Kritické čítanie vedeckých článkov

1. časť série o hodnotení vedeckých publikácií

Kritické hodnotenie vedeckých článkov - časť 1 série o hodnotení vedeckých publikácií

Prel, ty Jean-Baptist; Rцhrig, Bernd; Blettner, Mária

položky
Autori
Čísla a tabuľky
literatúry
Listy a poznámky
štatistika

Mnoho lekárov má dnes stále menej času na čítanie vedeckých publikácií, a to aj napriek čoraz väčšiemu množstvu publikácií. Výber, čítanie a kritické hodnotenie publikácií je potrebné, aby zostali aktuálne. Táto požiadavka tiež vyplýva z princípov medicíny založenej na dôkazoch (1, 2).

Okrem aspektov týkajúcich sa lekárskeho obsahu sú pre porozumenie a hodnotenie potrebné aj znalosti štatistickej metodiky. Nie všetky termíny sa, bohužiaľ, používajú správne, dokonca ani vo vede. Termín „významnosť“ zažil infláciu príliš častým používaním, pretože významné (alebo pozitívne) výsledky sa ľahšie zverejňujú (3, 4).

Cieľom tohto článku je predstaviť základné princípy hodnotenia vedeckých publikácií. S výnimkou niekoľkých špecifických znakov štúdie sa tieto zásady uplatňujú rovnako na experimentálne, klinické a epidemiologické štúdie. Na základe literatúry je možné hlbšie pochopenie predmetu.

rozhodovanie
Pred prečítaním akademického článku musí byť váš zámer jasný. Pre rýchle informácie o aktuálnom stave určitej témy je vhodné prečítať si aktuálnu recenziu, napríklad (jednoduchý) prehľadný článok, systematickú recenziu alebo metaanalýzu.

Literatúra uvedená v prehľadných článkoch pomáha pri riešení otázky ďalej. Ak nie sú k dispozícii žiadne aktuálne recenzie týkajúce sa konkrétnej témy, je potrebné vyhľadať príslušné literárne zdroje v odbornej literatúre, napríklad v PubMed.

Dobrým spôsobom, ako si udržať prehľad, je pravidelné čítanie odborných časopisov. Nadpisy a súhrny vám pomôžu rozhodnúť sa, ktoré články sa oplatí prečítať. Nadpis poskytuje krátky a presný prvý dojem z toho, čo čaká na čitateľa nižšie. Zhrnutie má rovnakú štruktúru ako článok a poskytuje veľmi skrátené znázornenie základných aspektov publikácie. Čítanie abstraktu nenahrádza kritické čítanie celého článku, ale ukazuje, či sa autorovi darí dostávať k jadru otázky, prístupu, výsledkov a záverov.

Štruktúra vedeckých publikácií
Štruktúra vedeckých článkov je v zásade vždy rovnaká. Jednotlivé časti aktuálnej publikácie sledujú nadpis, abstrakt a kľúčové slová. Toto je rozdelené na úvod, časť o metódach, časť s výsledkami, diskusiu (formát EMED) a prípadne záver a odkazy. Obsah a význam jednotlivých častí sú podrobnejšie popísané nižšie.

úvod
Úvod má viesť čitateľa k predmetu vyšetrovania. Táto časť je zameraná na sprostredkovanie súčasného stavu poznatkov citovaním najnovšej literatúry k danej téme a na objasnenie otázky. Výsledky citovaných štúdií by mali byť podrobne prezentované s informáciami o číselných hodnotách. Je nepriaznivé používať všeobecné frázy ako „nekonzistentné výsledky“, „o niečo lepšie“ atď. Celkovo by mal človek nadobudnúť dojem, že si autor prečítal uvedené články. Ak máte pochybnosti, je dobré si ich prečítať sami. V dobrej publikácii sú rozhodujúce tvrdenia podporené odkazmi z literatúry.
V ideálnom prípade postup v tejto časti vedie od všeobecného k špecifickému. Už v úvode je zrejmé, ktorá otázka má byť so štúdiou objasnená a prečo je pre ňu vhodný zvolený dizajn štúdie.

