Ako to ovplyvňuje nerovnosť príjmov -
Bakalárska práca, 2016
33 strán, ročník: 2,0
Ukážka čítania
Obsah
2 Definícia a meranie šťastia
2.1 Ako sa dá opísať šťastie
2.2 Meracie prístroje na skúmanie úrovne šťastia
3 Teória tunelového efektu
4 Súvislosť medzi šťastím a príjmovou nerovnosťou
4.1 Giniho koeficient ako merací prístroj
4.2 Pripomienky k:
4.2.1 Svetová mocnosť a priemyselná krajina USA
4.2.2 Rozvojová krajina Čína
4.2.3 Latinská Amerika
4.2.4 Ostatné výsledky štúdie
4.2.5 Predbežný záver
5 Dôsledky nerovnosti v príjmoch
5.1 Zlé zdravie
5.2 Sila násilia
5.3 Nižšia sociálna mobilita
5.4 Slabší ekonomický rast v dôsledku horšieho vzdelania
5.5 Nižšia úroveň dôvery
6 príčin znižovania šťastia
6.1 nedôvera
6.2 Porovnanie sociálneho postavenia
7 opatrení proti nerovnakému rozdeleniu príjmu
Zoznam obrázkov a tabuliek
Obrázok 1: „Obrátený tvar U“
Obrázok 2: Lorenzova krivka
Obrázok 3: Vzťah medzi šťastím a Giniho indexom v USA
Obrázok 4: Korelácia medzi dĺžkou života a Giniho koeficientom
Obrázok 5: Vzťah medzi chorobnosťou a nerovnosťou v príjmoch
Obrázok 6: Viac ľudí so schizofréniou s väčšou nerovnosťou v príjmoch
Obrázok 7: Čím vyššia je nerovnosť, tým vyššia je miera obezity
Obrázok 8: Nižšia priemerná dĺžka života v krajinách s väčším rozdielom v príjmoch
Obrázok 9: Vzťah medzi prípadmi vraždy a vyšším Giniho indexom
Obrázok 10: „Veľká Gatsbyho krivka“
Obrázok 11: Vzťah medzi príjmovou nerovnosťou a dôverou
Tabuľka 1: Rozdiely v miere vplyvu na príjmovú nerovnosť v USA
Tabuľka 2: Vplyv príjmovej nerovnosti na šťastie v Číne
1. Úvod
Podľa Nadácie novej ekonómie žijú najšťastnejší ľudia v juhoacifickom štáte Vanuatu, ktorý sa skladá z 83 ostrovov. Autori (Nic Marks, Saamah Abdallah, Andrew Simms a Sam Thompson) štúdie „THE (UN) HAPPY PLANET INDEX, An index of human well-being and impact impact“ z roku 2006 zamerali svoj prieskum na spokojnosť populácie, ktorá Očakávaná dĺžka života a ochrana životného prostredia (Spiegel Online, prístup 10. augusta 2016). Čím je Vanuatu také výnimočné? ViraeloBoborenvanua, šéf centrálnych bánk na ostrove Vanuatu Letnice, vysvetľuje: „V našej spoločnosti sa berie do úvahy každý. Aj múdrosť je odmenená. Tí, ktorí sú starí a už nemôžu pracovať, prichádzajú sem a hovoria o svojich životných skúsenostiach. Takáto múdrosť je tiež ocenená - pretože dobré rady môžu byť veľmi cenné “(Deutschlandradiokultur, prístup k 10. 10. 2016).
Na Letnice stále prevláda barter. Kapitalizmus je obyvateľom cudzí. Prírodné predmety, ako sú rohože vyrobené z vlastnej výroby alebo diviaky a ich kly, sa vyplácajú do banky a vypláca sa cudzia mena. Charakteristika krajiny: Žiadna elektrina ani tečúca voda, ale ani hlad, nezamestnanosť a chudoba. Boborenvanua pokračuje: „V našom systéme nemusí nikto kradnúť, pretože každý je bohatý. Každý má to, čo potrebuje k životu [...]. Uprednostňujeme pokojné spolužitie a úctu jeden k druhému pred hodnotami západných spoločností, ktoré sú často zamerané na zisk. “
Vyhlásenie, že každý je bohatý, je samozrejme tiež dané mentalitou obyvateľov Vanuatu. Sú spokojní s málom. Ale keďže každý je zvyknutý na túto úroveň prosperity a neexistujú žiadne rozdiely v postavení à la „chudobní, strední, bohatí“, každý sa môže označiť za bohatého, spokojného a šťastného. Obrovské rozdiely v príjmoch ako v USA alebo Veľkej Británii tu rozhodne nie sú predmetom politických debát.
