Čo by sa mohlo skrývať za # 10yearchallenge
Milióny ľudí zverejňujú svoje fotografie spred 10 rokov spolu s tými súčasnými v rámci najnovšej výzvy spustenej na Facebooku, Instagrame a Twitteri # 10yearchallenge. Tieto obrázky môžu byť použité na iné účely, varuje novinárka Kate O'Neill v článku napísanom pre Wired.
„Ja pred 10 rokmi: Pravdepodobne by som sa zapojil do hry fotografií na Facebooku a Instagrame. Ja teraz: Zaujímalo by ma, ako by sa všetky tieto údaje mohli použiť na trénovanie algoritmov rozpoznávania tváre a rozpoznávania veku, ”napísala Kate O'Neill na Twitteri.
Teraz vysvetľuje dôsledky použitia fotografií nasnímaných o 10 rokov neskôr pre tieto algoritmy. Najmä preto, že by to nebolo prvýkrát, čo by sa na zber údajov použili výzvy alebo hry, ku ktorým používatelia pristupujú na Facebooku. Príkladom je škandál Cambridge Analytica, spoločnosť, prostredníctvom ktorej sa zhromažďovali údaje od 70 miliónov používateľov Facebooku.
„Nemal som v úmysle povedať, že táto výzva je sama o sebe nebezpečná, ale viem, že scenár rozpoznávania tváre je pravdepodobný a ilustruje trend, ktorý by si ľudia mali uvedomiť. Je dôležité uvedomiť si osobné údaje, ktoré zverejňujeme bez výhrad, “napísala.
Kate O'Neill vysvetlila, že hoci profilové fotografie boli aj tak verejné a Facebook k nim mal prístup, bolo by ťažké ich použiť na algoritmy rozpoznávania tváre a starnutia, pretože mnoho používateľov často umiestňovalo na svoj profil staré fotografie. alebo zverejňovať fotografie domácich miláčikov, detí alebo dokonca abstraktné krajiny a obrázky.
V prípade # 10yearchallenge sú to naopak fotografie, ktoré určite patria používateľom a sú vytvárané každých 10 rokov.
Je to však vážne, že niekto mohol na vytvorenie algoritmov rozpoznávania tváre použiť fotografie z Facebooku? Nie nevyhnutne. Napríklad softvér, ktorý „starne“ fotografie, je možné použiť na nájdenie nezvestných ľudí, najmä detí, hovorí Kate O'Neill.
Ako príklad uvádza Nové Dillí, kde sa vlani pomocou programov rozpoznávania tváre našlo 3 000 nezvestných detí.
Pre reklamu možno použiť aj algoritmy rozpoznávania tváre a veku, ktoré sú zacielené na vekové skupiny.
Pri použití týchto algoritmov však existujú aj riziká. Poisťovacie spoločnosti by mohli napríklad používať softvér na rozpoznávanie starnutia. Ak sa zdá, že potenciálny zákazník starne rýchlejšie, ako je priemer, mohlo by sa zvýšiť jeho poistné na zdravotné poistenie alebo by ho spoločnosti mohli dokonca odmietnuť poistiť, vysvetľuje novinár.
Preto bez ohľadu na pôvod a zámery, ktoré stoja za výskumom č. 10, by si používatelia mali byť vedomí osobných údajov, ktoré vytvárajú a zverejňujú na Facebooku, ktorí k nim majú prístup a aké sú ich dôsledky, píše Kate O'Neill.