Divis intelligent solutions GmbH - PDF na stiahnutie zadarmo
divis intelligent solutions GmbH Úvodná prezentácia 2015 Prof. Dr. Thomas Bäck, manažér Ing. Frank Hebel, konzultant a manažment predaja
Miesta Kde nás nájdete? História: - 1999 NuTech Solutions GmbH/Inc. - prevzatie spoločnosti Netezza Inc. v roku 2007 - prevzatie riadenia v roku 2009 - založenie divisu v roku 2009 - prevzatie spoločnosti D.O.M. v roku 2010 Technológie - miesta 2014 USA/Kanada Dôverné informácie, divis GmbH 2015 2
Rozsah služieb Rozsah služieb Štandardný softvérový priemysel v automobilovom priemysle CPG Energy ClearVu Analytics 3.1: Ťažba dát, modelovanie, optimalizácia ClearVu Global Optimizer 4.1: Nelineárna globálna optimalizácia Vývoj softvéru na zákazku Vývoj kompletných systémov špecifických pre zákazníka vrátane integrácie systému GUI, integrácia procesov do výrobných procesov Integrácia konkrétneho dátového pripojenia Moduly špecifické pre zákazníka Vrátane 24/7 Poradenstvo v oblasti podpory Ako služba Štruktúrovaný prístup v súlade s procesom CRISP Podpora pri výbere meracích prevodníkov, senzorov a overovania údajov Dôverné informácie, divis GmbH 2015 3
Prečo analýza založená na dátach? Produkt má veľa ovplyvňujúcich premenných Heterogénne nelineárne, zložité Mnoho miestnych minim/maximál Kritérium viackritériálneho cieľového hľadania Hľadanie najlepšieho kompromisu Často málo dátových bodov Experimenty sú drahé, výrobné práce na cieli Získanie údajov a optimalizácia sú pre používateľa často komplikované Dôverné informácie, divis GmbH 2015 4
Náš nástroj ClearVu Analytics the Model Factory Confidential Information, divis GmbH 2015 5
Funkcie, zadávanie údajov 1. Ktoré premenné popisujú moje cieľové hodnoty? a) Sú zadania úplné? b) Sú vstupy jasné? Definujte ciele: akú veľkosť treba opísať? (Výstupné premenné môžu byť: náklady, výkon, kvalita atď.) Výber premenných Filtrovanie údajov Stanovenie vstupných a výstupných premenných Dôverné informácie, divis GmbH 2015 6
Funkcie, predbežná úprava údajov a) Skontrolujte údaje týkajúce sa vlastností nameraných hodnôt, napr. B. Priemerovanie, kĺzavý priemer, reakčný čas senzorov, zber údajov b) Kontrola konštantných hodnôt premenných neprináša pre modely žiadne výsledky c) Vyrovnanie šumu dát Vyčistenie vizualizácie dát pre slepé vzorky Odstránenie odľahlých hodnôt Stringová kontrola premenných Dôverné informácie, divis GmbH 2015 7
Funkcionality, metamodelácia Vyhodnoťte výsledky a) Modely podliehajú poradiu jednotlivých algoritmov b) Vytvorte modely na analýzu citlivosti, koreláciu a vyhodnotenie pokroku c) Bolo mnoho premenných uznaných ako necitlivých? Alebo dokonca s negatívnym vplyvom? Potom možno nové modelovanie bez týchto premenných. Vytváranie modelov so všetkými aktuálnymi algoritmami. Aplikácia vybraných algoritmov na namerané údaje a) Algoritmy sa automaticky optimalizujú na základe údajov b) Údaje podliehajú 10-násobnej krížovej validácii pre spoľahlivé výsledky c) Nie je potrebné pretrénovanie, nadmerné testovanie, učenie sa naspamäť Vylúčená analýza citlivosti podľa modelu Dôverné informácie, divis GmbH 2015 8
Funkcie analýzy prieskumných údajov, analýza prieskumných údajov a) Bodové grafy b) Krabicové grafy pre analýzu distribúcie c) Autom. Transformácia premenných d) Detekcia odľahlých hodnôt e) Korelácie f) Voľne konfigurovateľné Vyhodnoťte výsledky Všetky súčasné metodiky Kompletné výkazníctvo Plne kompatibilné s kanceláriami Dôverné informácie, divis GmbH 2015 9
Funkcionality, interaktívna analýza Interaktívne využitie modelov a) Čo ak, zmeniť vstupné premenné b) Zadať model priamo v reálnom čase a vyhodnotiť príčinu/následok c) Integrácia modelov do online procesu d) Podpora so štatistikou Riadenie procesov offline model zmena aplikácie vstupné hodnoty príčina-efekt zobrazovanie dôverných informácií v reálnom čase, divis GmbH 2015 10
