Úvod do optimalizácie, tretie vydanie; EWSTranslate

Edwin KP Chong a Stanislaw H. Żak

Zo zadného krytu:

úvod

Preskúmajte najnovšie aplikácie teórie a metód optimalizácie

Optimalizácia je nevyhnutná pre všetky rozhodovacie problémy, či už v strojárstve, matematike, štatistike, ekonomike, výskume alebo informatike. Teraz, viac ako kedykoľvek predtým, je čoraz dôležitejšie pevné porozumenie tejto problematiky vďaka rýchlemu pokroku v oblasti informačných technológií vrátane vývoja a dostupnosti ľahko použiteľných aplikácií, vysokorýchlostných a paralelných procesorov a sietí. Úvod do optimalizácie, 3. vydanie, plne aktualizované tak, aby odrážalo moderný vývoj v tejto oblasti, napĺňa potrebu prístupného, ​​ale dôsledného úvodu do teórie a metód optimalizácie.

Kniha začína prehľadom základných definícií a zápisu a poskytuje tiež základné pozadie lineárnej algebry, geometrie a počtu. S týmto základom začínajú autori skúmať kľúčové témy nesporných problémov s optimalizáciou, problémov s lineárnym programovaním a obmedzenej nelineárnej optimalizácie. Je predstavená perspektíva optimalizácie globálnych metód vyhľadávania a zahŕňa diskusie o genetických algoritmoch, optimalizácii robotov častíc a algoritme simulovaného zarovnania. Kniha okrem toho obsahuje elementárny úvod do umelých neurónových sietí, konvexnú optimalizáciu a viacúčelovú optimalizáciu, z ktorých všetky majú veľký záujem pre študentov, výskumníkov a odborníkov z praxe.

Medzi ďalšie funkcie tretieho vydania patria:

  • Nové diskusie o semi-definovanom programovaní a Lagrangeových algoritmoch
  • Nová kapitola o metódach globálneho vyhľadávania
  • Nová kapitola o optimalizácii viacerých cieľov
  • Nové a upravené príklady a cvičenia v každej kapitole, ako aj aktualizovaná bibliografia s novými odkazmi
  • Aktualizovaný tréningový manuál s plne vyvinutými riešeniami cvičení

Početné diagramy a obrázky, ktoré sa nachádzajú v texte, dopĺňajú písomné predstavenie kľúčových pojmov. Po každej kapitole nasledujú cvičné cvičenia a problémy, ktoré posilňujú diskutovanú teóriu a algoritmy. S inovatívnym pokrytím a priamym prístupom Úvod do optimalizácie je 3. vydanie vynikajúcou knihou pre kurzy teórie a metód optimalizácie na vyššej a postgraduálnej úrovni. Slúži tiež ako užitočná a nezávislá referencia pre výskumných pracovníkov a odborníkov v širokom spektre oblastí.

Errata

Aktualizovaná chyba je k dispozícii vo formáte Postscript a PDF .

Stručný obsah

Časť I. Matematická revízia

1 Skúšobné metódy a notácia 2 vektorové priestory a matice 3 Transformácie 4 Koncepty v geometrii 5 Prvky výpočtu

Časť II. Neobmedzená optimalizácia

6 Základy množinovej a neobmedzenej optimalizácie7 Metódy jednorozmerného vyhľadávania8 Metódy gradientu9 Newtonova metóda10 Metódy konjugácie smeru11 Kvazi-Newtonove metódy12 Riešenie lineárnych rovníc13 Neobmedzená optimalizácia a neurónové siete14 Globálne vyhľadávacie algoritmy

Časť III. Lineárne programovanie

15 Úvod do lineárneho programovania16 Simplexná metóda17 Duality18 Non-simplex methods

Časť IV. Optimalizácia nelineárnych obmedzení

19 Problémy s obmedzeniami rovnosti20 Problémy s obmedzeniami nerovnosti21 Problémy s konvexnou optimalizáciou22 Algoritmy obmedzenej optimalizácie23 Optimalizácia viacerých cieľovReferencieIndex

Informacie o objednavke

Iba pre inštruktorov: Kópie manuálov k riešeniam sú interne organizované v kancelárii Wiley v New Yorku. Kópiu príručky k riešeniu odošlite faxom s oficiálnym listom so žiadosťou o hlavičku univerzity na adresu 201-748-6825 alebo kontaktujte Kathleen Pagliaro ([email protected])

  • Webové stránky Edwin KP Chong ECE/MATH 520. Obsahuje M súbory na implementáciu algoritmov v MATLABe.
  • Miesto Stanislaw H. Zak EE 580 .