O vedeckých podvodoch a ich obmedzeniach - Deus ex Machina
Je možné kopírovať listy, falšovať čísla a v najlepších rodinách dochádza k vedeckým podvodom.
V týchto dňoch sa diskusii o plagiátorstve dizertačnej práce v Nemecku rodia dva roky a práve v deň výročia si vyžiada ďalšiu obeť. Ak chápem vedecky pochybné správanie, diskusia sa mi zdá čoraz viac sebareferenčná. Mnohí si myslia, že je potrebné stanoviť hranice spoločenskej mánie pre doktoráty už tým, že sa z titulnej časti názvu nebude stať, a mnohí si myslia, že by sa mal reformovať systém dizertačných prác - ale zatiaľ sa toho veľa nestalo. Túžba po zmene sa nakoniec nezdá taká naliehavá.
V zahraničí sa na nás usmieva naše šialenstvo. Ako poslednú obranu pre naše podivné štandardy je možné použiť Rakúšanov, ktorí si dokonca nechajú vytlačiť bakalársky titul v telefónnom zozname. Zvyšok sveta na druhej strane rozlišuje medzi povolaniami súvisiacimi s výskumom, kde je titul nevyhnutný, a každodenným životom, kde nemá zmysel.
Je príznačné, že diskusia o plagiátorstve sa doteraz takmer výlučne točila okolo spoločensko-vedeckých a kvalitatívnych doktorátov. Internet umožňuje, aby každý blázon mohol kopírovať doktorandské práce súčasne - rovnakým spôsobom môže každý blázon teoreticky začať hľadať pomocou vyhľadávača Google. Porovnanie textových častí nie je nijako zvlášť náročné. Na druhej strane, pokiaľ viem, nikto neplánoval vedeckú prílohu, dátové rady ani experimentálnu štruktúru kvantitatívneho alebo vedeckého doktorátu, pretože bez podrobných odborných a metodických znalostí sa veľmi ďaleko nedostanete.
Spoločenské vedy sa už niekoľko rokov čoraz viac zdvojnásobujú, čo bolo zrejmé v spore o kolínsku metódu. Na jednej strane obhajcovia slovnej analýzy, na druhej strane formalizovaná matematika ako pomôcka. V niektorých kruhoch slúži posledne menovaný takmer ako rozlišovací znak a doktorand filozofie by to mal v takejto spoločnosti pravdepodobne ťažké - hoci zovšeobecnenia takmer vždy nedosahujú známku. Každý, kto rozumie Wittgensteinovi alebo Russellovi, by pravdepodobne pri primeranom úsilí rozumel aj diferenciálnym rovniciam.
Nikto s trochou zdravého rozumu by netvrdil, že spoločenské javy sa dajú bez obmedzení komprimovať do matematických rámcov - ale matematizácia má výhody, v neposlednom rade preto, že podvádzanie je v takýchto predmetoch oveľa ťažšie.
Matematika je jednotný jazyk, ktorý umožňuje porozumenie medzi výskumníkmi medzi národnými a kultúrnymi hranicami. Ak sú hlavné myšlienky alebo argumenty prezentované v textoch, vždy existuje subjektívny prvok. Niektoré slová majú svoje vlastné konotácie, v závislosti od toho, či je niekto rodeným hovorcom, alebo nie, niektoré slová sa nedajú preložiť vôbec, niektoré javy sú rovnako malé a čo je pre niekoho presvedčivo logickým argumentom, má pre iného analytické medzery alebo úplne odlišné požiadavky . Nakoniec môžu vzniknúť nekonečné debaty o rôznych uhloch pohľadu, ktoré sa dajú len ťažko vyriešiť, pretože sú nevyhnutne subjektívne.
Inak tomu nie je ani v prípade formálnych modelov. Matematika je univerzálna a medzinárodná so všetkými dôsledkami. Štruktúrovaný prístup týchto výskumných prístupov má tiež výhodu v tom, že sa predpoklady, základné predpoklady, implikácie a závery objasňujú rýchlejšie. Okrem toho pomáha, že základné matematické pravdy sú do značnej miery nespochybniteľné - a preto sú výsledky získané s ich pomocou ľahšie pochopiteľné. Dôkazy sú dôkazy a štatisticky významné sú štatisticky významné.
Ak sa napríklad ekonomický výskum uskutočňuje predovšetkým v odborných článkoch a časopisoch, pre ambiciózne kumulatívne dizertačné práce už platí kontrola prostredníctvom „vzájomných hodnotení“ a „rozhodcov“. Pôvodné údaje nie sú nevyhnutne podrobne kontrolované, ale zverejnenie si najneskôr vyžaduje spravidla online prílohu s údajmi a potom si každý môže výsledky prepočítať. V niektorých doktorandských kurzoch v USA je dokonca súčasťou kurzu aj replikovanie esejí od slávnych výskumníkov. V zásade nemôžete len zvýšiť hrubý národný produkt krajiny alebo klasifikovať región ako demokratický, ak to tak nie je. Často aj po prvej publikácii kolegovia používajú súbory údajov na ďalšiu prácu a chyby a manipulácie sa skôr či neskôr prejavia.
Samozrejme existuje priestor a hranica medzi prípustnou a masívnou manipuláciou s dátami je plynulá. Oficiálne sú hodnoty logaritmické alebo štandardizované, pretože to dáva matematicky väčší zmysel - ale v skutočnosti rovnako často, pretože výsledky sú príjemnejšie alebo konštruktívnejšie. Koniec koncov, najmä pokiaľ ide o súčasné témy, živo sa diskutuje o kvalite údajov a vhodnom použití - a čím väčší je priestor na interpretáciu, tým vášnivejšia je debata.
Aj v prírodných vedách je ťažké sa plagiátovať - ak je vôbec pravdepodobné, že údaje budú sfalšované. Aj tu sú však účinné aspoň obmedzené kontrolné mechanizmy. Vo výskumných skupinách existuje vzájomná kontrola, existujúce výsledky tiež stanovujú hranice fantázie a replikujú sa tu aj dôležité experimenty - ak vyjde niečo úplne iné, je to podozrivé a môže to tiež ukončiť výskumnú kariéru.
Je pravda, že je oveľa ťažšie zistiť vedecké pochybenie tohto typu ako v prípade plagiátorstva, najmä preto, že často neexistuje jasný trest (niekedy ani jasný dôkaz o manipulácii s údajmi, keď do hry vstupuje štatistický šum, ktorý môže slúžiť ako alternatívne vysvetlenie). V priebehu času však samozrejme došlo k niekoľkým škandálom, ktoré občas spôsobili vlny - stačí si spomenúť na kórejského výskumníka kmeňových buniek s jeho celkovými falzifikátmi alebo na debatu o nemeckom profesorovi, ktorý sťahoval svoje vlastné publikácie, pretože robil štatistické chyby boli.
Na druhej strane existujú aj prípady, keď dvaja vedci, nezávisle od seba, vo svojom výskume vymysleli takmer to isté - zlé pre osobu, ktorá publikuje druhé, ale obe ozdoby pre ich stojan. Koniec koncov, v takýchto prípadoch možno zdieľať Nobelovu cenu - napríklad pre Príklad Felix Bloch a Edward Mills Purcell v roku 1952 za objav nukleárnej magnetickej rezonancie.
Nakoniec sa však, tak ako pri väčšine zakázaných vecí, dá len špekulovať o rozsahu potupy a poškodenia - určite je tu veľa slušných výskumníkov a určite veľa práce pre lovcov podvodov.