Keď dr
Začiatkom minulého roka diagnostikovali pacientovi na Inštitúte lekárskych vied na Tokijskej univerzite akútnu myeloidnú leukémiu. Liečba založená na chemoterapii sa vyplatila, ale neskôr si japonskí lekári všimli, že zotavenie z post-remisnej liečby bolo príliš pomalé, čo vyvolalo otázky o presnosti počiatočnej diagnózy.
Na jeho overenie využili japonskí špecialisti služby spoločnosti Watson, systému umelej inteligencie, ktorý je schopný analyzovať milióny lekárskych údajov a zisťovať korelácie medzi podobnými prípadmi. Porovnaním genetických údajov japonského pacienta s údajmi vo vlastnej databáze zistil superpočítač vytvorený spoločnosťou IBM viac ako 1 000 mutácií v jeho DNA, pričom rozlišoval medzi tými, ktoré sú relevantné z hľadiska diagnózy a nesúvisiacich dedičných vlastností. s náklonnosťou. Na základe poskytnutých výsledkov boli japonskí lekári schopní diagnostikovať pacienta so zriedkavou formou leukémie spôsobenou myelodysplastickým syndrómom.
Watson dosiahol tento výsledok iba za 10 minút. Lekárom by to trvalo dva týždne.
Pred piatimi rokmi sa do popredia dostala umelá inteligencia vyvinutá spoločnosťou IBM (pomenovaná po prvom prezidentovi spoločnosti - Thomasovi J. Watsonovi ml.). Automobil, ktorý zaberá celú miestnosť a vyžaduje komplikované chladiace systémy, sa stal známym po víťazstve v súťaži „Jeopardy!“ vysielaná americkou televíziou. Na rozdiel od predchádzajúcich úspechov IBM (napríklad Deep Blue, prvý „automobil“, ktorý získal majstra sveta v šachu Garri Kasparov v roku 1997), bol Watson od začiatku navrhnutý tak, aby porozumel otázkam prirodzeného jazyka. bez pomoci programátorov a rýchlo poskytnúť odpovede na základe analýzy veľkého množstva štruktúrovaných dát a - najmä! - z tých neštruktúrovaných, ktoré superpočítač dokáže spracovať rýchlejšie ako ľudská myseľ. Ku všetkým týmto „natívnym talentom“ boli pridané pokročilé mechanizmy strojového učenia, ktoré umožňujú neustály vývoj umelej inteligencie v závislosti od nových informácií, ku ktorým má prístup.
Niekoľko týždňov po víťazstve sa predstavitelia IBM rozhodli, že poslaním Watsona nie je byť televíznou hviezdou, ale byť diagnostikom, a rozhodli sa, že na začiatku musí preukázať svoje onkologické superkapacity.
Tímu IBM trvalo niekoľko rokov, kým prešiel z tréningu hráčov na tréning asistentov onkológov, počas ktorých učil Watsona špecializovanému jazyku a vytvoril databázy (lekársky záznam pacienta). môže dosiahnuť až 400 GB informácií, a ak pridáte genetické údaje, na 6 TB!), umožnil jej spracovať neštruktúrované informácie (systém načíta 40 miliónov dokumentov za 15 sekúnd) a trvale ich overil praktickými testami, opravami a odpovede s pomocou odborníkov na rakovinu. Spoločnosť uzavrela partnerstvo s niekoľkými lekárskymi inštitúciami v USA, ktoré pomohli zlepšiť schopnosť superpočítača vydávať užitočné odporúčania pre onkológov.
V priebehu rokov Watson „schudol“ - stal sa 16-krát menším ako verzia z roku 2011 - a stal sa 240-krát rýchlejším. S rozvojom cloudových služieb sa navyše Watson stal všadeprítomným a ku zručnostiam odborníkov na rakovinu sa dá kedykoľvek a kdekoľvek na svete dostať cez internet. Už boli uvedené na trh dva komerčné produkty (Interactive Care Insights for Oncology a WellPoint Interactive Care Guide a Interactive Care Reviewer), prostredníctvom ktorých môžu lekári kontrolovať svoje diagnózy a využívať výhody Watsonových liečebných odporúčaní.
Watson tento rok začal rozširovať svoje schopnosti v lekárskom zobrazovaní, cukrovke, kardiológii a neuropatológii prostredníctvom partnerstiev s IBM. Napríklad sa už diskutuje o systéme skríningu a včasného odhalenia kognitívnych porúch prostredníctvom mobilných aplikácií.
Watson je platforma umelej inteligencie otvorená spoločnostiam, ústavom a nezávislým výskumníkom, ktorí chcú prispieť svojimi vlastnými aplikáciami k jej rozšíreniu. V súčasnosti ekosystém obsahuje viac ako 7 000 aplikácií, odborníci sa však domnievajú, že je to len začiatok, možnosti vývoja sú neobmedzené. Alebo, ako hovoria Američania, „nebo je limit“.