Alarmujúce výpočty modelu Covid-19 Desať dní po otvorení školy sa počet pacientov prudko zvýšil

Čo sa stane, ak sa v koronovej kríze prijmú alebo zrušia rôzne opatrenia? Model z TU Berlin simuluje, ako sa potom bude Covid-19 šíriť v populácii.

alarmujúce

Kai Nagel a jeho kolegovia z Technickej univerzity v Berlíne (TUB) sú vlastne výskumní pracovníci v oblasti mobility, ktorí používajú počítačové modely na simuláciu dopravy v 21. storočí. Vaše výsledky prispievajú k zlepšeniu premávky v Berlíne alebo v iných regiónoch a sú prispôsobené pre budúcnosť. Ale teraz, v pandémii, môžu počítačové modely výskumníkov TU ukázať, ako rôzne dištančné opatrenia - alebo ich relaxácia - ovplyvňujú šírenie vírusu Sars-CoV-2.

Podľa takýchto modelových výpočtov by desať dní po začiatku normálnej prevádzky na univerzitách, školách a centrách dennej starostlivosti v Berlíne prudko vzrástol počet pacientov s Covid 19, ktorí musia byť liečení na jednotkách intenzívnej starostlivosti.

Aj keď budú do konca veľkonočnej prestávky platiť všetky ďalšie opatrenia, od zákazu akcií cez presun práce na domáci úrad až po zrušenie výletov a rodinných osláv a zatvorenie mnohých obchodov, je pravdepodobné, že kapacity nemocníc budú čoskoro nato masívne prekročené. bude.

Blízkosť a trvanie stretnutia ovplyvňujú riziko infekcie

„Základom týchto výpočtov sú naše osvedčené modely mobility,“ vysvetľuje Kai Nagel. Tieto programy obsahujú napríklad 3,5 milióna ľudí, ktorí sú všetci umelo vytvorenými počítačovými tvormi, ale v priemere sa pohybujú presne tak, ako to robia Berlínčania v ich skutočnom meste.

Každý z týchto syntetických obyvateľov zostáva doma, kráča na autobusovú zastávku alebo stanicu S-Bahn, sedí s ostatnými modelmi Berlínčanov v kupé metra alebo chodí do práce, na futbal alebo na koncert na bicykli alebo v aute . „Tento model nám ukazuje nielen to, koľko ľudí je spolu v autobuse, v triede alebo v obchode, ale aj to, ako dlho to robia,“ hovorí Kai Nagel.

[V našich živých blogoch sledujte aktuálny vývoj koronavírusov v Berlíne a koronavírusov na celom svete.]

Vedci TUB už roky používajú počítače na zisťovanie toho, ako sa bude pravdepodobne vyvíjať dopravný tok v Berlíne. Odkedy pandémia Covid-19 zasiahla Európu, vedci pridávajú do svojho modelu infekčnú zložku: Riziko infekcie závisí predovšetkým od dvoch faktorov: ako blízko sa dostane človek, ktorý môže prenášať vírus, k neinfikovanej osobe a ako dlho to trvá toto stretnutie. „Pretože poznáme veľkosť obchodov, autobusov a ďalších miest stretnutí, náš model už tieto dve základné údaje obsahoval,“ uvádza Kai Nagel.