Táto 3D technológia inteligentných telefónov mapuje vaše jedlo a počíta jeho kalórie - technológia 2020
Lucid Dreaming - Vysnené postavy vo vašich snoch (november 2020).
Koľko kalórií je na tanieri, ktoré budete jesť?
Mohli ste to vidieť, ale veda tvrdí, že ste asi podceňovaný. Môžete starostlivo zvážiť každú ingredienciu v tomto šaláte alebo hamburgeri alebo vyhľadať položky v aplikácii pre smartphone, ale to si vyžaduje čas a pozornosť venovanú detailom.
Nová technológia laserového mapovania a aplikácia pre smartphone vyvinutá inžiniermi z Washingtonskej univerzity, NutriRay3D, vám umožní nasmerovať telefón na tanier a získať presný počet celkových kalórií a živín.
Tím tento týždeň spustil kampaň Indiegogo, ktorej cieľom je zmeniť výskumné zariadenie pôvodne vyvinuté pre nutričných epidemiológov vo výskumnom centre pre rakovinu Freda Hutchinsona na spotrebiteľský produkt pre športovcov s posadnutou výživou, stravníkov zameraných na zdravie alebo pre ľudí, ktorí chcú zhodiť kilá.
„Ak sa snažíte schudnúť, existuje veľa spôsobov využitia mobilných telefónov, ale stále musíte merať alebo nejako odhadnúť, koľko toho jete,“ uviedol študent absolventa elektrotechniky UW Sep Machosov. „To, čo robíme, je odstránenie namáhavej práce, ktorú ľudia robia, a automatizácia jedného z najväčších blokovaní ciest na presný počet kalórií.“
Pomocou laserových techník 3-D rekonštrukcie môže zariadenie NutriRay3D vypočítať obsah kalórií v 9 000 rôznych potravinách. V počiatočných štúdiách používateľov bol obsah živín odhadovaný s presnosťou na 87, 5 až 91 percent. Oveľa menej presné sú iné metódy, ako napríklad papierové guľatiny, ktoré vychádzajú z hlásenia ľudí, čo jedia sami.
Ak bude kampaň Indiegogo úspešná, tím plánuje do konca roka uviesť na trh spotrebiteľský produkt od 150 do 200 dolárov.
Laserové príslušenstvo pripojené k smartfónu premieta mriežku bodov na tanier alebo misku a presne počíta množstvo jedla. Z týchto meraní aplikácia odhaduje výživovú hodnotu konkrétneho steakového taniera alebo hrsti popcornu alebo misky s obilninami a mliekom.
„Vytvára trojrozmernú mapu založenú na bode, kde sa body zarovnávajú, a potom ju môžete spojiť a získať skutočný objem jedla,“ uviedol Makhsous. „A oceniť tieto veľkosti porcií je miesto, kde priemerný človek a ďalšie metódy počítania kalórií často zaostávajú.“
Porovnaním týchto meraní s rozsiahlou databázou potravín vypočíta aplikácia kalórie, cukor, bielkoviny, tuky, vitamíny a ďalšie výživové hodnoty na tanieri. Aplikácia NutriRay3D dokáže samostatne identifikovať základné potraviny - napríklad banán, špagety alebo ovsené vločky - umožňuje však používateľom hovoriť po telefóne alebo ručne zadávať podrobnosti o komplikovanejších jedlách.
S týmto vstupom môže aplikácia rozlišovať medzi kúskom grilovaného lososa s ľahšou holandskou jogurtovou omáčkou alebo vysoko kalorickou alebo medzi sendvičom s arašidovým maslom alebo sójovým maslom. Používa štandardné výživové informácie pre jedlá zo zmiešaných surovín, ako je šošovicová polievka. Pre ešte presnejšie odhady však môžu používatelia zadávať a zdieľať podrobné recepty na jedlá, ktoré zvyčajne pripravujú.
Laserová technológia spoločnosti UW bola pôvodne vyvinutá s cieľom pomôcť výskumníkom rakoviny skúmať súvislosti medzi príjmom potravy a chorobami. Účastníci ich klinických štúdií museli starostlivo zaznamenávať a sledovať výživový obsah potravín, ktoré konzumovali.
„Tradične dávali ľuďom pero a papier a požiadali ich, aby si všetko zaznamenali a vyplnili podrobné dotazníky,“ uviedol Alexander Mamishev, profesor elektrotechniky UW, ktorý dohliadal na vývoj zariadenia NutriRay3D. „Je však vedecky dokázané, že ľudia všeobecne nie sú dostatočne pracovití, alebo na nich zabudnú, alebo niekedy len klamú, pretože je to príliš veľa práce.“
Aby sa minimalizovali tieto chyby, použil výskumný tím v UW Sensors, Energy and Automation Laboratory techniku 3D mapovania, ktorá sa používala vo väčších priestoroch, ako je miestnosť alebo auto, ale bola zložitá v mierke ako mrkva alebo košíček. Museli tiež vziať do úvahy zvláštnosti určitých potravín, vrátane výpočtu pomeru vzduchu a skutočnej potravy v miske so zemiakovými lupienkami.
Vďaka podpore spoločnosti Indiegogo môže tím NutriRay3D, ktorý zahŕňa Mamisheva a päť študentov, vykonať rozsiahlejšie používateľské testy, vykonať ďalšie zmeny v zariadení a spustiť výrobný proces.
"Len čo začnete niečo merať, líši sa to od jednoduchého pozorovania. Napríklad v osobnej kondícii, keď sa ľudia dotknú, aby zmerali počet krokov alebo kilometrov, ktoré poskytujú, poskytujú dôležitú spätnú väzbu a vytvárajú nové návyky", povedal Mamishev. „Ak urobíme všeobecné, neurčité odhady počtu ľudí, ktorí jedia, do presných údajov, môžeme urobiť to isté aj tu.“