Umelá inteligencia - len sa zmierte; freshclearstrong
Streda 10. apríla 2019
Autor: Dennis Mujanovic, marketing
Umelá inteligencia (AI) sľubuje, že uľahčí život a bude nás podporovať v mnohých veciach. To platí aj pre šport. V aplikáciách nahrádza osobného trénera. Ako to však funguje? A ako AI vie, ako vyzerá vaše perfektné cvičenie?
Umelá inteligencia je vždy založená na dátach. Aj s fitnes aplikáciami, ktoré sľubujú, že sa prispôsobíte individuálne. Náš kolega Dennis zistil, čo je za tým, v rámci vlastného experimentu.
Vlastný experiment
Umelá inteligencia (AI) v aplikácii pre fitness sa ma pýta, či to bolo namáhavé. Áno, bolo to prehnane. Mal som dobrú techniku? Klamal by som, keby som povedal áno, aby som získal svoju pracovitú hviezdu. AI tiež chce vedieť, či ma trápili konkrétne cviky. Áno do kolena, ale nebudem to konštatovať, aj keď by to malo väčší zmysel. Každý má svoju hrdosť. Aplikácia ma našťastie zatiaľ nemôže sledovať - stále zaostáva za skutočným človekom.
Keď som nastavoval aplikáciu, dostalo sa mi otázky oveľa podrobnejšie: Hmotnosť? Veľkosť? Koľkokrát do týždňa chcete trénovať? Len by ma zaujímalo, prečo to všetko chce aplikácia vedieť? Ale každá otázka si kladie za cieľ vytvoriť ten najindividuálnejší, najnamáhavejší, ale zároveň najšetrnejší tréning, šitý presne na mieru mne. Aspoň tak sa to sľubuje.
Môj fitness program: čo je za tým?
Algoritmy AI, matematické schémy, ktoré „konajú“ podľa preddefinovaných parametrov a vstupov používateľa, sú rozdelené. Znovu členené, je to situácia „ak sa stane, stane sa to alebo ono“. Ak sa pozriete na takúto schému, vyzerá to ako rozhodovací strom, podobný nasledujúcemu obrázku, ktorý je o tom, či by sa malo v cvičení „drepu“ pokračovať, a ak áno, v akej intenzite.
Podložené údajmi pre individuálny program
Programátori predtým presne určili, ktoré cvičenia z celku sa zobrazujú pre ktoré vstupy používateľa. Táto sada cvikov pozostáva z šprintov, drepov, príťahov, tlakov, brušákov a mnohých ďalších. Tiež sa vás opýta, či máte vybavenie alebo k nemu máte prístup, napríklad vyťahovacie tyče. „Spôsob myslenia“ AI možno pochopiť na dvoch príkladoch:
Jan
Skúsenosti s výcvikom: predtým neboli pravidelne trénovaní
Čas na školenie: dvakrát týždenne
Daniel
Skúsenosti s tréningom: pravidelné športovanie
Čas na školenie: 3x týždenne
Jedna vec je okamžite viditeľná pre nás aj pre aplikáciu: Jan nemá atletiku a zjavnú nadváhu. Jednotlivé tréningové jednotky a cvičenia, ktoré zodpovedajú týmto parametrom, sú teraz vybrané zo zbierky cvičení. Napríklad jednotky celého tela, ktoré sú (alebo by mali byť) vysoko intenzívne zamerané na chudnutie. Po prvej jednotke dostane aplikácia spätnú väzbu od Jana: Bolo to vyčerpávajúce? Áno, už toho bolo príliš veľa. Uložené. Poprava bola katastrofálna, Jan je v tom úprimný. Uložené. Jeho drepy boli bolestivé. To je tiež uložené. Aplikácia kvôli bolesti navrhuje iný typ prevedenia alebo úplne iné cvičenie.
U Daniela je situácia iná. Pravidelne športuje, má ideálnu váhu a chce budovať svaly. Na základe týchto parametrov vstupujú do hry úplne odlišné cviky, ako napríklad upravené príťahy, ktoré sa zameriavajú na konkrétne oblasti hrudníka alebo ramien, rôzne typy drepov a príťahov, druhé tiež s jednoručkami. Nakoniec, cieľom tu je dopyt po izolovaných svaloch a skupinách. Ak použijeme princíp z prvého obrázku, základná logika takejto aplikácie by mohla vyzerať takto:
Pomocou vstupu používateľa sa prispôsobujú aj ponúkané cvičenia a ich intenzita. Po prvé, aby sa optimálne prispôsobili novým okolnostiam, a po druhé, zostávať nároční bez zranenia používateľa. Na základe spätnej väzby znázornenej na obrázku 2 sa potom zostavujú nové výcvikové jednotky, a to aj na základe počiatočných údajov používateľa. Teoreticky to vyzerá takto: