Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberge - Big Data Revolúcia, ktorá zmení cestu
Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberge Big Data: Revolúcia, ktorá zmení spôsob nášho života, práce a myslenia
Dovoz zdarma
kuriérom pre objednávky nad 299,99 lei
Návrat zadarmo
Podľa obchodných podmienok
Skontrolujte balík
Big Data: Revolúcia, ktorá zmení spôsob, akým žijeme, pracujeme a premýšľame/Big Data: Revolúcia, ktorá zmení spôsob, akým žijeme, pracujeme a premýšľame od Viktora Mayera-Schnbergera a Kennetha Cukiera, je inteligentná kniha, ktorá napriek zložitosť problému, ktorý rieši, je podmanivá a ľahko čitateľná.
Žijeme v úplnej „digitálnej potope“, iba 50 rokov odvtedy, čo počítače hromadne vstúpili do spoločnosti, a namiesto „prečo?“ Sme sa uspokojili s jednoduchým „čo“. Dichotómia minulosti a súčasnosti sa zmenila na dichotómiu malých údajov a veľkých dát a transformácie sveta budúcnosti sa začali iba teraz. Autorom sa darí udržiavať náš záujem o čítanie aj napriek dosť „surovej“ téme prostredníctvom mimoriadne zaujímavých príkladov toho, ako veľké dáta zjednodušujú našu každodennú existenciu.
Ako sa objavil Google Translate, ako môžeme bojovať proti rakovine zameraním na presnú časť DNA pacienta, ako sa objavili PriceStats a prečo je svet podnikania závislý od tejto spoločnosti, prečo sa Jeff Bezos vzdal literárnej kritiky Amazonu alebo prečo iPhone- ul bol špionážny telefón, to je len niekoľko problémov, ktoré pre vás Big Data predstavujú počas 320 stránok.
"Éra veľkých dát spochybňuje spôsob, akým žijeme a komunikujeme so svetom. Najprekvapujúcejšou vecou je, že spoločnosť sa bude musieť vzdať snahy o príčinnú súvislosť výmenou za jednoduché korelácie: nebude vedieť prečo, ale iba čo."
Dvaja autori knihy sú dvaja vodcovia veľkých dát. Viktor Mayer-Schnberger je profesorom riadenia a regulácie internetu na Oxford Internet Institute, Oxford University. Schnberger je autorom viac ako 100 článkov a ôsmich kníh a pracuje v poradných radách niekoľkých spoločností a organizácií z celého sveta, vrátane Microsoftu a Svetového ekonomického fóra.
Kenneth Cukier je editor údajov pre Economist a popredný komentátor vývoja veľkých dát. Jeho spisy o podnikaní a ekonómii sa objavili v časopisoch Foreign Affairs, New York Times, Financial Times a ďalších publikáciách.
„Sme opäť v historickej patovej situácii, v ktorej„ Boh je mŕtvy. “To znamená, že istoty, v ktoré sme verili, sa opäť menia. Je však iróniou, že ich tentoraz nahradia lepšie dôkazy.“.
„Veľkými dátami sa rozumejú veci, ktoré môžeme robiť vo veľkom meradle, ale nemôžeme ich robiť v menšom meradle, aby sme získali nové perspektívy alebo vytvorili nové formy hodnoty spôsobom, ktorý mení trhy, organizácie, vzťah medzi občanmi a vládami a oveľa viac. ““
Inými slovami, veľké dáta znamenajú okrem iného softvér vytvorený spoločnosťou Google zo 450 miliónov matematických modelov na predpovedanie šírenia vírusu H1N1 v roku 2009 alebo spoločnosť Farecast založenú Orenom Etzonim, ktorá dáva používateľom možnosť zakúpiť si lístky za najvýhodnejšiu cenu. Spoločnosť Etzoni vytvorila tento softvér pomocou databázy letových rezervácií, ktorá obsahovala odhady týkajúce sa vývoja cien.
"Veľké dáta znamenajú začiatok významnej transformácie. Rovnako ako ďalekohľad nám dal príležitosť porozumieť vesmíru a mikroskop nám umožnil porozumieť mikróbom, nové techniky zhromažďovania a analýzy veľkého množstva údajov nám pomôžu porozumieť svetu." spôsoby, ktoré začíname vidieť až teraz. ““
Veľké dáta tiež znamenajú „digitálnu záplavu“. Jeho veľkosť sa nám ukazuje pri porovnaní s príkladom Alexandrijskej knižnice. v treťom storočí pred naším letopočtom predstavoval celé poznanie ľudstva. „Digitálna povodeň“, ktorá dnes zaplavuje svet, sa rovná skutočnosti, že každý človek je dnes bombardovaný 320-krát väčším počtom informácií, ako sa odhaduje v Alexandrijskej knižnici. v roku 2013 bolo celkové množstvo celosvetovo uložených informácií 1,2 zetabitov (kde 1 zetabit je 1 000-krát väčší ako exabit a exabit sa rovná jednej miliarde gigabitov).
