Ako je možné v diagnostike používať počítače v medicíne

Asi 20 miliónov ľudí ročne zomiera na infarkt myokardu. V tomto ohľade odborníci vytvorili algoritmus, ktorý dokáže lepšie predpovedať infarkt myokardu ako lekári.

Vedci z University of Nottingham vo Veľkej Británii sa naučili algoritmus na zisťovanie percenta ľudí náchylných na infarkt myokardu.

Existuje osem faktorov, vrátane veku, cholesterolu a krvného tlaku, ktoré by sa mali brať do úvahy pri odhadovaní rizika infarktu myokardu, tvrdí sprievodca špecialistov z American College of Cardiology (ACC) a American Heart. Združenie (AHA). Na základe tohto systému však možno poskytnúť presné predpovede iba v 72,8% prípadov.

V prípade algoritmu vyvinutého anglickými výskumníkmi, ktorý je založený na štyroch automatizovaných algoritmoch učenia, je miera predikcie infarktu myokardu 76,4%. V procese učenia vedci „kŕmili“ algoritmy údajmi od 378 256 pacientov vo Veľkej Británii.

Systémy pôvodne využívali približne 295 000 súborov údajov na generovanie série interných prediktívnych modelov. Potom použili zvyšok údajov na otestovanie a zdokonalenie vytvorených systémov. Algoritmy dokázali oveľa lepšie ako pokyny vytvorené ACC a AHA, presnosť bola medzi 74,5% a 76,4%. Algoritmus navyše ponúka o 1,6 menej falošných poplachov, na rozdiel od tých, ktoré už existujú.

Okrem toho z 83 000 testovacích súprav dokázal systém zachrániť 355 životov. Je to tak preto, lebo systém bral do úvahy niekoľko rizikových faktorov, ktoré neboli stanovené v existujúcich pokynoch, ako napríklad: ťažké duševné choroby alebo užívanie kortikosteroidov orálne.

„V biologických systémoch existuje veľa interakcií," uviedla Weng. „To je realita ľudského tela a počítače nám pomáhajú tieto interakcie skúmať."

---