Funkcie, optimalizácia a) Optimalizácia jedného a viacerých kritérií b) Nájdite najlepšie pracovné body pre cieľové premenné c) Zadajte rozsah d) Vyberte najlepší kompromis Najlepšie nastavenie premenných Definujte cieľovú formuláciu Cieľové nastavenie so špecifikáciou hodnoty Multikritériá s dôvernou informáciou Pareto-Front, divis GmbH 2015 11
Malý výňatok z príkladov Automotive Confidential Information, divis GmbH 2015 12
Proces nanášania povlaku na automobilové lakovanie/zušľachťovanie povrchu 1/3 Otázky týkajúce sa ochrany proti korózii Vplyv predbežnej úpravy, čistenia, vlastností a zloženia kúpeľa, alkalické rozloženie, tvorba hniezd Tvorba hrúbky vrstvy, optimálny prúd, hodnoty napätia, doby ponorenia, optimálne nastavenie sušiča Rozloženie hrúbky vrstvy v kritických bodoch (hrany atď.) a eliminuje 89,5% chýb: áno nie 2 dátové body áno nie áno áno nie 3 dátové body 1 dátový bod 1 dátový bod áno nie 17 dátových bodov! áno nie 1 dátový bod 1 dátový bod dôverné informácie, divis GmbH 2015 13
Proces povrchovej úpravy Automobilový priemysel Povrchová úprava/povrchová úprava pece 2/3 Odplynenie rúry KTL plnivo základný lak číry lak Výsledok Kompletná kontrola procesu až po jednotlivé zariadenia Dôverné informácie, divis GmbH 2015 14
Povrchová úprava/povrchová úprava 3/3 Stanovenie farebnej hodnoty pre metalické farby Metalická čierna - originálna Metalická čierna, obrátená Výsledky: Flac je možné z určenia vylúčiť Kovová čierna, obrátená s hodnotami RGB Počet a veľkosť vločiek Je možné určiť počet, veľkosť a rozdelenie vločiek Ako divák vidíte skutočnú farbu, kovový efekt sa neberie do úvahy Dôverné informácie, divis GmbH 2015 15
Ovládanie farebnej hodnoty 1/2 Detekcia chyby farebných odchýlok Rovnaké hodnoty farieb, rôzne rozloženie jasu Nájdenie: Odchýlka farby nie je vždy farebným posunom farby Dôverné informácie, divis GmbH 2015 16
Kontrola hodnoty farby 2/2 Detekcia chýb farebných odchýlok Sýtosť distribúcie, jas Dôverné informácie, divis GmbH 2015 17.
Technológia senzorov Inteligentné mäkké senzory Technológia senzorov Inteligentné mäkké senzory Cieľ: zaznamenať fyzikálne závislosti prevodníkov skutočnej nameranej hodnoty pomocou ďalších senzorov na kompenzáciu chyby merania a výstup skutočnej hodnoty Inteligentný mäkký senzor Kalibrácia Analýza merania Korekcia Integrácia Databáza Robotika Používateľské rozhranie Dôverné informácie, divis GmbH 2015 18.
Virtuálna optimalizácia vozidla Virtuálna optimalizácia vozidla 1/2 Ciele: Minimalizácia hmotnosti a zvýšené bezpečnostné požiadavky Parametre: 136 hrúbok plechu 47 obmedzení (rôzne prípady zaťaženia) 180 (10 x 18) vyhodnotení
12-denný náraz zozadu, vysokorýchlostný bočný náraz, vysokorýchlostný zadný náraz, nízka rýchlosť statickej dynamiky, čelný náraz, nízka rýchlosť Algoritmus Priemer (kg) Max (kg) Min (kg) Najlepšie -6,6-8,3-3,3 divis -9,0 -13,4-6,3 Dôverné informácie, divis GmbH 2015 19
Masová optimalizácia virtuálneho vozidla 2/2 Stratégia vývoja divis Počiatočná hodnota Generácie Zníženie hmotnosti o 13,5 kg Významné zlepšenie v porovnaní s inými metódami Vyššia rýchlosť konvergencie Zníženie času vývoja z 5 na 2 týždne Po 180 vyhodnoteniach stále existuje potenciál pre ďalšie vylepšenia Dôverné informácie, divis GmbH 2015 20
Optimálny vstup do brány 1/2 Počiatočná situácia: Cieľ: Posúdenie uskutočniteľnosti si vyžaduje zdĺhavú simuláciu a prerušenie projektovej schôdze Interaktívne posúdenie uskutočniteľnosti na schôdzi Reálne alebo metrické výstupné premenné Riedenie: Regióny s neprijateľným stenčením Praskanie: praskliny 6 metrických parametrov návrhu 1998 návrhov Otvorenie vytvorené s latinskými hyper kockami uhol a 2 Hĺbka rámu h 2 Prázdne Hraničné parametre Dôverné informácie, divis GmbH 2015 21.
