Dátové myslenie ako inovatívna metóda Rozhovor s Marcom Weimerom-Hablitzelom z oblasti Data Hub - Ruhr
Porúrie by sa malo stať hotspotom pre startupy - to je náš cieľ v Gründerallianz Ruhr. Skutočnosť, že tento región je na dobrej ceste, dokazujú nielen početné podujatia pre zakladateľov, ktoré organizujú naši partneri v regióne. Možnosti spolupráce, ktoré vyplývajú z veľkého počtu spoločností a startupov v Porúrí, tiež ponúkajú obrovský potenciál, najmä pokiaľ ide o využitie obchodných modelov založených na dátach.
Je však tiež zrejmé, že pre mnohé spoločnosti je ťažké systematicky zhromažďovať a vyhodnocovať údaje. Náš dátový hub vedie Marc Weimer-Hablitzel, vedúci oddelenia digitálneho poradenstva. V rozhovore vysvetľuje chyby, ktoré spoločnosti robia pri práci s veľkými dátami a ako môžu zo svojich dát vyťažiť viac pomocou metódy myslenia dát, ktorú používame v dátovom centre.
„Zhromažďovanie údajov môže spoločnosti kúpiť čas, kým nebudú vedieť, ktorý prípad použitia chcú využiť na získanie konkurenčnej výhody. Spravidla však údaje nie sú k dispozícii tak, ako sú potrebné
Zhromažďovanie údajov je iba prvým krokom: Ako môžu spoločnosti a startupy vyťažiť viac zo svojich dát?
Zhromažďovanie údajov môže spoločnosti kúpiť čas, kým nebude presne vedieť, aký prípad použitia použije na získanie konkurenčnej výhody. Spravidla však údaje potom nie sú k dispozícii tak, ako by ste potrebovali, a každý sa sťažuje na zlú kvalitu údajov. Takže musíte proces otočiť a začať s prípadom použitia. Je dôležité najskôr zistiť, ktoré aplikácie majú najväčší potenciál, potom tento potenciál dokázať a až potom - ale potom dôsledne - navrhnúť generovanie údajov. Ak chcete skutočne ťažiť zo strojového učenia a umelej inteligencie, nemali by ste sa nechať obmedzovať údajmi, ktoré momentálne máte pri navrhovaní, ale skôr sa musíte orientovať v tom, čo optimálne potrebujete. S tým potom zosúladíte svoju dátovú stratégiu.
Aká ťažká je cesta k tomu, aby ste sa stali dátovo orientovanou spoločnosťou alebo startupom?
Relatívne ľahké pre mladé spoločnosti, ostré pre etablované. Ale dá sa naučiť aj dátová orientácia. Musíme konečne prestať s nadmernou technologizáciou predmetu a namiesto toho sa sústrediť na užitočnosť. Každý to chápe a mysliteľ údajov vykonáva prekladateľské práce. Pokiaľ však ide o otázku, ako premeniť údaje na dlhodobé aktíva, musí byť človek veľmi strategický. Napríklad v spotrebiteľskom sektore sú niektoré z hlavných oblastí už obsadené: vzťahy patria Facebooku, údaje o pobyte Googlu, vaše zdravotné údaje budú čoskoro Apple. V mnohých ďalších oblastiach však o hre ešte nie je rozhodnuté. Stále tam je veľký potenciál - ak to urobíte dobre.
Na záver ešte jedna otázka: Existujú nejaké údaje, ktoré skutočne nikoho nezaujímajú?
Ha, dobrá otázka! Je dobre známe, že ľudia sú zvedavé tvory. Asi nebude nikoho zaujímať, koľko sekúnd som nad touto otázkou NEMyslel.