Dekódovanie budúcnosti trhu
Umelá inteligencia (AI) radikálne zmení náš život. Šesť téz o budúcnosti.
„Umelá inteligencia je takmer definíciou humbuku,“ napísala pred takmer rokom spoločnosť Gartner zaoberajúca sa prieskumom trhu a vo februári dodala: Potenciál je obrovský, implementácia však trvala dlhšie, ako sa očakávalo. Aj v prípade AI vedú veľké slová k veľkým očakávaniam a veľkým nedorozumeniam - v súčasnosti sa zdá, že všetko, čo súvisí s počítačovou vedou, je nejakým spôsobom AI.
Umelá inteligencia (AI) radikálne zmení náš život. Šesť téz o budúcnosti.
„Umelá inteligencia je takmer definíciou humbuku,“ napísala pred takmer rokom spoločnosť Gartner zaoberajúca sa prieskumom trhu a vo februári dodala: Potenciál je obrovský, implementácia však trvala dlhšie, ako sa očakávalo. Aj v prípade AI vedú veľké slová k veľkým očakávaniam a veľkým nedorozumeniam - v tejto chvíli sa zdá, že všetko, čo súvisí s počítačovou vedou, je nejakým spôsobom AI.
Karin Frick
Je oveľa jednoduchšie položiť si otázku, ako funguje umelá inteligencia. Zjednodušene, umožňuje lepšie predpovede. Výsledky vyhľadávania na Google? Predpovede o mojich záujmoch. Odporúčania pre Amazon? Tiež. Siriho rozpoznávanie reči? Dito. Čo teda AI robí, sú prognózy. To platí aj pre oveľa zložitejšie oblasti, ako sú logistika maloobchodného reťazca, dopravné toky alebo vznik nádoru.
Týchto pár príkladov objasňuje: Možnosť radikálne presnejších predpovedí rovnako radikálne zmení náš život. To vedie k množstvu nových otázok: Ako sa zmení rozhodovacie správanie v podnikaní a v súkromnom živote, ak dokážeme lepšie predpovedať budúcnosť? Čo je technicky možné? A aké sú najdôležitejšie hospodárske a sociálne dôsledky? Úvod v šiestich bodoch:
1. Budúcnosť patrí matematickým kúzelníkom
Predpovedanie bolo po dlhú dobu hraničnou vedou a predpovede boli často viac mágiou ako vedou. Teraz nastáva zmena: viac vedy, menej fikcie. Pretože v priebehu digitalizácie sa predpovede stále zlepšujú. Sú založené hlavne na rastúcej dostupnosti údajov, výkone počítačov a na strojovom učení - odbore umelej inteligencie. Týmto spôsobom sú algoritmy trénované tak, aby rozpoznávali empirické vzťahy vo veľkom množstve dát. Napríklad sa naučia rozlišovať krtky, ktoré sú potenciálne karcinogénne, od neškodných pieh a dosahovať presnosť, ktorá presahuje presnosť ľudských odborníkov.
Okrem medicíny sa tieto algoritmy čoraz viac využívajú aj v iných odvetviach, ako sú právne a daňové oblasti, marketing, doprava a poľnohospodárstvo. Zásadný rozdiel medzi matematickými a magickými metódami spočíva v tom, že prognózy je možné skontrolovať a porovnávať v reálnom čase so skutočným vývojom a konkurenčnými prognózami - čo zase zlepšuje kvalitu prognózy.
2. Súčasnosť sa stáva čitateľnejšou
Algoritmy neposkytujú jasnovidectvo. Nenechajú vás nazrieť do budúcnosti, ale zviditeľňujú fakty a kontexty. Prediktívna analýza sú predikčné systémy špecifické pre jednotlivé úlohy, ktoré sa nezameriavajú na celkový obraz, ale na známe neznáme.
Dôraz sa kladie na krátkodobé predpovede alebo predpovede v reálnom čase, napríklad pre počasie, dopravné podmienky alebo epidémie. Známe riziká sa stávajú predvídateľnejšie a nové rizikové faktory sa dajú objaviť skôr. Vďaka lepšej prediktívnej technológii sa zvyšuje polomer, v ktorom sa môžeme bezpečne pohybovať.
