Vplyv obezity, BMI a príjmu kalórií na - GRIN

Súhrnná analýza údajov

Seminárna práca, 2017

24 strán, ročník: 1.3

Ralf Leonhardt (autor)

Obsah

2 Pozadie, otázka a hypotéza

3 metodika
3.1 Databáza a opis premenných
3.2 Príprava údajov
3.3 Analýza údajov

4 výsledky
4.1 Opis súboru údajov
4,2 regresných výsledkov

ZOZNAM TABULIEK

Tabuľka 1: Vzorka krajiny (n = 165)

Tabuľka 2: Výsledky regresie

1. Úvod

V priebehu epidemiologických zmien, t. J. Nárastu prevalencie neprenosných chorôb so súčasným poklesom infekčných chorôb (Abrahams, Mchiza & Steyn, 2011), je príjem potravy čoraz dôležitejší z hľadiska udržania zdravia ľudí. Pretože ako rizikový faktor pre mnoho takzvaných „neprenosných chorôb“, ako je diabetes mellitus typu 2 alebo kardiovaskulárne choroby, by globálny nárast prevalencie obezity mal mať obzvlášť nepriaznivé účinky na zdravie populácie mnohých ľudí. Dôležitými ukazovateľmi pre zdravie populácie sú vekovo štandardizovaná úmrtnosť a stredná dĺžka života.

Niektoré pozdĺžne štúdie už dokázali nadviazať vzťahy medzi úmrtnosťou a BMI (Body Mass Index) alebo obezitou v rôznych kohortách. Pretože však chýba dostatok štúdií, ktoré by skúmali takéto združenia na medzinárodnej úrovni, cieľom tejto práce je preskúmať vplyv BMI, obezity a priemerného denného príjmu kalórií na obyvateľa na očakávanú dĺžku života krajiny.

Na výskum týchto účinkov sa má použiť metóda viacnásobnej lineárnej regresie. Používajú sa údaje, ktoré už boli agregované na štátnej úrovni.

2 Pozadie, otázka a hypotéza

Očakávaná dĺžka života pri narodení, teda počet očakávaných rokov života u človeka na základe štatistických priemerov, je všeobecne známym demografickým opatrením a dôležitým ukazovateľom pre odhad sociálno-ekonomického rozvoja regiónu (Mondal et al., 2015). Má významný vplyv na individuálne a agregované ľudské správanie a určuje okrem iného plodnosť, ekonomický rast, investície do ľudského kapitálu (vzdelávanie atď.), Ako aj medzigeneračné transfery a odráža zdravie a lekársku starostlivosť o obyvateľstvo krajiny. Napriek globálnemu nárastu priemernej dĺžky života za posledných 50 rokov sa v rôznych krajinách výrazne líši kvôli rozdielnym životným podmienkam. Najmä v rozvojových krajinách má vzdelanie, hustota lekárov a obyvateľstva, využívanie sanitárnych zariadení, hrubý národný dôchodok pozitívny vplyv a miera plodnosti, prevalencia HIV a všeobecná úmrtnosť a úmrtnosť detí majú obzvlášť negatívny vplyv na priemernú dĺžku života (tamtiež).

Diéta je rovnako dôležitým faktorom v kontexte strednej dĺžky života, pričom podvýživa, podvýživa alebo prejedanie sa môžu byť rizikovými faktormi pre chorobu a smrť (Zheng et al., 2014). Dôležitým ukazovateľom je príjem kalórií aj BMI ako náhrada stavu výživy. Obzvlášť nadváha a obezita predstavujú konkrétny prediktor rizika cukrovky a srdcových chorôb, ktoré následne určujú úmrtnosť a tým skracujú očakávanú dĺžku života človeka. V čase epidemiologických zmien by preto vysoká miera obezity mala mať ďalekosiahle negatívne dôsledky na očakávanú dĺžku života obyvateľov krajiny.

Fogel (1993) vo svojej práci o spotrebe kalórií na konci 18. storočia uviedol, že pokles úmrtnosti v Anglicku, Francúzsku a Švédsku medzi rokmi 1775 a 1875 je takmer úplne dôsledkom zlepšenia stavu výživy (citované v Zheng, 2014).

