Automatizácia Prečo obchodníci zlyhávajú kvôli veľkým dátam - a ako môžu sami používať AI
Či už v priemysle, IT alebo marketingu: Big Data sú mocným nástrojom - s ktorým si mnoho spoločností nevie poradiť. Napríklad posledná štúdia „Future Ready“ digitálnej agentúry Wunderman to ukazuje v oblasti marketingu. Môže to byť také jednoduché: Pri správnom použití môžu analytické nástroje pomôcť vyrovnať sa s veľkými dátami a odhaliť poklady dát. Okrem pochopenia v súčasnosti v marketingových kruhoch kolujú dve neprospešné fámy.
Na jednej strane, pokiaľ ide o umelú inteligenciu, mnoho obchodníkov si rýchlo myslí, že ich nahradia roboti, a na druhej strane ich technológia zbaví väčšiny práce a už sa nemusia podieľať na implementácii kampane. Je čas to vyčistiť. AI dokáže veľa, ale nie všetko. Tí, ktorí chápu, ako to funguje, sa stávajú produktívnejšími - a zabezpečujú si svoju prácu v digitálnej budúcnosti. Ak sa chcete stať profesionálom v oblasti dátového marketingu, mali by si marketingoví pracovníci nalepiť na svoju obrazovku týchto šesť poznámok:
1. Odovzdajte všetky opakujúce sa úlohy!
2. Spoznajte cieľové skupiny prostredníctvom údajov!
Kedy je zákazník online? Na akom zariadení? Kedy nakupuje? Kedy len listuje? Údaje o využití pomáhajú obchodníkom riadiť ich opatrenia ešte cielenejším spôsobom, pretože vedia, kedy sú najpravdepodobnejšie výsledky. Aj tu im pomáha AI - v pravom zmysle umelej inteligencie. Automatizmy ešte nie sú umelou inteligenciou, spustí sa až keď sa riešenie naučí. Jedná sa o strojové učenie, ktoré sa často používa ako synonymum pre AI.
Čím viac údajov o používateľovi zhromažďuje riešenie umelej inteligencie, tým viac zákonitostí od neho odvodzuje. Napríklad riešenie AI v online obchode s detskými potrebami si pamätá pohlavie dieťaťa zákazníka. Odhaduje vek zakúpených výrobkov a navrhuje ochranu zásuvky alebo ohrádku v dostatočnom predstihu, napríklad skôr, ako sa dieťa začne plaziť. Čím dlhšie sa stroj učí, tým efektívnejšie pravidlá rozhodovania vytvára - s ktorými by obchodník možno ani neprišiel.
3. Vždy sledujte programy!
Najväčšia chyba, ktorú marketingoví pracovníci robia, najmä keď používajú nástroje založené na AI, je: Nastavia automatizované procesy a pravidlá filtrovania a nechajú program len bežať. Je dôležité, aby pracovník marketingu znova a znova kontroloval: Zhoduje sa generované údaje s ostatnými zisteniami?
Ak napríklad nástroj zaregistruje obzvlášť veľké množstvo kliknutí na červené topánky a automaticky zobrazuje reklamu a iný obsah, ale modré sa predávajú oveľa lepšie, mali by sa vylepšiť pravidlá filtra. Je mysliteľné, že architektúra stránky povedie k tomu, že sa používatelia dostanú do oblasti topánok cez červené topánky, ale tento výber farieb ich vôbec nezaujíma.
Dobré marketingové balíčky, ktoré obsahujú riešenia umelej inteligencie, preto umožňujú používateľovi kontrolovať jeho opatrenia a KPI v reálnom čase. Na prvý pohľad vidí, ktoré pravidlo filtra sa oplatí a ktoré nie. A potom v prípade potreby upravte.
4. Programy nie sú kreatívne!
5. Iba roboti pozerajú na číselné stĺpce!
Čím rozsiahlejšie sú zhromaždené údaje, tým ťažšie pre marketingových pracovníkov je ich sledovanie. Vizualizácia údajov preto hrá osobitnú úlohu. Každý údajový bod je zhrnutý v jednotke, ktorá je pripravená vizuálne, napríklad vo forme grafiky. Týmto spôsobom sú vylúčené údaje, ktoré nie sú dôležité pre obchodníka a zvyčajne spôsobujú zmätok v nekonečných údajových listoch.
Existujú aj zdroje chýb pri vizualizácii údajov. Aj tu je potrebné skontrolovať pravdepodobnosť údajov a marketingoví pracovníci by nemali mať tendenciu príliš sa zovšeobecňovať. Pretože personalizovaná komunikácia oslovuje zákazníka čo najpresnejšie, aby sa vytvorilo úspešné puto.
6. Vymažte nástroje!
Mnoho spoločností pri nákupe nástrojov uplatňuje najlepší prístup. Nechcú štandardné riešenie od jedného poskytovateľa; vždy si vyberú to najlepšie, čo je k dispozícii pre príslušný problém. To nie je samo osebe zlý prístup - v mnohých marketingových oddeleniach však spôsobuje upchatie pracovných postupov. V určitom okamihu sa výhoda vyplývajúca z najlepšieho riešenia stáva v každom prípade nevýhodou.
Príliš veľa riešení prácu zbytočne komplikuje, pretože pracovné kroky nie je možné kombinovať. A každý nový zamestnanec musí byť často vyškolený v rôznych programoch. To tiež zaisťuje, že marketing založený na dátach nebude skutočne fungovať. Marketingoví pracovníci si teda musia skontrolovať, či môžu kombinovať niektoré funkcie.
Napríklad veľa spoločností používa na vizualizáciu dát okrem svojej Marketing Suite aj samostatné riešenie business intelligence. Medzitým však existujú aj marketingové balíčky, ktoré už majú integrovanú vizualizáciu údajov.