Neurónové siete - úvod - dôležité parametre

Dôležité parametre

Dôležité parametre: siete Kohonen

úvod

Nasledujúce aspekty sú dôležité, aby mohla sieť dosiahnuť stabilný stav (t.j. niečo sa naučiť):

  • Počítadlo: Počet cyklov (t. J. Koľko vstupných vektorov sa predstavuje sieti a teda ako často sa vykonávajú úpravy hmotnosti)
  • Polomer susedstva: veľkosť susedstva zohľadnená pri úprave hmotnosti
  • Parametre učenia: určuje, o koľko sa zmenia váhy medzi vstupnými jednotkami a ovplyvnenými výstupnými jednotkami
  • Veľkosť matice: Počet výstupných neurónov: Čím viac výstupných jednotiek obsahuje sieť Kohonen, tým presnejšie môže byť vstupný priestor zoskupený
  • Tvar susedskej funkcie: Susedská funkcia určuje spôsob, akým sú susedné neuróny ovplyvnené zmenami hmotnosti. Napríklad sila zmeny môže klesať lineárne alebo exponenciálne so zvyšujúcou sa vzdialenosťou od víťaza
  • Ako sa menia vyššie uvedené parametre (parametre učenia, veľkosť rádia, funkcia susedstva) v procese učenia
  • Rozmer (2-rozmerný, 3-rozmerný,. N-rozmerný) siete Kohonen