V tejto súvislosti je zaujímavý jeden z cieľov na rok 2030 (Valné zhromaždenie Organizácie Spojených národov „Transformujeme náš svet: Program udržateľného rozvoja do roku 2030“), ktorý OSN vyhlásila v roku 2015: a to „Znížiť nerovnosť v rámci krajín i medzi nimi. Najmä z ekonomického hľadiska ide o problém, ktorý si určite vyžaduje akciu. Správa „InequalityMatters“ (2013, s. 25), ktorú zverejnila aj Organizácia Spojených národov, ukazuje, že v roku 2010 by krajiny s najvyššími príjmami vygenerovali 55% svetového príjmu, ale iba 16% svetovej populácie. vypnúť. Zatiaľ čo krajiny, ktoré tvoria 72% svetovej populácie a generujú iba 1% príjem. Znepokojujúca situácia, ktorú chcú OSN zastaviť.
Cieľom tejto práce je poukázať na to, prečo je príjmová nerovnosť pre spoločnosť problémom a aké nepriaznivé dôsledky má pre pocit šťastia. Rieši tiež niektoré okamžité dôsledky príjmovej nerovnosti, ktoré sú príčinou poklesu šťastia. Tretia kapitola predstavuje teóriu zo 70. rokov, ktorej vek nezhoršuje jej význam. Najskôr by mala druhá kapitola všeobecne vysvetliť, ktoré platné faktory šťastia sú a ako je možné merať nerovnosť šťastia alebo príjmu.
2 Definícia a meranie šťastia
Faktom je, že každý na svete chce byť šťastný. Je to prvotná ľudská potreba, ktorej celé činy a činy sa k nej v konečnom dôsledku dajú vysledovať. Aj ústava USA z roku 1776 hovorí o „neodcudziteľnom práve“ v hľadaní šťastia, ktoré Boh osobne každému udelil. Ale univerzálny pojem pre „šťastie“ alebo „pocit šťastia“ možno definovať vôbec?
2.1 Ako sa dá opísať šťastie
Duden (kľúčové slovo: šťastie, prístup k 1. júnu 2016) definuje šťastie ako „príjemný a radostný stav mysle, v ktorom sa ocitnete, keď prídete do vlastníctva alebo si užívate niečo, čo ste si priali“ alebo ako „stav vnútornej spokojnosti a eufórie “. Aj keď to znie veľmi presne a k veci, s najväčšou pravdepodobnosťou dostanete 100 rôznych odpovedí od 100 rôznych ľudí, keď sa vás spýtajú na ich koncepciu šťastia. Jednoducho, je to veľmi subjektívny pojem, pretože všetci ľudia majú rozdielne názory v dôsledku rozdielnej výchovy, hodnôt, morálky, ideálov a budúcich plánov. K šťastnému životu však prispievajú niektoré faktory. Patria sem napríklad mier a bezpečnosť, finančná situácia, rodinné vzťahy, zdravie, sociálne prostredie, zmysel pre cieľ a perspektívy (JW.org 2016, Ruckriegel 2006). Táto práca sa zameria najmä na dopady nerovnosti v príjmoch na otázky zdravia, zameranie na sociálne prostredie, bezpečnosť a vyhliadky.
2.2 Meracie prístroje na skúmanie úrovne šťastia
Existuje mnoho metód alebo meracích nástrojov na empirické skúmanie šťastia. V minulosti sa najbežnejším spôsobom výskumu šťastia osvedčili rozsiahle prieskumy a štúdie. Často sa vyskytujú otázky ako: „Ako by ste sa ohodnotili, že ste šťastní, že vám bude poskytnutá vaša súčasná životná situácia? Veľmi šťastný, celkom šťastný alebo nie príliš šťastný? “(Oishi et al. 2011, Wang et al. 2015).
Okrem tejto verbálnej alebo numerickej metódy („Ako ste na stupnici od 0 do 10 spokojní so svojou aktuálnou životnou situáciou?“) Metóda prieskumu existujú aj čisto matematické prístupy k určeniu šťastia a spokojnosti. Napríklad Blanchflower a Oswald (2004) vyvinuli vzorec alebo presnejšie funkciu, ktorá spája úroveň šťastia s faktormi, ako sú príjem, rodinný stav a zdravie. Nemecký chemik a filozof Wilhelm Ostwald tiež vytvoril veľmi zaujímavú rovnicu. Šťastie definoval takto:
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
„E“ znamená vynaloženú energiu s úmyslom a úspechom a „w“ predstavuje neochotne vynaložené úsilie (Hakfoort 1992). Metódy vysvetľovania a skúmania šťastia samozrejme nemajú žiadne obmedzenia. Táto skutočnosť tiež zdôrazňuje zložitosť a šírku témy.
Pred riešením základného problému tejto práce by sa mala prediskutovať zaujímavá teória zo 70. rokov. Zaoberá sa závisťou a sklamanými očakávaniami, ktoré prispievajú k „nešťastiu“.