3. Odborníci na požiadanie pre všetkých
Nová technológia predpovedí v prvom rade automatizuje prácu odborníkov. Prognostické systémy sa použijú na všetko, od finančného a cestovného poradenstva po výživu a poradenstvo pre páry. Toto robí profesionálne poradenstvo lacnejším a dostupnejším pre masový trh.
Inteligentní asistenti vytvoria individuálne predpovede založené na dôkazoch a poskytnú odporúčania týkajúce sa správnych tréningových, stravovacích alebo preventívnych programov. To znamená, že aj ľudia, ktorí si predtým nemohli dovoliť osobné poradenstvo, budú môcť kedykoľvek konzultovať so špičkovými virtuálnymi odborníkmi - v prípade pochybností viacerí naraz. Odborníci okrem toho nachádzajú aj kvalifikovanú podporu.
4. Nové nástroje na predpovedanie zaťažujú vašu hlavu
Aj v každodennom živote budú prognostické nástroje čoraz populárnejšie, ak uľahčujú život. Je nákupný zoznam úplný, je objednaný lekár, vypratá bielizeň? A kedy treba zajtra deti vyzdvihnúť? Takéto organizačné otázky, ktoré upchávajú mozog, akoby boli, sú známe ako mentálna záťaž. Inteligentní asistenti ako Alexa alebo Siri mohli jedného dňa prevziať túto duševnú záťaž riadenia domácnosti a rodiny - rovnako ako práčky, roboty do vysávačov a hotové jedlá kedysi pomohli znížiť množstvo domácich prác.
Prognózovacie stroje môžu vo všeobecnosti myslieť na zložitejšie problémy rýchlosťou blesku, porovnávať faktory a skúmať alternatívy. Čoskoro by bolo nemysliteľné robiť dôležité rozhodnutia bez posilňovania strojov. Vybrať si partnera, zamestnanca alebo politika bez algoritmickej správy by sa dokonca mohlo považovať za nezodpovedné.
5. Prognózovanie nemôže byť výsadou
Šírenie prognostických systémov sa dá len ťažko zastaviť. Ak konkurencia dokáže predpovedať, kto a kedy bude potrebovať nové okuliare, koľko údenín určitý supermarket predá v sobotu po nasledujúcej a ktorý nový zamestnanec urobí najviac, potom môžu tí, ktorí sa spoliehajú iba na svoj črevný inštinkt, rýchlo skončiť s podnikaním. Pre spoločenské prijatie prognostickej technológie bude preto rozhodujúce, kto sa stane inteligentnejším s jej pomocou: všetci ľudia alebo len veľmi málo ľudí?
Prognostické stroje sú myšlienkové nástroje, ktoré nám pomáhajú orientovať sa v hyperkomplexnom svete. Pokiaľ rastú naše vedomosti o nás samých a o svete, je to dobrá vec. Nebezpečenstvo nevzniká z tohto nadbytku vedomostí, ale z nerovnakého rozdelenia vedomostí. Aby sa obmedzilo zneužitie prognostickej technológie, je potrebné demokratizovať jej použitie.
6. Prognózovanie zlepšuje rozhodnutia
Doteraz sa dôležité rozhodnutia väčšinou odrážali spätne: Čo by sme zmenili, keby sme mohli začať odznova? Lepšie meracie prístroje rozširujú našu fantáziu vizualizáciou možností a ponúkajú tak laboratórium, v ktorom môžeme simulovať rôzne vývojové cesty. Keby sme teda mali lepšie nástroje, mohli by sme sa vopred pýtať a robiť rôzne rozhodnutia, ak sa nám nepáčia prognózy: pre iného partnera, inú prácu, iný byt.
Alebo by sme sa mohli vyhnúť situáciám a ľuďom, s ktorými by sme sa radšej nikdy nestretli. Rozhodujúcim rysom dobrého predpovedného systému je, že rozširuje rozsah a ukazuje alternatívne cesty vývoja - a nie to, že diktuje osud. Pretože tí, ktorí o sebe vedia viac, majú viac príležitostí zmeniť svoju budúcnosť. Nástroje na prognózy pomáhajú získať o sebe nové poznatky na základe lepších údajov, a tým lepšie pochopiť, kto ste, čo vás motivuje, stresuje a robí šťastnými. Iba tí, ktorí sa vyznajú, môžu znížiť svoje závislosti a rozšíriť svoj priestor pre rozhodovanie.
„Poznaj seba“ je nápis pri vchode do Oracle v Delfách.