Počítačová analýza kvalitatívnych údajov

V súčasnosti je rozšírené používanie softvérových programov na vyhodnocovanie kvalitatívnych údajov. Kvalitatívne (alebo všeobecnejšie: nečíselné) údaje vo forme textu, ale aj obrázkov alebo videa sa do veľkej miery hodnotia pomocou špeciálne vyvinutého softvéru. V tejto súvislosti - od polovice 90. rokov a späť k Lee a Fieldingovi [1] - sa hovorí o „počítačovej asistovanej/podporovanej kvalitatívnej analýze údajov“ (skrátene CAQDAS) alebo o použití softvéru QDA (kvalitatívna analýza údajov) alebo anglická kvalitatívna analýza dát, v skratke QDA).

analýza

Používanie softvéru ako neoddeliteľnej súčasti analýzy údajov vedie k ľahšej organizácii a štruktúrovaniu procesu hodnotenia, najmä pri väčšom množstve údajov. Programy však nemôžu výskumníkov odbremeniť od interpretačného myslenia [2]. .

  • 1. Vlastnosti softvéru QDA
  • 2. K dispozícii softvér QDA
  • 3. Potenciál softvéru QDA

1. Vlastnosti softvéru QDA

Softvér QDA podporuje vyhodnotenie kvalitatívnych údajov. Programy sú nástroje, ktoré sa používajú pri uplatňovaní jednej z mnohých metód hodnotenia dostupných v kvalitatívnom výskume, ale nesmú sa chápať ako samostatná analytická technika. Používanie softvéru QDA vo veľkej miere nahradilo analýzu papierovou ceruzkou. Textové pasáže (ale aj obrázky a filmové sekvencie) sa teraz v digitálnej podobe spracúvajú a analyzujú hlavne na počítači.

Medzi dôležité funkcie programov patrí: zavolať:

  • Správa údajov (napr. Kompilácia textových pasáží pre špeciálne kódovanie; tzv. Retrival)
  • Správa kategórií (kompilácia kategórií a podkategórií; pridávanie poznámok ku kategóriám)
  • Memoing (zachytávanie nápadov na textové pasáže, kategórie a celé prípady)

Mnoho programov sa vyznačuje ďalšími funkciami. Takže existujú z. B. Funkcie na vyhľadávanie textových segmentov vrátane slovných hodnotení frekvencií alebo na vizualizáciu prostredníctvom grafických znázornení, takzvané kvalitatívne modelovanie. Údaje môžu byť tiež často sprístupnené pre štatistické analýzy v dizajne zmiešaných metód pomocou funkcií exportu a importu.

2. K dispozícii softvér QDA

Teraz existuje množstvo plateného a bezplatného softvéru QDA, druhý často ako open source [3]. Väčšina programov nie je prispôsobená alebo obmedzená na konkrétnu metódu hodnotenia, aj keď niektoré sa primárne odporúčajú pre prístupy zamerané na jednotlivé kategórie, ako je kvalitatívna analýza obsahu alebo metodika zakotvenej teórie, zatiaľ čo iné sú vhodnejšie na sekvenčnú analýzu v kontexte konverzácie alebo analýzy rozprávania. Na analýzu obrazového a filmového materiálu majú niektoré programy príslušné nástroje, iné boli vyvinuté špeciálne na tento účel („Feldpartitur“ [4], „ELAN“ [5]).

Najznámejšie softvérové ​​balíčky, ktoré sa používajú najmä pre procesy zamerané na jednotlivé kategórie, sú „ATLAS.ti“ [6], „MAXQDA“ [7] a „NVivo“ [8]. Ponúkajú množstvo funkcií, ktoré idú ďaleko nad rámec analýzy čistého textu. „F4analyse“ [9] je na druhej strane nástroj, ktorý je obmedzený na základné funkcie a je vhodný najmä pre menšie množstvo údajov (až 50 rozhovorov/750 kódov). Program „QCAmap“ [10] bol špeciálne vyvinutý pre kvalitatívnu obsahovú analýzu a je založený na procesnom modeli navrhnutom pre tento proces s vývojom a aplikáciou induktívnej a deduktívnej kategórie. V súčasnosti existujú rôzne pokusy o úpravu vyhodnocovacieho softvéru s ohľadom na rôzne hodnotiace metódy, čo vedie na jednej strane k neustálemu ďalšiemu rozvoju existujúcich a na druhej strane k vývoju nových špecifických programov.