Metódy
Metodická časť je dôležitá a v niektorých ohľadoch sa podobá kuchárskej knihe. Na základe metodických aspektov by mal mať čitateľ potrebné vedomosti potrebné na opakovanie štúdie. Toto je miesto, kde sú k dispozícii základné informácie, ktoré umožňujú vyhodnotenie platnosti štúdie (6). Metodickú časť je možné rozdeliť na podpoložky s vlastnými nadpismi, napríklad laboratórne metódy je možné opísať oddelene od štatistických metód.

Všetky kroky plánovania, použitá vzorka (napríklad pacienti, zvieratá, bunkové línie), implementácia a štatistické vyhodnotenie by mali byť opísané v časti venovanej metódam: Bol vypracovaný protokol o štúdii pred začiatkom štúdie? Predchádzalo samotnému vyšetrovaniu pilotná štúdia? Je uvedené miesto a doba štúdia? Tu treba tiež spomenúť, že štúdia bola uskutočnená so súhlasom zodpovednej etickej komisie. Najdôležitejším prvkom vedeckého výskumu je design štúdie. Ak je z nejakého dôvodu návrh štúdie neprijateľný, bude to rovnako aj v prípade článku, bez ohľadu na to, ako boli údaje analyzované (7).

Voľba koncepcie štúdie by mala byť odôvodnená a opísaná zrozumiteľným spôsobom. Ak neexistuje popis dôležitých metodických aspektov, je vhodná nedôvera. Ak napríklad nie je uvedený postup randomizácie, čo sa stáva častejšie (8), nemožno jednoducho predpokladať, že k randomizácii skutočne došlo (7). Štatistická metodika by tu mala byť uvedená zrozumiteľne a zrozumiteľnejšie by mali byť popísané zložitejšie štatistické parametre a postupy doplnené o odkazy na odbornú literatúru. Rámček 1 obsahuje ďalšie otázky týkajúce sa hodnotenia časti metódy.

Opis návrhov štúdií a ich použitia možno nájsť v Altman (7), Trampisch a Windeler (9) a v Klug et al. (10). V prípade experimentálnych štúdií je dôležitý presný popis usporiadania a implementácie testu. Musí sa uviesť presnosť metódy, t. J. Spoľahlivosť (presnosť) a platnosť (správnosť). V klinických štúdiách sa informatívna hodnota zlepšuje zahrnutím kontrolnej skupiny (aktívna kontrola, historická kontrola alebo kontrola placeba) a randomizovaného, tj. Náhodného rozdelenia pacientov do skupín štúdie. Kvalitu je možné zvýšiť aj oslepením, prostredníctvom ktorého je zaručená rovnosť zaobchádzania a pozorovania. Klinická štúdia by mala spravidla obsahovať odhad počtu pacientov požadovaných pred začiatkom štúdie (plánovanie veľkosti vzorky). Ďalšie podrobnosti o klinických štúdiách možno nájsť napríklad v knihe Schumachera a Schulgena (11). Medzinárodné odporúčania, najmä pokiaľ ide o podávanie správ v randomizovaných, kontrolovaných klinických štúdiách, sú uvedené v aktuálnej verzii vyhlásenia CONSORT („konsolidované štandardy hlásenia štúdií“) (12).

Epidemiologické štúdie možno rozdeliť na intervenčné štúdie, kohortné štúdie, prípadové štúdie, prierezové štúdie a ekologické štúdie. Tabuľka 1 poskytuje prehľad, ktorý typ štúdie je najvhodnejší, keď (13). Charakteristikou dobrých publikácií je presný popis kritérií pre zaradenie a vylúčenie pre študovanú populáciu. Aká vysoká bola miera odpovede (dobrá je> 80%, žiadna/malá informatívna hodnota