Hodnotenie rizika obezity predstavuje skok do budúcnosti kombináciou AI a
Poznámka k použitiu obrazového materiálu: Použitie obrazového materiálu pre tlačovú správu je povolené bezplatne, ak je uvedený zdroj. Fotografie môžu byť použité iba v súvislosti s obsahom tejto tlačovej správy. Ak potrebujete obrázok vo vyššom rozlíšení alebo ak máte ďalšie otázky týkajúce sa ďalšieho použitia, kontaktujte priamo tlačové oddelenie, ktoré ho zverejnilo.
WHO varuje: takmer každý šiesty dospelý je postihnutý obezitou (obezitou). Pretože obezita zvyšuje riziko úmrtia a chorôb, je jednou z hlavných ohrození zdravia všetkých ľudí. V každodennej medicíne je Body Mass Index (BMI), pomer hmotnosti a výšky, obľúbeným nástrojom na určovanie nadváhy a obezity. V združení akademického výskumu a priemyslu v Sasku pod vedením vedcov z Drážďan predstavuje medzinárodný tím výskumníkov revolučný koncept personalizovanej presnej medicíny.
Pomocou umelej inteligencie (AI) bolo identifikovaných množstvo lipidových molekúl, ktoré obsahujú oveľa viac informácií o obezite ako BMI.
Ak akademický výskum a priemysel spoja svoje sily, sú možné pôsobivé skoky do budúcnosti. Vedci z Biotechnologického centra (BIOTEC) na TU Dresden a Lipotype GmbH, spin-off Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics v Drážďanoch, v medzinárodnej spolupráci s vedcami z Lund University (Švédsko) a Národným ústavom pre zdravie a dobré životné podmienky (Fínsko) sa spojili, aby kriticky prehodnotili BMI u viac ako 1 000 pacientov. Medzinárodný výskumný tím použil pokročilé metódy AI na vývoj algoritmu, ktorý ako zloženie používa lipidové zloženie ľudskej krvnej plazmy, takzvaný plazmatický lipidóm.
Plazmatický lipidóm obsahuje stovky rôznych lipidových molekúl. „Celkovo slúžia ako odtlačok prsta pohody ako indikátory metabolického zdravia,“ vysvetľuje Mathias Gerl z Lipotype. Takéto lipidomické údaje sa použili na vývoj algoritmu na stanovenie BMI.
V porovnaní s „tradičným meraním BMI“ založeným na domácich výrobkoch umožnili údaje o lipidomike novému algoritmu generovať molekulárny „lipidomický BMI“. Výpočet BMI pomocou lipidomického BMI odhalil, že u každého siedmeho pacienta bol molekulárny BMI signifikantne vyšší ako hodnoty predtým stanovené pri tradičnom meraní BMI. V porovnaní s tradičným BMI poskytuje lipidomický BMI tiež rozšírené informácie o stave obezity, ako napríklad množstvo viscerálneho tukového tkaniva, čo je forma tuku škodlivá pre zdravie.
„Ak bude pacient, ktorý potrebuje liečbu v boji proti chorobám spojeným s obezitou, poslaný domov bez akýchkoľvek opatrení alebo rád, môže to mať za následok dlhodobé poškodenie,“ hovorí Olle Melander z univerzity v Lunde. „Jedná sa presne o pacientov, ktorí náhle utrpia infarkt vo veku 40 rokov a nechajú svojich praktických lekárov stratených,“ komentuje Carlo Vittorio Cannistraci z BIOTEC (TU Dresden) a dodáva: „Mali by sme prekonať tento zastaraný názor, že jediný indikátor - ako pomer hmotnosti a výšky - môže umožniť stanovenie rizík v zložitých systémoch, ako sú ľudia. Počítačom podporovaná biomedicína využíva umelú inteligenciu na stanovenie viacrozmerných ukazovateľov na základe mnohých premenných, ktoré zvyšujú presnosť diagnózy. Dúfam teda, že tradičné BMI bude nahradené lipidomickým BMI a že nesprávna klasifikácia skončí pre každého siedmeho pacienta. “