Relácia 4 Cvičenie zo štatistík 1 - PDF na stiahnutie zadarmo
1 Relácia 4: Cvičenie pre štatistiku 1 Úloha 1: V teste výkonnosti účastníci dosiahnu tieto hodnoty: 42,3; 28,2; 30,5, 32,0, 33,0, 38,8. Uveďte medián, rozsah a šírenie distribúcie. Cvičenie 2: Sú uvedené rámcové grafy piatich premenných. Namapujte premenné na informácie nižšie. Vyberte každú premennú (v1 až v5) presne raz. Premenná č.: Špecifikácia: v Rozsah = 25 v Distribúcia okolo strmej pravej krivky v Md = 10 v Maximálna hodnota = 20 v Minimálna hodnota = 10 Úloha 3: V štúdii chcete zistiť, či rebound program pre fajčiarov Školy sa zmenšili. Ak to chcete urobiť, počítajte fajčiarov presne pred a po príslušnom školení. a) Čo je to závislá premenná (AV), čo je nezávislá premenná (UV) v tejto štúdii?
2 b) Existujú v tejto štúdii nejaké závislé alebo nezávislé vzorky? c) Existuje usmernená alebo neusmernená hypotéza? Úloha 4: Nákupy Zalando: 1. 80% zákazníkov sú ženy. 40% objednávok pochádza od mladých ľudí 3. 70% žien si kupuje topánky a zvyšok predstavuje oblečenie 4. Iba 25% objednaných balíkov sa vracia a) Aká veľká je pravdepodobnosť, že pre vás balíček dostanete vydávať dospievajúcich mužov? b) Aká je pravdepodobnosť vrátenia balíka od ženy, ktorá si objednala topánky? Úloha 5: V psychofarmakologickej štúdii sa zistilo, že pri liečbe pacientov s depresiou s prípravkom eufória je šanca na vyliečenie 40%. Ošetrujete 10 pacientov. Aká je pravdepodobnosť, že s 10 účastníkmi bude mať viac ako 6 pozitívnych úspechov, aby sa vyliečili? Cvičenie 6: Nech je radosť zo štatistických skúšok normálne rozdelená s očakávanou hodnotou μ = 200 a rozptylom s 2 = 144. Dagmar má hodnotu štatistickej radosti 224. Aké percento študentov v základnej štandardnej populácii má vyššiu štatistickú hodnotu Radosť ako Dagmar?
3 Cvičenie 7: Nasledujúce hodnoty pochádzajú z náhodnej vzorky. Nájdite 95% interval spoľahlivosti pre aritmetický priemer. Cvičenie 8: Pravdepodobnosť chyby α = 0,05 znamená: H1 je akceptovaná s pravdepodobnosťou 05, ak je H1 správna H0 je odmietnutá s pravdepodobnosťou 05, ak je H0 správna H0 je akceptovaná s pravdepodobnosťou 05 ak je H0 správna H1 je odmietnutá s pravdepodobnosťou 05 ak je H0 správna H0 je akceptovaná s pravdepodobnosťou 05 ak je H1 správna Cvičenie 9: Na gymnáziu v Heidelbergu majú vybraní žiaci dvoch 10. ročníkov zúčastnili vedomostného testu. 9 študentov v triede 10a dosiahlo priemer Mw = 136 bodov s s = 14; 8 študentov v triede 10b priemerne Mw = 124 bodov s s = 16. Líšia sa tieto dve triedy štatisticky významne rozdielne, pokiaľ ide o ich výsledky (úroveň významnosti α = 5%)? a) Formulovať hypotézy. b) Vypočíta F-test. Aký je váš výsledok? c) Stručne popisuje ďalšiu metódu výpočtu. Čo treba brať do úvahy? (pri použití vzorcov; čítanie tkrit atď.)
4 Úloha 10: Na univerzite aplikovaných vied sa zavádza nový koncept výučby štatistiky. Po testovacej fáze vykoná štandardizovaný štatistický test 22 študentov z modelovej triedy a 20 študentov z porovnávacej triedy. Ide o skupiny s homogénnymi odchýlkami, ktoré priniesli nasledujúce výsledky (vyššie hodnoty znamenajú lepšie výsledky): Sú výsledky testov modelovej triedy v priemere významne lepšie ako výsledky porovnávacej triedy? (Skontrolujte na hladine významnosti 5%.) A) Formulácia H 0 a H 1. b) Výpočet empirickej hodnoty t c) Výrok kritickej hodnoty t. d) Štatistické rozhodnutie. e) Pri kontrole výsledkov profesora štatistiky sa ukázalo, že, žiaľ, máme do činenia so skupinami s heterogénnymi odchýlkami. Stručne opíšte postup alebo metódy výpočtu, ktoré by ste potom použili. Čo musíte vziať do úvahy?
5 Úloha 11: Desať uchádzačov sa zúčastnilo experimentu. Okrem iného existoval predbežný test a post-test: Nie. Pre-Post a) Existuje súvislosť medzi výsledkami predbežného testu a výsledkami post-testu? (Testovacie hodnoty oboch úloh nie sú normálne rozdelené; je tiež otázne, či sú testované hodnoty odstupňované.) B) Je vzťah významný na úrovni 5%? Úloha 12: Prof. Q konečne chce vedieť, či sú fámy o tom, že muži a ženy sú v matematike rozdielni, pravdivé. Na svojom matematickom kurze má preto napísanú skúšku a potom porovnáva výsledky študentov-študentov s výsledkami žien. Výsledky testu nie sú bežne distribuované, a preto Prof. Q používa Mann-Whitney U test. Výsledkom boli nasledujúce súčty poradí: Ženy (n = 10) Muži (n = 18) T1 = 190 T2 = 216 Skontrolujte na hladine významnosti α = 1%, či sa tieto dve skupiny významne líšia vo výkonnosti.
6 Cvičenie 13: Kníhkupec pán Orsenius je v mínuse niekoľko mesiacov. Kolega mu odporúča, aby zmenil svoj trochu jednostranný rozsah (pán Orsenius sa zaoberá predovšetkým dielami čínskych fyzikov v origináli), pretože sa hovorí, že v priemere 50% zákazníkov si kupuje kriminálne romány, 35% romantické romány a 15% vedeckú literatúru. Z tohto dôvodu pán Orsenius v najbližších dňoch špehoval v obchodoch svojej konkurencie a urobil nasledujúce pozorovania: 95 z 200 zákazníkov si kúpilo kriminálne romány, 70 romantických románov a 35 odbornej literatúry. Líšia sa výrazne očakávané a pozorované frekvencie? Skontrolujte na hladine významnosti α = 5%.