Koľko by ušetrilo britské zdravotníctvo zavedením systému založeného na
Ultromics, diagnostický systém založený na umelej inteligencii, vyvinutý v roku 2006 Nemocnica Johna Radcliffa v Oxforde, vie čítať, analyzovať a interpretovať srdcové zobrazovacie testy na srdcovocievne choroby. Ukázalo sa, že má veľmi vysokú presnosť (približne 90%) pri stanovení diagnózy a veľmi vysokú citlivosť, pokiaľ ide o analýzu všetkých podrobností skenovania.
Prostredníctvom tohto systému umelej inteligencie mohla Národná zdravotná služba (NHS) ročne ušetriť viac ako 300 miliónov GBP. S rýchlou a správnou diagnózou by navyše pacienti už nepodstúpili operáciu, ktorú nevyhnutne nepotrebujú.
„NHS vynakladá na patologické služby asi 2,2 miliardy GBP. To sa dá znížiť o viac ako 50%. Môže to byť umelá inteligencia, ktorá zachraňuje NHS. ““ - Sir John Bell, Profesor medicíny na Oxfordskej univerzite
Ako Ultromics funguje?
Aj najlepší lekári sa mýlia v jednom z 5 prípadov. Ročne sa vykoná 60 000 ultrazvukových vyšetrení srdca, z toho viac ako 12 000 je nesprávne diagnostikovaných. To vedie k nákladom na zdravotnú službu vo výške asi 600 miliónov libier, peniazmi poskytnutými na zbytočné operácie a na liečbu ľudí, ktorí prekonali infarkt, hoci sa ich predispozícia nezistila.
Systém bol vytvorený na pomoc a zároveň uľahčenie práce kardiológov pri stanovovaní diagnózy. Ultromics analyzuje všetky podrobnosti skenovania srdca, detaily, ktoré sú niekedy pre lekárov ťažko zistiteľné, a potom ponúka odporúčanie. Ak je toto odporúčanie pozitívne, potom má pacient veľmi vysoké riziko infarktu myokardu.
„Ako kardiológovia akceptujeme, že nie vždy máme pravdu. Teraz však máme istotu, že to môže byť ešte lepšie. ““ On hovorí Prof. Paul Leeson, kardiológ, ktorý pomohol vyvinúť systém.
Ultromics prešiel mnohými klinickými skúškami na šiestich kardiologických jednotkách. Výsledky z nich získané majú byť zverejnené v priebehu roku 2018, ihneď potom, ako budú overené odborníkmi. Doteraz boli poskytnuté informácie, že systém bude fungovať oveľa lepšie ako lekári.
Ostatné systémy používané pri diagnostike založené na umelej inteligencii
Zistenie rakoviny pľúc
Spoločnosť Optellum vyvinula takýto systém na včasné zistenie rakoviny pľúc. Väčšinou sa zameriava na identifikácia uzlov, formácie, ktoré sa nedajú charakterizovať jediným skenovaním lekárov vyžadujúcich niekoľko ďalších testov.
Klinické skúšky, ktorými systém prešiel, dospeli k záveru, že je to efektívne, ako aj jeho potenciál zachrániť pacientov pred mesiacmi úzkosti a strachu, ako aj NHS pred vynaloženými financiami navyše.
Timor Kadir, vedúci oddelenia vedy a techniky v spoločnosti Optellum tvrdí, že používanie systému povedie k úspore finančných zdrojov systémom, ktoré je možné následne nasmerovať na skríning a prevenciu tohto typu rakoviny.
Interpretácia röntgenových snímok, CT a MRI
Spoločnosť Zebra Medical Vision (Zebra-Med) vytvorila novú lekársku službu Zebra AI1, ktorá skúma röntgenové snímky pacientov iba za jeden dolár. Výsledky sa potom pošlú rádiológom, aby vygenerovali spoľahlivú diagnózu a zahájili kroky liečby.
Softvér mu umožňuje vyšetrovať CT, MRI a ďalšie podobné zobrazovacie vyšetrenia. Viac ako, dokáže automaticky detekovať choroby pečene, pľúc, srdca alebo dokonca kostí.
Viac podrobností o tejto téme nájdete tu.
Zistenie malígneho melanómu
Tím z University of Waterloo a výskumného ústavu Sunnybrook vyvinul nový typ zdravotníckej pomôcky, ktorá pomocou umelej inteligencie diagnostikuje malígny melanóm v počiatočnom štádiu.
Vedci „vycvičia“ umelú inteligenciu (AI) zariadenia na identifikáciu biomarkerov melanómu tým, že ich ukážu desiatky tisíc obrázkov s kožnými léziami a zodpovedajúcim množstvom eumelanínu (látka zodpovedná za farbu pleti) a hemoglobín.
Viac podrobností o tejto téme nájdete tu.