3 Teória tunelového efektu
Teória tunelového efektu podľa Hirschmanna a Rothschilda (1973) je predovšetkým myšlienkovou hrou. V článku v časopise „Meniaca sa tolerancia nerovnosti príjmov v priebehu ekonomického rozvoja“ (s. 544 a nasl.)
Jeden by si mal predstaviť, že sa nachádza v dvojprúdovom tuneli. Bohužiaľ uviaznete v dopravnej zápche a je zakázané meniť strany. Žiadne auto na obidvoch stranách sa nemôže pohnúť a ani vodič nevidí dosť ďaleko na to, aby zistili, kedy sa má zastavenie zastaviť. Po chvíli to však pokračuje po pravej strane. Nie na vlastnom pruhu.
Hirschmann a Rothschild teraz citujú toto: Samotná skutočnosť, že pokračuje doprava, vzbudzuje nádej a očakávanie v tom, že aj váš vlastný jazdný pruh bude veľmi skoro oslobodený od dopravných zápch. Myšlienka postupovať vpred automaticky vytvára určitú povznesenosť. Hneď sa cítite oveľa lepšie. "Čoskoro si na rade ty." Zápcha sa čoskoro skončí, “myslí si každý, kto čaká. Tento pocit očakávania pokračuje, až kým myšlienka postupne presakuje cez to, že v rozpore s očakávaniami sa veci nepohnú po vašej ceste. Na pravej strane už nie je reč o dopravných zápchach. Beží vpravo, vzdychá vľavo. Očakávanie bledne a svetlo nádeje čoraz viac tmavne. Teraz zmysel pre spravodlivosť bije na poplach. Cítite sa znevýhodnená. Najhoršie: zmena jazdného pruhu je zakázaná. Jediné, čo môžete so závisťou povedať, je, že vodiči okolo vás svišťajú na druhej strane. Čo sa stane teraz? Sklamané očakávania vás pravdepodobne urobia nešťastnými. Porovnanie s „pravostranným riadením“ vedie k závisti.
Podľa teórie tunelového efektu sa očakávania a subjektívne pocity šťastia zvyšujú do istej miery nerovnosti predtým, ako sa opäť znížia. Vzťah je možné znázorniť graficky, ako na obrázku 1, pomocou paraboly, ktorá sa otvára smerom dole, alebo pomocou grafu vo forme obráteného U ‘(Wang et al. 2015):
Obrázok 1 „Obrátený tvar U“
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
Podľa tejto teórie môže nerovnosť mať do istej miery pozitívny vplyv na šťastie predtým, ako úroveň blahobytu opäť poklesne. Ďalej sa bude diskutovať o tom, či je toto tvrdenie v súlade so zisteniami a výsledkami moderných štúdií a prieskumov. Všeobecne by sa teraz malo objasniť, či existuje súvislosť medzi šťastím a príjmovou nerovnosťou a ako sa dá nerovnosť príjmov merať. Aby bolo možné urobiť dôveryhodné vyhlásenie o možnej korelácii, je potrebné preskúmať účinky nerovností na blahobyt v industrializovanom štáte, rozvojovej krajine a chudobnom regióne.
4 Súvislosť medzi šťastím a príjmovou nerovnosťou
4.1 Giniho koeficient ako merací prístroj
Najbežnejším nástrojom na meranie rozdelenia príjmu je „Giniho koeficient“, „Theilov index“ alebo výpočet nerovnomerného rozdelenia pomocou kvantilových vzťahov (napr. 90/10, 90/50 „Aký príjem má najbohatších desať% v krajine a ako?“ zvyšných 90%? "). V tejto práci sa používa najobľúbenejší z týchto troch nástrojov, Giniho koeficient. Gabler Wirtschaftslexikon ho definuje ako „široko používané opatrenie na kvantifikáciu relatívnej koncentrácie rozdelenia príjmu.“ Z matematického hľadiska to vyzerá takto:
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
„X“ v prvej frakcii predstavuje aritmetický priemer hodnôt príjmu x1… xn> = 0. N predstavuje počet príjemcov. Súčetová časť vzorca predstavuje „priemerné absolútne rozdiely v príjmoch“. Giniho koeficient slovne vyplýva „ako polovica súčtu priemerných absolútnych rozdielov v príjmoch vydelená strednou hodnotou príjmu.“ (Heinemann 2008, s. 9f.)