Veľké dáta sú v podstate predpoveďou, ktorá sa označuje ako stránka počítačovej vedy zvaná umelá inteligencia (AI), presnejšie oblasť AI zvaná automatizované učenie. Toto učenie nie je o výučbe počítačov myslieť ako ľudia, ale o aplikácii matematiky na veľa údajov, aby sa získali pravdepodobnosti. Ľudské myslenie tak bude nahradené alebo zosilnené v mnohých oblastiach, viac ako sa to deje teraz, keď vám Amazon odporučí najlepšiu knihu, Facebook vie, čo sa vám páči, alebo LinkedIn, vie, koho poznáte, na základe jednoduchých algoritmov.
„Veľké dáta nám poskytujú veľmi jasnú perspektívu podrobností, podkategórií a čiastkových trhov, ktoré vzorky nemôžu vyhodnotiť.“
Ľudia idú od analýzy vzoriek k analýze oveľa väčšieho množstva informácií, ak nie, k analýze všetkých informácií o fenoméne. Analýza všetkých údajov nám dáva lepšiu presnosť a pomáha nám vidieť podrobnosti, ktoré by sme si inak nevšimli. Autori dospeli k záveru, že: „Použitie náhodnej vzorky v ére veľkých dát je ako bičovanie pre kone v ére automobilov.“
Veľké dáta = PRESNOSŤ TÝKAJÚCA SA ŽIVOTNOSTI
„Ak prevládajú neustále sa meniace údaje, absolútna presnosť by už nemala byť základným cieľom.“.
To neznamená, že spoločnosť úplne opustí myšlienku presnosti, ale že sa vzdá iba „úcty“, ktorú nosíme. Tuhá presnosť už nie je vo svete veľkých dát stále dosiahnuteľná alebo dokonca žiaduca. „Nakoniec, veľké dáta od nás môžu vyžadovať zmenu, aby sme si viac zvykli na neporiadok a neistotu.“.
Veľké dáta = ZNÍŽENIE ZÁUJMU PROTI PRÍČINU
„Vedieť čo, nie prečo, stačí“
Inovatívny digitálny odporúčací systém pre Amazon, ktorý vynašiel Greg Linden a ktorý našiel asociácie medzi produktmi, spôsobil revolúciu v predaji Amazonu, pričom tretinu určil on. Tento systém vyťažil zaujímavé korelácie medzi preferenciami zákazníkov bez toho, aby poznal hlavnú príčinu. Lindenova práca spôsobila revolúciu v elektronickom obchode, pričom jeho metódu si osvojil takmer každý.
vo svete veľkých dát už nie je potrebné zamerať sa na kauzalitu; namiesto toho môžeme zistiť korelácie medzi údajmi, ktoré nám ponúkajú nové perspektívy. Takže v budúcnosti nebudeme nevyhnutne musieť zisťovať, prečo sa určitá vec deje, bude stačiť vedieť, že sa niečo deje, aby sme mohli konať.
„Veľké dáta znamenajú dôležitý krok v snahe ľudí kvantifikovať a porozumieť svetu. Teraz je veľa vecí, ktoré nebolo možné merať, ukladať, analyzovať alebo distribuovať.“.
Dataification sa premieta do skutočnosti, že dnes sa dá všetko vyčísliť. Veci, ktoré sme v minulosti za „informácie“ ani len nepovažovali, ako napríklad poloha na mape človeka, vibrácie motora alebo napätie vyvíjané na motor, dnes možno kvantifikovať jednoduchým prekladom do dátového formátu. To nám potom umožňuje používať ich novými spôsobmi, napríklad v prediktívnej analýze: na základe vibrácií alebo tepla produkovaného motorom môžeme zistiť, či zlyhá alebo nie.
Autori ilustrujú, ako absolútne všetko sa dá datovať, vrátane „nálady“. Na čo ďalšie sa dajú metaúdaje použiť - „informácie o informáciách“ spojené so správami na Twitteri, nájdete v tejto odhaľujúcej kapitole.
Veľké dáta = NEHNUTEĽNÁ INFRAŠTRUKTÚRA
„Dáta sa stávajú významným podnikovým kapitálom, životne dôležitou ekonomickou surovinou a základom pre nové obchodné modely.“
Veľké dáta menia povahu podnikania, trhov a spoločnosti. V dvadsiatom storočí sa hodnota presunula z fyzickej infraštruktúry na nehmotné, z pôdy a tovární na značky a duševné vlastníctvo. Údaje sú neoceniteľné, pokiaľ sa dajú použiť ako také, znovu použiť na iné účely alebo sa môžu stať skutočne významnými, aj keď sú „zlé“, „nesprávne“ alebo „nedostatočné“, ako je to v prípade tých, ktoré sa používajú v systéme korekcie. pravopis od Googlu.