Aj keď sa tieto programy QDA používajú aj na anotáciu a analýzu údajov v kontexte štúdií zameraných na konverzačnú analýzu, špeciálne vyvinuté programy ako napr. B. „EXMARaLDA“ [11]. Sú oveľa vhodnejšie pre logiku výskumu a - často aj postupnosti - hodnotenia. Je teda potrebné spochybniť princíp a neobmedzené použitie softvéru QDA pre každého, a teda aj pre metódy sekvenčnej a nekódovej alebo kategorickej analýzy, pretože kroky hodnotenia a ciele analýzy sa niekedy veľmi líšia, a preto ich nemožno vždy presne zmapovať v príslušnom programe.

3. Potenciál softvéru QDA

Výhodami používania softvéru QDA sú všeobecne spracovanie veľkého množstva údajov a prehľadná štruktúra údajov, možnosť zahrnutia rôznych typov údajov a ich vzájomné prepojenie prostredníctvom multimédií, ako aj vylepšená dokumentácia a zvýšená transparentnosť. Ďalšou výhodou je, že softvér zvyčajne umožňuje súčasné alebo paralelné spracovanie súborov údajov, a tým podporuje tímovú prácu. Niektorí vedci však naďalej uskutočňujú svoje analýzy pomocou textových editorov alebo tabuľkových procesorov. Nakoniec množstvo údajov, sofistikovanosť analýzy, ale aj preferencie jednotlivých výskumníkov určujú, či a prípadne aké programy sú rozumné použiť.

literatúry

Ústredná publikácia

Kuckartz, Udo (2010). Úvod do počítačom podporovanej analýzy kvalitatívnych údajov (3. súčasné vydanie). Wiesbaden: VS.

Prehľad reprezentácií

Kuckartz, Udo & Rädiker, Stefan (2010). Počítačom podporovaná analýza (CAQDAS). In Günter Mey & Katja Mruck (eds.), Handbook Qualitative Research in Psychology (s. 734–750). Wiesbaden: VS.

Hĺbkové čítanie

Konopásek, Zdeněk (2011). Zviditeľnenie myslenia pomocou ATLAS.ti: Kvalitatívna analýza podporovaná počítačom ako textová prax. In Günter Mey & Katja Mruck (eds.), Grounded Theory Reader (2. vydanie, prepracované a rozšírené vydanie) (s. 381–403). Wiesbaden: VS.

Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). Používanie softvéru v kvalitatívnom výskume: Podrobný sprievodca. Londýn: SAGE.

Príklady

Evers, Jeanine; Mruck, Katja; Silver, Christina & Peeters, Bart v spolupráci so Silvana di Gregorio a Clare Tagg (vyd.) (2002). Experiment KWALON: Príspevky vývojárov a používateľov softvéru na kvalitatívnu analýzu. Kvalitatívny sociálny výskum fóra/Fórum: Kvalitatívny sociálny výskum, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/36.

Gibbs, Graham R.; Friese, Susanne & Mangabeira, Wilma C. (Eds.) (2002). Využitie technológie v procese kvalitatívneho výskumu. Kvalitatívny sociálny výskum fóra/Fórum: Kvalitatívny sociálny výskum, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/22.

Kuckartz, Udo; Grunenberg, Heiko & Dresing, Thorsten (2007). Kvalitatívna analýza údajov: pomocou počítača. Metodické podklady a príklady z výskumnej praxe (2., prepracované a rozšírené vydanie). Wiesbaden: VS.

[1] Lee, Raymond M. & Fielding, Nigel G. (1995). Skúsenosti používateľov so softvérom na kvalitatívnu analýzu údajov. In Udo Kelle (Ed.), Computer-Aided Qualitative Data Analysis: Theory, Methods and Practice (s. 29-40). Londýn: SAGE.

[2] Konopásek, Zdeněk (2011). Zviditeľnenie myslenia pomocou ATLAS.ti: Kvalitatívna analýza podporovaná počítačom ako textová prax. In Günter Mey & Katja Mruck (eds.), Grounded Theory Reader (2., revidované a rozšírené vydanie) (Pp. 381–403). Wiesbaden: VS.

[3] Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). Používanie softvéru v kvalitatívnom výskume: Podrobný sprievodca. Londýn: SAGE.