Giniho koeficient sa stáva nulovým v prípade „maximálneho rovnomerného rozdelenia“. To by znamenalo, že každý človek v krajine by dostal presne stredný príjem. Maximálne rovnomerné rozdelenie je graficky znázornené Lorenzovou krivkou. Druhý extrém je jeden alebo 100%. Ak index predpokladá túto hodnotu, hovorí sa o „maximálne nerovnomernom rozdelení príjmu“. Dalo by sa to povedať aj takto: čím väčší je Giniho koeficient, tým väčší je podiel bohatých v príjmovom koláči. Fakty sú graficky znázornené na obrázku 2:
Obrázok 2: Lorenzova krivka
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
Zdroj: Gabler Wirtschaftslexikon
Giniho koeficient je percento plochy medzi priamkou a krivkou v celom trojuholníku. Je potrebné spomenúť, že Giniho koeficient je iba orientačnou hodnotou, ktorá sa vždy zhromažďuje na národnej úrovni a nezohľadňuje celú populáciu krajiny, ale iba ľudí, ktorých sa týka. Na pokrytie čo najširšej škály sociálnych a príjmových skupín sa nasledujúce stránky zaoberajú nerovnosťami v príjmoch a dopadmi na šťastie v bohatej priemyselnej krajine, rozvojovej krajine a chudobnom regióne. Bude zaujímavé sledovať, či sa v každej z testovaných štúdií objaví kritická hodnota Gini alebo rozsah kritického počtu.
Napríklad v krajinách OECD („Organizácia pre hospodárske korporácie a rozvoj“ = Organizácia pre hospodársku spoluprácu a rozvoj) (napr. Nemecko, USA, Kanada, Mexiko) sa index Gini zvýšil z 0,29 (1980) na 0,32 ( 2012) (Zameranie na nerovnosť a rast (OECD 2014), prístup k 8. 8. 2016). Boli teda v priemere „nerovnejšie“.
4.2 Pripomienky k:
4.2.1 Svetová mocnosť a priemyselná krajina USA
Podľa popredného nemeckého štatistického portálu „Statista“ boli v roku 2014 USA z hľadiska HDP najbohatšou krajinou na svete. Podľa svetovej databázy bol ich Gini koeficient v roku 2013 41,1%. Faktom je: Amerika každým rokom silnie a bohatne. Jedinou otázkou je, či plus toho, čo sa generuje, sa používa alebo distribuuje takým spôsobom, aby z toho mal v priemere každý prospech.
Podľa Dabla-Norris et. al (2015), sa však príjmová nerovnosť v USA za posledných 20 rokov zvýšila. Oishi et.al (2011) sa tiež venuje tejto téme a ukazuje, ako bol spravodlivý príjem distribuovaný v USA za posledných 37 rokov. Riešia tiež otázku, či osoby s nízkym príjmom a ľudia s vyššími príjmami reagujú odlišne na nerovnomerné rozdelenie v rámci svojej sociálnej triedy.
Na tento účel sa použili údaje z prieskumu General Social Survey (GSS). GSS sa považuje za najlepší zdroj údajov na vysvetlenie vzorcov správania v Spojených štátoch. Zbiera čísla, aby ukázal tendencie v správaní a vývoji charakteristík v populácii. V rokoch 1972-2008 dostalo celkovo 48 318 Američanov vo veku od 18 do 89 rokov otázku, či sa považujú za „veľmi šťastných“ (tri body), „dosť šťastných“ (dva body) alebo „nie príliš šťastných“ (jeden bod). by naznačoval. Výsledky tejto dlhodobej štúdie sa potom spojili s údajmi z USA Census Bureau, ktorá poskytla informácie o Giniho koeficiente, a na obrázku 3 zistila nasledujúci vzťah:
Obrázok 3: Vzťah medzi šťastím a Giniho indexom v USA
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
Zdroj: Oishi a kol. (2012)
Podľa tejto štúdie s rastúcou nerovnosťou klesá priemerný americký pocit šťastia. Inými slovami, Američania sa cítia šťastnejšie, aj keď je príjmová nerovnosť v ich krajine menšia. V tejto súvislosti je tiež zaujímavé, že najnižší príjem 40% krajiny trpí oveľa viac veľkým rozdielom v príjmoch ako tých vyšších 60%. Tabuľka 1 to ukazuje.
Tabuľka 1: Rozdiely v miere vplyvu na príjmovú nerovnosť v USA
Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku
Zdroj: Oishi a kol. (2012)
Korelácie významne klesajú iba od strednej triedy (pozri stĺpec „nepriamy efekt“). Hladiny významnosti úplne vpravo v tabuľke tiež naznačujú vodotesné výsledky, najmä u osôb s nízkym príjmom. V tejto analýze sa pozornosť sústredila na účinky Giniho koeficientu, konkrétne na body „vnímaná spravodlivosť“ a „všeobecná dôvera“.
4.2.2 Rozvojová krajina Čína
Podľa Výboru pre rozvojovú pomoc (DAC) OECD je Čína stále rozvojovou krajinou, aj keď bola podľa Statista v roku 2014 druhou najsilnejšou ekonomikou za USA. Avšak okolo 7 600 dolárov je čínsky HDP na obyvateľa hlboko pod globálnym priemerom okolo 10 800 dolárov.