Väčšina doteraz vykonaných štúdií uvádza vzťah medzi BMI a úmrtnosťou v tvare U alebo J (Casper, 1995, Cornoni-Huntley a kol., 1991, citovaný v Zheng a kol., 2014; Tsukamoto & Sano, 1990; Walls, Backholer, Proietto & McNeil, 2012). Casper (1995) uvádza, že väčšina štúdií dospieva k záveru, že jedinci s miernou nadváhou sú obzvlášť odolní a majú tendenciu mať nižšiu úmrtnosť (citované v Zheng et al., 2014).

Pretože obe štúdie skúmajúce vplyv príjmu kalórií na očakávanú dĺžku života, ako aj štúdie na úrovni súhrnných údajov o tejto téme sú zriedkavé, je potrebné túto medzeru vo výskume uzavrieť prácou, ktorá je tu prezentovaná, a otázkou, či je potrebné preskúmať predchádzajúce zistenia aj na medzinárodnej, súhrnnej úrovni. sa vzťahujú na príjem kalórií aj na BMI.

Vzhľadom na už spomenutý, často nájdený vzťah v tvare U medzi BMI a úmrtnosťou, je všeobecná hypotéza tejto práce zodpovedajúca: Medzi závislou premennou dĺžky života a nezávislými premennými BMI, percentom obéznych ľudí v krajine a priemerným denným pro- Príjem kalórií v hlave je vždy inverzný vzťah v tvare písmena U.

Teda štáty s obzvlášť nízkym priemerným BMI, percentom obezity a príjmu kalórií, ako aj štáty s obzvlášť vysokou hodnotou pre príslušné premenné by mali mať obzvlášť nízku dĺžku života.

3 metodika

3.1 Databáza a opis premenných

Pre sekundárnu analýzu tejto práce boli použité celkom štyri premenné z dvoch rôznych zdrojov údajov. Údaje pre tieto premenné už boli agregované na úrovni krajín a predstavujú príslušný priemer alebo podiel z roku 2013. Toto je najnovší rok k dnešnému dňu, z ktorého možno nájsť dostatok údajov pre všetky zahrnuté premenné.

Závislá premenná zobrazuje priemernú dĺžku života (v rokoch) oboch pohlaví pri narodení a pochádza z „dátového skladu údajov z Globálneho zdravotného observatória“ Svetovej zdravotníckej organizácie (WHO). [1] Rovnaký zdroj poskytuje aj údaje o BMI [2] a percentuálnom podiele obéznych ľudí v dospelej populácii krajiny [3]. Premenná BMI (Body Mass Index) predstavuje priemernú telesnú hmotnosť (v kg/m²), vekovo štandardizovanú a stratifikovanú podľa pohlavia, dospelej populácie (≥ 18 rokov) v krajine, zatiaľ čo druhá predstavuje podiel dospelých s obezitou (BMI ≥ 30 kg/m²), tiež podľa veku a podľa pohlavia, v percentách. Ďalej boli do analýzy zahrnuté údaje o priemernom dennom príjme kalórií na jedného obyvateľa (kcal/obyvateľa/deň), ktoré vychádzajú z „bilančných tabuliek potravín“ z „FAOSTATU“ Organizácie pre výživu a poľnohospodárstvo OSN (FAO). boli odobraté [4] .

3.2 Príprava údajov

Na prípravu údajov boli všetky príslušné premenné rôznych súborov údajov, vrátane povinnej premennej krajiny s názvom príslušného štátu, integrované do spoločnej tabuľky programu Excel. Všetky pozorovania s chýbajúcimi hodnotami aspoň na jednej z vyššie uvedených premenných boli vylúčené. Kvôli jednoduchosti a kvôli niekedy veľkým rozdielom medzi pohlaviami, pokiaľ ide o BMI a podiel obéznych ľudí v krajine [5], za predpokladu, že pomer pohlaví je približne vyrovnaný vo všetkých krajinách, boli tieto premenné spriemerované pomocou STATA títo sa dostali do analýzy „ako celé pohlavie“.

3.3 Analýza údajov

Na preskúmanie vzťahu medzi dĺžkou života a všetkými vyššie spomenutými nezávislými premennými boli použité dvojrozmerné aj viacnásobné lineárne regresné modely. Pre zmysluplnú interpretáciu regresných konštánt bolo potrebné zamerať sa na príslušnú strednú hodnotu premenných pre BMI, percento obezity a príjem kalórií.

