Štatistická analýza diskrétnych údajov; EWSTranslate

Thomas J. Santner a Diane E. Duffy

Springer Verlag, New York 1989

štatistická

Toto je absolventský úvod do používania loglinických modelov na analýzu mnohorozmerných diskrétnych údajov a analýzu údajov binárnych odpovedí vrátane tabuliek 2 x 2, vrstvených tabuliek 2 x 2 a binárnej regresie

Štatistická analýza diskrétnych údajov predstavuje úvod do súčasných štatistických metód na analýzu diskrétnych údajov odozvy. Kniha môže byť použitá ako učebný text pre postgraduálnych študentov a ako referencia pre výskumníkov analyzujúcich diskrétne údaje. Matematické požiadavky knihy sú lineárna algebra a pokročilé základné výpočty. Zahŕňa základný kurz v štatistike, ktorý obsahuje určitú teóriu rozhodovania, ako aj vedomosti z klasickej teórie lineárnych modelov pre údaje spojitej odozvy. Problémy sú uvedené na konci každej kapitoly a majú dať čitateľovi príležitosť uplatniť metódy v texte, preskúmať rozšírenia preberaného materiálu a analyzovať údaje pomocou samostatných odpovedí. V textových príkladoch a v číslach sme sa snažili zahrnúť zaujímavé súbory údajov zo širokej škály oblastí vrátane politológie, medicíny, jadrového inžinierstva, sociológie, ekológie, výskumu rakoviny, vedeckej knižnice a biológie.

Aj keď je k dispozícii niekoľko textov o analýze diskrétnych údajov, mal som pocit, že existuje potreba knihy, ktorá by obsahovala niektoré z nespočetných nedávnych pokrokov vo výskume. Našou motiváciou bolo predstaviť predmet zdôraznením jeho väzieb so známymi teóriami lineárnych modelov, experimentálnym dizajnom a regresnou diagnostikou, ako aj popis alternatívnych metodík (Bayesian, plynulosť atď.); Posledné uvedené vychádzajú z predpokladu, že sú k dispozícii externé informácie. Tieto nevyhnutné ciele spolu s našimi vlastnými skúsenosťami a predsudkami riadili náš výber tém.

Text sa venuje jednotlivým problémom vzoriek (kapitola 2), ako aj problémom štruktúrovaných prostriedkov, ktoré je možné študovať prostredníctvom loglineárnych a logistických modelov (kapitoly 3-5). Klasické odhady klasickej maximálnej pravdepodobnosti, ako aj odhady založené na Bayesovských prístupoch, vyhladené, kontrakcie a zárezy, sú opísané pre odhad parametrov v štruktúrovaných a neštruktúrovaných problémoch. Teória odhadu maximálnej pravdepodobnosti pre loglineárne modely je vyvinutá pojmom lineárna projekcia s cieľom zvýrazniť podobnosti s odhadom maximálnej pravdepodobnosti pre normálne lineárne modely. Okrem štandardných formulácií testov a odhadov sa berú do úvahy problémy súčasného odhadu rozsahu, viacnásobného porovnania a poradia a výberu s odkazmi na príslušnú literatúru. Popisujeme a porovnávame rôzne metódy malého vzorkovania, najmä pre bežné problémy intervalu spoľahlivosti, ktoré sa v aplikáciách často používajú. Zahrnuté sú opisy nedávneho výskumu grafických modelov pre núdzové tabuľky a diagnostické nástroje pre loglineárne modely a logistická regresia.

Účelom tejto knihy nie je pokryť všetky aspekty štatistickej analýzy diskrétnych údajov. Mnoho dôležitých tém, ako sú asociačné opatrenia, modely merania zmien, analýza ordinálnych údajov, neúplné a chýbajúce údaje, ako aj panelová analýza a údaje o opakovaných meraniach, nie sú zahrnuté.

  1. Úvod
  2. Jednorozmerné diskrétne odpovede
  3. Teória loglineárneho modelu
  4. Interklasifikované údaje
  5. Univariate diskrétne dáta s Covariates

  1. Niektoré výsledky z lineárnej algebry
  2. Maximalizácia konkávnych funkcií
  3. Dôkaz o návrhu 3.3.1 (ii) a (III)
  4. Prvky veľkej teórie vzorky

Thomas Santner je profesorom štatistiky na Ohio State University. Je bývalým prezidentom oddelenia a bývalým riaditeľom oddelenia štatistických konzultačných služieb. Santner je tiež spoluautorom spolu s Robertom Bechhoferom a Daveom Goldsmanom návrh a analýzu experimentov pre štatistický výber, skríning a viacnásobné porovnanie. „Je kolegom Americkej štatistickej asociácie a Ústavu matematickej štatistiky. Diane Duffy je výkonná riaditeľka pre obchodný manažment v spoločnosti Telcordia Technologies, Inc. Je zodpovedná za obchodné procesy v aplikovanom výskume týkajúceho sa komerčných klientov a zmlúv, duševného vlastníctva a tvorby cien, ako aj za hodnotenie a riadenie rizík. Koordinuje tiež marketing pre aplikovaný výskum vrátane webovej stránky ARgreenhouse Telcordia (www.ARgreenhouse.com).

Dr. Diane Duffy Telcordia Technologies, Inc. 445 South Street MCC-1C311B Morristown, NJ 07960-6438 USA E-mail: [email protected] Profesor Thomas SantnerKatedra štatistikyOhio State University1958 Neil AvenueColumbus, OH 43210-1247USA E-mail: [email protected]

Springer-Verlag s domovskými stránkami v Nemecku a Spojených štátoch amerických.