Geist im Computer prednáška v seriáli Kortizes Nürnberg, 2

Duch v počítači? OD UMELÉHO INTELIGENCIE K AUTONÓMNYM ORGANIZMOM Prednáška v seriáli Kortizes Norimberg, 2. apríla 2019, Christoph von der Malsburg, Frankfurtský inštitút pre pokročilé štúdie [email protected]

Umelá inteligencia udržuje svet v napätí

. a musel sa nájsť iba jeden poklad

Perceptrony a teória mozgovej mechaniky od FRANK ROSENBLATT Cornell University 1962, Spartan Books

Deep Learning AlexNet 60 miliónov parametrov 650 000 neurónov chybovosť top-1 37,5% chybovosť top 5 17,0% A. Krizhevsky, I. Sutskever a G.E. Hinton. Klasifikácia ImageNet s hlbokými konvolučnými neurónovými sieťami. NIPS 2012, s. 1097-1105

Súčasná AI Nerozumie ničomu Nič necíti Môže iba napodobňovať to, čo ľudia ukazujú

Ďalší cieľ: umelé organizmy s vedomím

Iniciatívy na rozvoj AGI SingularityNET The Human Brain Project The Whole Brain Architecture (WBA) Iniciatíva Mindfire Foundation International Brain Laboratory Science of Intelligence Vicarious, Inc.

Poďme na hľadanie pokladov!

Príklad ľudského mozgu

Deti do 3 rokov majú: Reprezentáciu bezprostredného prostredia Povedomie Odhodlané konanie Učenie sa z jednotlivých príkladov

Odkiaľ pochádza informácia v mozgu? Jeden gigabajt genetickej informácie Pár gigabajtov na opísanie prostredia dieťaťa prostredníctvom virtuálnej reality

Malé deti sa učia v jednoduchom a stabilnom prostredí

Lucifer Yellow označený pyramídový neurón a TH-ir vlákna (modré) Drexel University

Hodnotenie informácií: Jeden gigabajt genetickej informácie Niekoľko gigabajtov na opísanie prostredia dieťaťa prostredníctvom virtuálnej reality Jeden petabajt obvodov mozgu (milión gigabajtov!)

Vzniká 99,9999% informácií v mozgu! Vznik: Globálny poriadok vzniká na základe jednoduchých pravidiel pre interakciu komponentov

Interakcia stavebných prvkov zakladá platonické ríše usporiadaných štruktúr

Náš duch žije v platónskej ríši

Štruktúra v našom mozgu má formu sietí, ktoré sa vytvárajú prostredníctvom sieťovej samoorganizácie

Ako sa oko spája s mozgom? Retina Optical Tectum

Spolupráca sietnice Tectum

RETINA TECTUM David J. Willshaw a Christoph von der Malsburg . Phil. Trans. R. Soc. London, B287: 203-243, 1979.

Priradenie významu pomocou schém Schéma obrazov objektov Pedál volantu volant sedadla volantu

Organizácia správania u ľudí a zvierat V AI zajtrajška

Kontrola správania mozgovým kmeňom Veľmi starý (mozog plazov) Jadrá stredného mozgu dopamín, serotonín. Kontrola myšlienok

Behaviorálny výskum: Schemata Konrad Lorenz: Materská schéma Gösselovcov

Ľudská bytosť sa tiež riadi schémami Príklad: tvár matky

Schémové siete na riadenie správania implementujú schémy situačných reprezentácií Vzťah medzi nimi

Spravodajstvo David Hume (1711-1776): Dôvod je a má byť iba otrokom vášní a nikdy nemôže predstierať iný úrad, ako im slúžiť a poslúchať ich. Inteligencia: Schopnosť implementovať abstraktné ciele v konkrétnych situáciách

AI plus organizácia správania: autonómne organizmy, autonómne vozidlá, roboty, osobné. Asistenti Autonómne vzdelávanie, vzdelávanie, komunikácia na etickej úrovni

Stav vedomia V každom okamihu treba mozog chápať ako celkové vzájomné prepojenie prispôsobené situácii. Stav vedomia je charakterizovaný koordináciou kvóra modalít.

Vznik mapy pokladov (synergetika) sieťová samoorganizácia Gestalt psychológia kognitívna teória (napr. Aplikácia schémy)

Systém vízie konkrétnych krokov, demonštrátor trénuje vo virtuálnom prostredí za krátky čas Aplikácia: autonómne riadenie. Malý tím

Ako budeme žiť s autonómnymi organizmami?