Po prvom jednorozmernom, čisto deskriptívnom štatistickom vyšetrení všetkých premenných sa uskutočnilo povinné dvojrozmerné testovanie linearity medzi závislou premennou na dĺžku života a všetkými nezávislými premennými pomocou takzvaného hladšieho rozptylového diagramu. Aj keď existoval jasne pozitívny lineárny vzťah medzi dĺžkou života a príjmom kalórií, BMI aj obezita sa dajú označiť ako krivočiary vzťah so závislou premennou. V intervale 20 - 25 kg/m² sa vyjasní vzťah mierne v tvare U, ktorý sa v intervale 25 - 30 kg/m² obráti. To isté platí pre obezitu, ktorej pozitívny kvadratický vzťah s priemernou dĺžkou života je obrátený v intervale od 0 do 15% na negatívny v intervale od 15 do 30%. V následných lineárnych regresiách medzi závislými a nezávislými premennými BMI a obezitou sa zistilo, že kvadratické členy oboch premenných sú významné, takže BMI a obezita boli tiež zahrnuté ako štvorcové premenné do všetkých nasledujúcich regresných analýz.

Aby sa splnili všetky predpoklady modrej, potom sa testoval predpoklad homoscedasticity. Vo všetkých bivariantných regresných analýzach došlo k významne nekonzistentnej variancii zvyškov v priebehu nezávislých premenných, čo vyústilo do potreby uplatniť výrazné regresie.

Po testovaní na viaclinearitu medzi nezávislými premennými sa prejavila silná interkorelácia medzi BMI a obezitou, ktorá sa už predpokladala (Variačný faktor inflácie [VIF] = 8,32 alebo 9,58), čo znamená, že tieto dve premenné je možné analyzovať osobitne vo viacerých regresných modeloch podmienečne.

Nakoniec sa uskutočnilo preskúmanie vplyvných pozorovaní. Podľa toho sú všetky pozorovania (t. J. Stavy), ktoré v príslušných modeloch vykazovali hodnotu DFBETA> 2/√n aspoň v jednej z nezávislých premenných, a teda sú podľa Kohlera a Kreutera (2012, s. 278) považované za obzvlášť vplyvné, vylúčené z týchto [6] .

4 výsledky

4.1 Opis súboru údajov

Tabuľka 1 zobrazuje popisnú štatistiku spracovaného súboru údajov. Do analýzy údajov bolo zahrnutých celkovo 165 národov zo všetkých kontinentov. Patrí sem 39 európskych, 41 ázijských (vrátane Turecka a Ruskej federácie), 44 afrických, s výnimkou Svätého Krištofa a Nevisa, všetkých amerických (34 krajín), ako aj šiestich oceánskych štátov a Austrálie.

Očakávaná dĺžka života v týchto krajinách je jasne rozdelená doprava, s priemerom 71,3, mediánom 73,8 a štandardnou odchýlkou osem rokov. Najnižšiu dĺžku života majú africké štáty Lesotho (52,1 roka), Angola (51,1 roka), Sierra Leone (50,4 roka) a Stredoafrická republika (49,4 roka). Na Islande, v Španielsku (po 82,4 rokov), Austrálii (82,5 rokov), Švajčiarsku (83 rokov) a Japonsku (83,5 rokov) je stredná dĺžka života opäť obzvlášť vysoká.

Priemerný denný príjem kalórií na obyvateľa na druhej strane možno označiť za normálne distribuovaný (aj keď s mierne nižšou kurtózou 2,07) a so štandardnou odchýlkou 447,3 kcal/obyvateľa/deň predstavuje v priemere 2847,5 kcal/obyvateľa/deň (medián: 2829 kcal/obyvateľa/deň). Aj v tejto kategórii majú najnižšie hodnoty africké štáty všeobecne a najmä Stredoafrická republika [7]. Príjem energie je obzvlášť vysoký v USA (3682 kcal/obyv./Deň), Turecku (3706 kcal/obyv./Deň), Belgicku (3733 kcal/obyv./Deň) a Rakúsku (3768 kcal/obyv./Deň).

