Umelá inteligencia, ktorá sa používa na odhad veku a etnickej príslušnosti človeka
Na odhad veku a etnickej príslušnosti človeka možno použiť rysy tváre, ktoré sprevádzajú proces starnutia, ako sú vrásky, vrásky alebo škvrny.
Vedci z Ruhr University v Bochume vyvinuli algoritmus pre umelú inteligenciu, ktorý tieto vlastnosti interpretuje veľmi spoľahlivo a presne odhaduje skutočný vek človeka.
Algoritmus vyvinutý vedcami popisuje hierarchickú neurónovú sieť s jedenástimi úrovňami, ktorá je napájaná z niekoľkých tisíc fotografií tvárí ľudí rôzneho veku. V porovnaní s metódami odhadu veku predchádzajúceho vývoja, súčasný algoritmus ignoruje premenlivé črty tváre a berie do úvahy iba pomaly sa meniace črty.
Profesor Laurenz Wiskott, hlavný autor štúdie, uviedol: „Systém ignoruje všetky znaky, ktoré sa naďalej menia z tváre na tvár, ako je farba očí, veľkosť úst, dĺžka nosa, a zameriava sa na prvky, ktoré sa pomaly menia na všetky dievčatá. “
Podľa vedcov môže algoritmus odhadnúť vek človeka s mierou chýb menej ako tri a pol roka, čím prekročí schopnosť rozpoznávania tváre a interpretácie odborníkov. Použitý princíp spomalenia tiež umožňuje systému rozpoznať etnický pôvod.
Tím vedcov z MIT vyrobil živú záplatu 3D tlačených bakteriálnych buniek, ktoré.
Vedci z Massachusetts Institute of Technology z neho vyvinuli inteligentnú náplasť.
Tím vedcov z University of Merced v Kalifornii vytvoril špeciálnu silikónovú deku, c.
Algoritmus na výpočet pravdepodobnosti vzniku demencie u osoby pred vznikom choroby.
Softvér vyvinuli vedci z Helsinskej univerzity a Helsinskej univerzitnej nemocnice.
Aplikácie a hračky na sledovanie rakoviny, inteligentné hodinky.