Optimálny vstup do dverí 2/2 Predpoveď roztrhnutia/stenčenia v závislosti od geometrie Dôverné informácie, divis GmbH 2015 22
Optimálny tvar vstrekovacej trysky 1/2 Metrické výstupné premenné Prietok: Maximalizácia množstva turbulencie: Maximalizácia účinnosti 8 metrických parametrov návrhu 265 návrhov (vytvorených s latinskými hyper kockami) Dodatočne 61 overovacích návrhov Dôverné informácie, divis GmbH 2015 23
Optimálny tvar vstrekovacej trysky 2/2 Pareto čelo: prietok a vírenie Dôverné informácie, divis GmbH 2015 24
MDO ASF optimalizácia 1/3 Predoptimalizovaný koncept vesmírneho rámu Vylepšenie je možné! Účel: Minimalizácia konštrukčnej hmotnosti Stupne voľnosti: Hrúbka plechov a profilov Charakteristiky materiálu Obmedzenia priestoru parametrov: Spojenia Dôverné informácie, divis GmbH 2015 25
MDO ASF Optimization 2/3 Oblasti havarijného stavu poistného plnenia, model súčasti, 2 CPU globálna dynamická tuhosť, orezaná karoséria, 1 čelný náraz CPU (EURO NCAP), kompletné vozidlo 4 zdroje CPU na hodnotenie: 7 CPU, dôverné informácie približne 23 hodín, divis GmbH 2015 26
Hmotnosť Hmotnosť MDO ASF Optimalizácia 3/3 Spustiť návrh, porušené obmedzenia Optimum (Exp. 924), platný Predchádzajúci optimalizátor Zvýšená hmotnosť! Optimum (Exp. 376), platná hmotnosť znížená! Dôverné informácie, divis GmbH 2015 27
Plánovanie a optimalizácia výroby (1/2) Riešenie Prognóza objednávok pre 4 výrobné závody Optimalizácia prideľovania zákaziek závodom Pohodlné užívateľské rozhranie Výhody Optimálne prideľovanie zákaziek závodom Minimalizácia výrobných a logistických nákladov Dôverné informácie, divis GmbH 2015 28
Operačný softvér v OCC Plánovanie a optimalizácia výroby (2/2) Algoritmus: Genetický algoritmus Optimalizácia závodu Optimalizácia kolónií mravcov Optimalizácia trasy Sprievodný optimalizačný proces Výhoda: Zníženie nákladov o 4%, ročný energetický účet vo výške 1 miliardy USD Zváženie riešenia viacerých miest Optimálne celkové riešenie s ohľadom na jednotlivé služby rôznych miest Dôverné informácie, divis GmbH 2015 29
Kvalitná optimalizácia dodávateľského reťazca Celková optimalizácia logistického reťazca bane, železnice, prístavy Ciele: Maximalizácia výroby Optimalizácia kvality produktu Dôkladné plánovanie trasy vlaku (prerušenia!) Optimalizácia plánu údržby 1 000 MCO - Rel 2,0 2008 Zásoby baní 0,990 0,980 0,970 0,960 w = 0,2 w = 0,3 w = 0,4 25 50 100 0 75 w = 0,99 0,950 Dodaná tonáž 0,940 170 000 175 000 180 000 185 000 190 000 195 000 200 000 Dôverné informácie, divis GmbH 2015 30
Optimalizácia harmonogramu prepravy 20+ potrubí (> 11 000 km) 300+ produktov 100+ zasielateľov 20+ cisternových fariem 800 000+ m3/deň Kapacita 1 500+ dávok mesačne Výsledky: Automatické vytváranie harmonogramu Optimálne plány Vysoká flexibilita (dynamická) Vylepšenie služby (ratability) ) Dôverné informácie, divis GmbH 2015 31
Optimalizácia údržby Prediktívna údržba ako vstup pre dynamické plány údržby Prognózy porúch, prognózy porúch strojov s trvaním poruchy, analýza nákladov na poruchu Plánovanie zdrojov Zváženie podmienok dodávky a objednávky Dôverné informácie, divis GmbH 2015 32