Hodnotenie rizika obezity mimo klasického BMI

E-Health Medicine 22.10.2019 lz

rizika

Pomocou umelej inteligencie (AI) bolo identifikovaných množstvo lipidových molekúl, ktoré obsahujú oveľa viac informácií o obezite ako klasický index telesnej hmotnosti (BMI). V každodennej medicíne je BMI doteraz populárnym nástrojom na určovanie nadváhy a obezity.

Tradične sa merajú hodnoty BMI a hodnoty BMI vypočítané z lipidomických údajov na porovnanie. | Gerl a kol. Strojové učenie ľudských plazmatických lipidómov na odhad obezity vo veľkej kohorte populácie

Varovania WHO sú čoraz hlasnejšie. Takmer každý šiesty dospelý človek je v súčasnosti postihnutý obezitou (adipozitou). Pretože obezita zvyšuje riziko úmrtia a chorôb, je jednou z hlavných ohrození zdravia všetkých ľudí. Klasický index telesnej hmotnosti (BMI), teda pomer hmotnosti a výšky, je stále populárnym nástrojom na určovanie nadváhy a obezity. V združení akademického výskumu a priemyslu v Sasku pod vedením vedcov z Drážďan predstavuje medzinárodný výskumný tím nový koncept osobnej presnej medicíny. Pomocou umelej inteligencie (AI) bolo identifikovaných množstvo lipidových molekúl, ktoré obsahujú oveľa viac informácií o obezite ako BMI.

Údaje od 1 000 hodnotených pacientov

Vedci z Biotechnologického centra (BIOTEC) na TU Dresden a Lipotype GmbH, spin-off z Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics v Drážďanoch, v medzinárodnej spolupráci s vedcami z Lund University (Švédsko) a Národným ústavom pre zdravie a dobré životné podmienky (Fínsko) sa spojili, aby kriticky prehodnotili BMI u viac ako 1 000 pacientov. Medzinárodný výskumný tím použil pokročilé metódy AI na vývoj algoritmu, ktorý ako zloženie používa lipidové zloženie ľudskej krvnej plazmy, takzvaný plazmatický lipidóm.

Ukazovatele metabolického zdravia

Plazmatický lipidóm obsahuje stovky rôznych lipidových molekúl. „Celkovo slúžia ako odtlačok prsta pohody ako indikátory metabolického zdravia,“ vysvetľuje Mathias Gerl z Lipotype. Takéto lipidomické údaje sa použili na vývoj algoritmu na stanovenie BMI.

Vysoký index telesnej hmotnosti (BMI) je ešte nebezpečnejší, ako sa doteraz myslelo: riziko vzniku kardiovaskulárnych chorôb stúpa s pribúdajúcou hmotnosťou. U ľudí s nadváhou je dvakrát vyššia ako u ľudí s normálnym BMI.

V porovnaní s „tradičným meraním BMI“ založeným na domácich výrobkoch umožnili údaje o lipidomike novému algoritmu generovať molekulárny „lipidomický BMI“. Výpočet BMI pomocou lipidomického BMI odhalil, že u každého siedmeho pacienta bol molekulárny BMI signifikantne vyšší ako hodnoty predtým stanovené pri tradičnom meraní BMI. V porovnaní s tradičným BMI poskytuje lipidomický BMI tiež rozšírené informácie o stave obezity, ako napríklad množstvo viscerálneho tukového tkaniva, čo je forma tuku škodlivá pre zdravie.

Dopyt po viacrozmerných ukazovateľoch

„Ak je pacient, ktorý potrebuje liečbu v boji proti chorobám spojeným s obezitou, poslaný domov bez nápravy alebo rady, môže to mať za následok dlhodobé poškodenie,“ hovorí Olle Melander z univerzity v Lunde. „Jedná sa presne o pacientov, ktorí náhle utrpia infarkt vo veku 40 rokov a nechajú svojich praktických lekárov stratených,“ komentuje Carlo Vittorio Cannistraci z BIOTEC (TU Dresden) a dodáva: „Mali by sme prekonať tento zastaraný názor, že jediný indikátor - ako pomer hmotnosti a výšky - môže umožniť stanovenie rizík v zložitých systémoch, ako sú ľudia. Počítačom podporovaná biomedicína využíva umelú inteligenciu na stanovenie viacrozmerných ukazovateľov na základe mnohých premenných, ktoré zvyšujú presnosť diagnózy. Dúfam teda, že tradičné BMI bude nahradené lipidomickým BMI a že nesprávna klasifikácia skončí pre každého siedmeho pacienta. “