Použite Google na oslabenie umelej inteligencie spočítavajúcej kalórie

inteligencie

oslabenie

Podrobnosti o umelej inteligencii, na ktorej Google pracuje, boli dosť vyhýbavé. Okrem všetkých podrobností týkajúcich sa dronov, autonómnych automobilov a ďalších noviniek hodných filmov SF, americký gigant plánuje tiež vyvinúť odborníka na umelú inteligenciu v ... výžive.

Kevin Murphy, výskumník spoločnosti Google, tento týždeň predstavil projekt, ktorý využíva sofistikované algoritmy učenia na analýzu fotografií s jedlom s cieľom odhadnúť, koľko kalórií je na tanieri. Volá sa Im2Calories a systém samozrejme ešte nie je dokonalý, ale dokáže nastaviť počet kalórií v pomere k množstvu každého pokrmu bez potreby obrazu vo vysokom rozlíšení. Akýkoľvek obrázok na Instagrame robí svoju prácu, poznamenáva PopSci.

Prostredníctvom tohto systému chce spoločnosť Murphy zjednodušiť proces sledovania spotrebovaných potravín a identifikácie potravín bez toho, aby ich bolo potrebné zadávať do aplikácie. Tiež v prípade, že parabola nesedí presne, môžete ju opraviť manuálne. Murphy je však optimistický a verí, že ak to bude fungovať v 30% prípadov, ľudia ho začnú používať s dôverou. To znamená, že sa zhromaždí dostatok údajov na to, aby sa aplikácia mohla časom vylepšiť.

Rovnako ako mnoho aplikácií na hlboké učenie, aj program Im2Calories vyžaduje vizuálnu analýzu meraním hĺbky každého pixelu v obraze pomocou rozpoznávacieho vzoru. Im2Calories dokáže vytvárať spojenia medzi potravinami rozpoznanými na obrázku a kalorickými údajmi v systéme. Ak systém rozpozná napríklad hamburger, rozpozná ho, pretože pixely v obraze sú podobné ako v iných obrázkoch hamburgerov. Aj keď sa, ako som už povedal, dá zvýšiť presnosť, jeho vývojár verí, že bude úspešný. Mohlo by to oveľa uľahčiť tým, ktorí sa zaujímajú o svoju vlastnú výživu a chcú si udržať prehľad.

Kedy bude systém platný, nie je presne známe, jedná sa však o dôležitý krok vo vývoji spoločnosti Google. Murphy je presvedčený, že umelá inteligencia by sa mohla časom výrazne rozšíriť. Môže sa napríklad použiť v premávke, na jej analýzu a na predvídanie toho, ktoré parkovacie miesta by mohli byť voľné. Technológia je rovnaká, zmenili by sa iba údaje.