Po prezeraní histogramu pre BMI cez STATA, s režimom približne 27 kg/m², je možné určiť jeho mierne pravostranné rozdelenie (šikmosť: -24), pričom stredná hodnota sa zhruba zhoduje so strednou hodnotou (25,95 kg/m²) alebo 25,37 kg/m²; štandardná odchýlka: 2,09). Zatiaľ čo najnižší priemerný BMI oboch pohlaví v Etiópii, Východnom Timore (každý po 20,5 kg/m²), Bangladéši, Madagaskare a Vietname (po 21,1 kg/m²), je stále v normálnom rozmedzí (18,5-25 kg/m²), takže je je v Kuvajte (29,2 kg/m²), Svätej Lucii (29,3 kg/m²) a Kiribati (29,5 kg/m²) na hranici obezity (30 kg/m²) a dokonca ju prekračuje na Samoe (31,9 kg/m²).

Na rozdiel od BMI je obezita v štátoch s miernou tendenciou skresľovania doprava rozdelená bežnejšie. Pri režime približne 22% je mierne vychýlenie vpravo výsledkom skutočnosti, že podiel krajín s obéznym podielom nižším ako 10% je pomerne vysoký [8]. Aj v tejto kategórii dosahujú najnižšie hodnoty Východný Timor (1,8%) a Vietnam (2,3%) (nasledujú Kambodža s 2,7% a Severná Kórea s 2,8%) a Kuvajt (37,5%), Kiribati (39,5%) a Samoa s rozprávkovými hodnotami. 46,3% špičkových hodnôt.

Ak niekto kategorizuje všetky štáty pomocou mediánu nezávislých premenných, dá sa zistiť priemerná vyššia dĺžka života s rovnako nízkou odchýlkou, a to tak v krajinách s vyšším príjmom kalórií, ako aj v krajinách s vyšším BMI a podielom obéznych. Napríklad krajiny s príjmom kalórií> 2829 kcal/obyvateľa/deň môžu vykázať priemernú dĺžku života o takmer deväť rokov vyššiu ako krajiny s kalorickým príjmom ≤ 2829 kcal/obyvateľa/deň so štandardnou odchýlkou od príslušného priemeru pre prvé uvedené krajiny je takmer o 28% nižšia (5,46 až 7,56; pozri tabuľku 1).

Obrázok nie je súčasťou tohto výňatku

Zdroj: vlastná ilustrácia; Čísla zaoblené

[1] http://apps.who.int/gho/data/node.main.688 Získané 10. augusta 2017.

[2] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY12461?lang=sk Získané 10. augusta 2017.

[3] http://apps.who.int/gho/data/view.main.CTRY2450A Citované 10. augusta 2017.

[4] http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS Citované 10. augusta 2017.

Pri prístupe k týmto údajom nezabudnite nastaviť správny vyhľadávací filter (KRAJINY: Vybrať všetko; PRVKY: Zásoba potravín (kcal/obyv./Deň); POLOŽKY AGREGOVANÉ: Celkový súčet + (spolu); ROKY: 2013).

[5] Napríklad priemerný BMI juhoafrických mužov v roku 2013 bol 24,8 kg/m², zatiaľ čo rovnaký pre juhoafrické ženy predpokladal hodnotu 29,2.

[6] V modeli jedna bolo 23 štátov a v modeli 27 27 štátov.

[7] Madagaskar: 2052 kcal/obyvateľa/deň; Zambia: 1930 kcal/obyv./Deň; Stredoafrická republika: 1879 kcal/obyvateľa/deň

[8] Prahová hodnota prvého kvartilu je teda 8,2%, medián 18,8% a stredná hodnota 17,2% (štandardný vývoj: 8,9%).

Názov Vplyv obezity, BMI a príjmu kalórií na očakávanú dĺžku života Podtitul Eine Aggregatdatenanalyse Hochschule Technische Universität Chemnitz (Inštitút pre sociológiu) Seminár seminára „Medzinárodný porovnávací výskum v oblasti zdravia“ Stupeň 1.3 Autor Ralf Leonhardt (Autor) Rok 2017 Stránky 24 Katalógové číslo V413702 ISBN (eBook) ) 9783668649811 ISBN (kniha) 9783668649828 Veľkosť súboru 556 KB Jazyk nemčina Kľúčové slová vplyv, obezita, príjem kalórií, dĺžka života, jeden, agregovaná analýza dát Cena (kniha) 14,99 € Cena (eBook) 12,99 € Citujúce dielo Ralf Leonhardt (autor), 2017, Vplyv obezity, BMI a príjmu kalórií na očakávanú dĺžku života, Mníchov, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/413702

Zatiaľ žiadne komentáre.