripevnené k stojanu, aby sa zabezpečilo, že počas odhadov zostalo nehybné.
Ďalej mal každý účastník prístup k 9 potravinám. Jedlo bolo usporiadané formou bufetu a poradie, v akom bolo jedlo predložené, bolo pre každého účastníka náhodné. Z bufetu bol vybraný podnos s každou potravinou a účastníkovi sa predložil jednotlivo.
Účastníci boli vyzvaní, aby na tanier (štandard s priemerom 29,5 cm) naservírovali štandardnú porciu každého potravinového produktu. Množstvo každého jedla, ktoré účastník ponúkol na tanieri, diskrétne odvážil pomocou digitálnej stupnice pred predložením ďalšieho jedla. Tento postup sa opakoval, kým účastník nepodal všetkých deväť jedál.
Väčšina účastníkov (56,7%) používala odmerku „niekoľkokrát mesačne“ doma alebo dokonca častejšie, v porovnaní s 53,3%, ktorí uviedli, že „meranie“ množstva doma vôbec nepoužívali. Celkovo 52,2% nepočulo o metóde AGHE na získanie množstiev, ktoré sa majú doručiť.
Používanie aplikácie AR zlepšilo presnosť a konzistenciu poskytovania medzi používateľmi. ServAR demonštruje potenciál ako praktický nástroj na podporu presného podávania porcií jedla. V budúcnosti je potrebné ďalšie hodnotenie širšej škály potravín, veľkostí porcií a nastavenia.
V dvoch prezentovaných štúdiách sme videli, ako nám rozšírená realita môže pomôcť jesť zdravšie, pretože rýchlo poznáme počet kalórií v potravinách, a tiež nám pomáha lepšie regulovať množstvo potrebného jedla. Takéto aplikácie sú veľmi užitočné pre tých, ktorí dodržiavajú diéty alebo pre tých, ktorí majú zdravotné problémy a musia dodržiavať určité stravovacie obmedzenia.