Veľké dáta = ROZHODNUTIA VYDANÉ ZARIADENIAMI
"Sme svedkami poklesu vplyvu odborníkov v mnohých oblastiach. V médiách sa obsah, ktorý sa nakoniec vytvára a zverejňuje na webových stránkach ako Huffington Post, Gawker a Forbes, zvyčajne zisťovať na základe údajov, nielen na základe rozlišovania vydavateľov." „Dáta dokážu intuitívne lepšie ako inštinkty skúsených novinárov, aké témy si ľudia chcú prečítať.“
V tejto kapitole zistíte, aké cenné môžu byť niektoré jednoduché obchodné algoritmy, alebo všeobecne úspešné v porovnaní s nami, teda tak obmedzenými ľuďmi. Autori nám uvádzajú príklady filmu Moneyball: The Art of Winning alebo prekladových programov. od Googlu, The-Numbers.com, Zynga, Rolls-Royce atď.
„Spoločnosť by mohla byť s takýmto systémom bezpečnejšia alebo efektívnejšia, ale zničila by podstatnú časť toho, čo z nás robí človeka - našu schopnosť zvoliť si kroky, ktoré podnikneme, a niesť za ne zodpovednosť. Veľké dáta stal by sa nástrojom kolektivizácie ľudskej voľby a opustenia slobodnej vôle v našej spoločnosti. ““
Toto je temná stránka veľkých dát. Ochrana súkromia sa stáva takmer nemožnou, možnosť potrestania na základe predpovedí vyplývajúcich z analýzy veľkých dát sa čoraz viac približuje a nám samotným hrozí, že sa staneme obeťami dátovej diktatúry.
Veľké dáta budú schopné predpovedať šance, že: človek dostane infarkt (bude platiť vyššie zdravotné poistenie), nebude schopný platiť hypotéku (a bude mu zamietnutá pôžička) alebo sa zaviaže trestný čin (a môže byť zatknutý vopred). Za týchto podmienok autori tvrdia, že éra veľkých dát bude potrebovať nové pravidlá na ochranu nedotknuteľnosti jednotlivca.
v podmienkach, v ktorých budú údaje zachytávať a hovoriť svoje slovo v čoraz väčšom počte oblastí činnosti, zatiaľ čo my ľudia sa budú čoraz viac zbytočné, vynára prirodzená otázka: Kam až to zájde? Autori nachádzajú pohodlné riešenie pre ľudí aj pre zariadenia:
"Vo svete, kde dáta ovplyvňujú rozhodnutia, aký účel zanechali ľudia alebo intuícia napriek zrejmým skutočnostiam? Ak každý používa dáta a používa nástroje na veľké dáta, môže to byť ústredný bod diferenciácie." stať sa nepredvídateľným: ľudským prvkom inštinktu, riskovania, náhody a omylov. aby sa ubezpečil, že nie sú vyňaté z dátového prostredia a z odpovedí automobilov. ““
"Každé desaťročie existuje niekoľko kníh, ktoré menia pohľad na veci. Toto je jedna z nich. Spoločnosť začala uznávať zmeny, ktoré prinesú veľké dáta. Táto kniha je neuveriteľne dôležitým začiatkom." ? LAWRENCE LESSING, profesor práva na Harward Law School a autor kníh Remix a slobodná kultúra
„Spoločnosť Big Data skúma nové horizonty a snaží sa pochopiť, ako dnešná lavína informácií zmení náš pohľad na svet. Kniha obsahuje odvážne a dobre napísané argumenty, ktoré jasne vysvetľujú, ako môžu spoločnosti získavať hodnotu, ako by mali tvorcovia politík zostať v strehu a ako sa musia meniť kognitívne vzorce každého človeka. ““ ? ŠTVRTOK ITO, riaditeľ, MIT Media Lab
„Big Data sú povinným čítaním pre každého, kto chce byť o krok vpred v jednom z kľúčových trendov, ktoré určia budúcnosť podnikania.“ ? MARC BENIOFF, prezident a výkonný riaditeľ, salesforce.com
„Praktický a optimistický pohľad na revolúciu v oblasti veľkých dát - presne to, čo je potrebné na pochopenie veľkých zmien, ktoré už prebiehajú, a tých najväčších, ktoré ešte len prídu.“ ? CORY DOCTOROW, boingboing.com
„Rovnako ako je voda mokrá, ale jednotlivé molekuly vody nie sú, veľké dáta nám môžu odhaliť informácie, ktoré jednotlivé fragmenty údajov nemôžu. Autori nám ukazujú prekvapivé spôsoby, ako je možné použiť obrovský, komplexný a neusporiadaný súbor údajov na predpovedať všetko, od nákupu vzorcov po šírenie chrípky. ““ ? CLAY SHIRKY, autor publikácie Cognitive Surpus and Here Comes Everybody