Základy štatistiky populácií, vzoriek a charakteristických hodnôt;

Základy štatistiky: populácie, vzorky a charakteristické hodnoty

V nasledujúcich mesiacoch chceme pomocou malej série blogov vo „Vedeckej veži“ osvetliť tému, s ktorou mnohí študenti prichádzajú do styku v rámci vysokoškolského štúdia: Základy deskriptívnej a prieskumnej štatistiky, pretože sú takmer vo všetkých ekonomických kruhoch. a prírodovedné kurzy.

štatistiky

Okrem iného sa budeme zaoberať týmto obsahom:

Pre väčšinu z týchto tém bude okrem riadeného cvičenia (s riešeniami) k dispozícii aj auto-test, ktorého riešenie je prístupné prostredníctvom dodatočného odkazu. Súbor snímok k príslušnej prednáške - Štatistika I a II v (externých) bakalárskych kurzoch Podnikovohospodárska správa a WiIng v letnom semestri 2016 na Harzovej univerzite aplikovaných vied - si môžete stiahnuť na tejto stránke. Otázky týkajúce sa obsahu prednášky, ako aj cvičení a vzorových riešení je samozrejme možné položiť v sekcii komentárov k príslušným príspevkom.

Chceme otvoriť prvý príspevok s definíciou niektorých základných pojmov, ktorých znalosť bude nevyhnutná pre pochopenie všetkých nasledujúcich obsahov: populácia, subpopulácia, vzorka, štatistická jednotka, charakteristika a charakteristické vyjadrenie.

Jednoduché pravdy pre komplikovaný svet

Obyvateľstvo/obyvateľstvo: Populácia je súbor všetkých štatistických jednotiek relevantných pre vyšetrovanie. Napríklad, ak chceme uskutočniť prieskum medzi 3 200 študentmi na Harzovej univerzite aplikovaných vied, týchto 3 200 ľudí predstavuje našu populáciu. Ak sa má uskutočniť reprezentatívna štúdia, je nevyhnutná jasná definícia populácie, pretože skutočný náhodný výber je možné vykonať iba z úplne zaznamenanej populácie.

Subpopulácia/subpopulácia: V rámci populácie je možné definovať akýkoľvek počet subpopulácií. Napríklad skupina študentov podnikovej administratívy alebo skupina študentov informatiky sú subpopuláciami populácie všetkých študentov. V tomto príklade sa môžu subpopulácie prekrývať (spojiť sa), pretože študent môže byť súčasne zapísaný na kurz obchodnej administratívy a informatiky. Možno tiež definovať pretínajúce sa (disjunktné) subpopulácie - napríklad skupinu študentov a študentiek. Jednotlivé podmnožiny môžu byť zase podmnožinami iných podmnožín - napríklad skupina študentiek podnikového hospodárstva je podmnožinou skupiny študentiek podnikovej administratívy, ktorá sama o sebe predstavuje podmnožinu populácie všetkých študentov. Ako si ľahko viete predstaviť, akonáhle máte určitý počet podmnožín, križovatiek a podmnožín, rýchlo strácate prehľad o veciach - tu môžu pomôcť takzvané Vennove diagramy, na ktoré sa pozrieme v ďalšom blogovom príspevku.

Vzorka: Náhodnou vzorkou je špeciálna subpopulácia - konkrétne súbor štatistických jednotiek, ktoré boli skutočne preskúmané v rámci prieskumu. Ak urobíme prieskum na 100 študentov z celkového počtu 3 200 študentov na Harzovej univerzite aplikovaných vied, týchto 100 ľudí predstavuje vzorku. Ak má byť vzorka reprezentatívna - to znamená, ak majú odpovede 100 opýtaných študentov spoľahlivo odvodiť názory 3 200 študentov - odporúča sa takzvaná náhodná vzorka. Samozrejme nebude chýbať ani zodpovedajúci blogový príspevok o rôznych postupoch vzorkovania.

Štatistická jednotka: Ako už bolo zrejmé z toho, čo sa doteraz hovorilo, štatistická jednotka je jeden objekt považovaný za súčasť štatistického zisťovania alebo vyšetrovania. V prípade študentského prieskumu by štatistickou jednotkou bol individuálny študent - v prípade náhodnej vzorky komponentov z prebiehajúcej výroby naopak každá jednotlivá zložka predstavuje štatistickú jednotku.

Funkcia: Objekt je vlastnosť skúmaná na štatistickej jednotke. Napríklad, ak sa študentov pýtame na ich vek, výšku alebo spokojnosť s tým, čo ponúka jedáleň, všetky tri charakteristiky - vek, veľkosť a spokojnosť - predstavujú charakteristiky tejto štúdie. Pri práci so SPSS alebo iným štatistickým softvérom sa tieto charakteristiky stávajú bežnými. tiež známy ako premenné.

Výraz: Výraz je špecifická hodnota, ktorú skúmaná charakteristika predpokladá. Ak v našom študentskom prieskume jeden z opýtaných študentov uviedol, že majú 28 rokov, výšku 1,85 metra a sú „veľmi spokojní“ s tým, čo ponúkala univerzitná jedáleň na škále od 1 (veľmi spokojný) do 5 (úplne neuspokojený), hodnoty predstavujú 28 rokov, 1,85 metra a „vysoko spokojní“ predstavujú špecifické charakteristiky veku, výšky a spokojnosti. Pri práci so SPSS alebo iným štatistickým softvérom zodpovedajú tieto charakteristiky hodnotám príslušných premenných.

Cvičenie: Určte základné pojmy

Bytové družstvo chce spomedzi svojich nájomcov požiadať ľudí starších ako 65 rokov o tému „život vhodný pre seniorov“. Z tohto dôvodu je z databázy zákazníkov náhodne vybraných 150 starších nájomcov, do ktorých sa zapíše. Okrem iného sú kladené otázky o ich osobnom hodnotení bezbariérových chodieb, pričom iba jeden z respondentov uviedol, že pre neho „nemajú vôbec žiadny význam“.

Čo sú v tejto súvislosti ...

- populácia?
- subpopulácia?
- Ukážka?
- štatistická jednotka (jednotky)?
- Funkcia?
- výraz?

Kliknutím sem zobrazíte riešenia.

Obsah a úlohy, ktoré sú tu uvedené, sú súčasťou prednášky „Základy štatistiky“ v externom bakalárskom štúdiu v odbore Business Administration na Harz University of Applied Sciences. Kompletný prehľad všetkého obsahu tejto prednášky vo vedeckej veži nájdete tu: Základy štatistiky.