Problém, ktorý nedokáže vyriešiť ani umelá inteligencia

Je ľahké uveriť, že umelá inteligencia dokáže vyriešiť väčšinu problémov, ale to je ďaleko od pravdy.

Medzinárodná štúdia tímu matematikov a výskumníkov špecializovaných na umelú inteligenciu ukazuje, že aj tie najinteligentnejšie algoritmy môžu zlyhať, pokiaľ ide o matematické pravidlá.

„Výhody matematiky však niekedy môžu mať cenu - skrátka - nie všetko je preukázateľné,“ tvrdia vedci, ktorých viedol vedec Shai Ben-David z University of Waterloo. „Tu ukazujeme, že strojové učenie zdieľa tento osud“.

Uznanie matematických obmedzení súvisí s Kurtom Gödelom, ktorý v 30. rokoch minulého storočia vyvinul takzvané vety o neúplnosti. Ide v podstate o dve vety, ktoré naznačujú, že nie všetky matematické otázky majú riešenie.

Výskum Ben-Davida naznačuje, že tieto vety sa uplatňujú aj na strojové učenie umelej inteligencie. Schopnosť stroja učiť sa môže byť konkrétne obmedzená nedokázanými matematickými pravidlami. Konkrétne umelá inteligencia čelí neriešiteľnému problému, ktorý nedokáže vyriešiť jednoduchou pravdivou alebo nepravdivou odpoveďou.

„Pre nás to bolo prekvapenie,“ uviedol hlavný vedecký pracovník a matematik Amir Yehudayoff z Technion-Israel Institute of Technology.

V štúdii tím skúmal problém strojového učenia nazývaný maximálny odhad (EMX), prostredníctvom ktorého sa webová stránka snaží poskytovať prispôsobené reklamy návštevníkom, ktorí sa na web dostanú najčastejšie, hoci nie je vopred známe, ktorí návštevníci sa na web dostanú. Vedci tvrdia, že tento problém má podobnosť s hypotézou kontinua, čo je matematický paradox.

„[Vedci] identifikovali problém so strojovým učením, ktorého osud závisí od hypotézy kontinua, a ponechali riešenie vždy ďaleko od dosiahnutia,“ uviedol matematik Lev Reyzin z University of Illinois v Chicagu, ktorý sa nezúčastnil. vo výskume.

---