Využitie umelej inteligencie v reálnom čase počas kolonoskopie má v prípade prístroja presnosť 94%

inteligencie

Nová metóda založená na strojovom učení, nazývaná počítačová štandardizovaná diagnostika (CAD), môže prekonať obmedzenia, ktoré v súčasnosti existujú v kolonoskopických technikách. Nedávno publikované štúdie ukazujú, že metóda CAD pomáha endoskopistovi pri detekcii aj klasifikácii polypov.

Pomocou umelej inteligencie dokáže systém CAD rozlíšiť adenómy s 96% predpoveďou a 94% presnosťou v reálnom čase.

Výhody CAD sú nasledujúce:

  • Používanie farbív, ako je metylénová modrá alebo indigokarmín, sa nezdalo nevyhnutné, pretože je to ťažkopádne a časovo náročné;
  • Optická diagnostika polypov sa vykonáva rýchlo (35 sekúnd);
  • Použitie metódy bolo úspešné u všetkých operátorov. Doteraz bola závislosť na operátoroch najťažšou prekážkou pri optickej diagnostike kolorektálnych polypov. Počítačom podporovaná diagnostika je príkladom modernej technológie, ktorá zmenšuje rozdiely medzi skúsenými a najmenej skúsenými operátormi.

CAD nebol užitočný na diferenciáciu typov tumorov hrubého čreva.

Toto sú iba počiatočné údaje a mali by sa potvrdiť výsledky Moriho a ďalších výskumníkov. Štúdia zdôrazňuje potrebu nadviazať spojenie medzi inžiniermi, počítačovými špecialistami a klinickými lekármi. Chyba je špecifická pre ľudí a CAD môže pomôcť znížiť chyby spôsobené ľudskými operátormi.

Vyhodnotenie sa uskutočnilo pomocou pôsobivých kolonoskopov (x520), ktoré zabezpečujú mikrovaskulárnu a bunkovú vizualizáciu kolorektálnych polypov po aplikácii rôznych režimov farbenia úzkym pásmom (NBI) - metylénovou modrou.

Štúdia bola jedinečná, otvorená a bola uskutočnená v rámci lekárskej informačnej siete fakultnej nemocnice. Zúčastnilo sa ho 791 pacientov podstupujúcich kolonoskopiu a 23 endoskopistov a inováciou bolo použitie CAD v reálnom čase počas kolonoskopie. Negatívna prediktívna hodnota (NPV) bola na identifikáciu rektosigmoidných adenómov 90% alebo vyššia.

umelej

Kolonoskopia pomocou CAD

Celkovo bolo hodnotených 466 polypov (250 rektosigmoidov) od 325 pacientov s mierou patologickej predikcie 98,1% (457 zo 466). NPV pre rektosigmoidné adenómy bola 96,4% - najlepšia a 93,7% - najslabšia pri režime farbenia a 96,5% a 95,2% pri NBI.

Použitím CAD v reálnom čase sa dá dosiahnuť vysoká úroveň výkonnosti stratégie „diagnostikovať a opustiť“ u neoplastických polypov s rektosigmoidom.

Kolorektálne polypy sú adenomatózne a majú potenciál pre malignitu. Často sa odporúča ich odstránenie. Pomerne malé hyperplastické polypy (