VAŠA IZBA, KTORÁ MÔŽE ANALYZOVAŤ FYZIKÁLNE VLASTNOSTI POVRCHOV

Matthew Purri a Kristin Dana z Rutgers University v New Jersey naprogramovali algoritmus, ktorý dokáže určiť hmatové vlastnosti objektu analýzou fotografie alebo série jej obrázkov.

môže

Fotografovali z viac ako 400 materiálov vrátane plátna, plastu, kože a drevených povrchov. Potom vyfotografovali 100 snímok každého povrchu pomocou prístroja s mechanickým ramenom, ktorým sa dá veľmi presne pohybovať a robiť snímky v presných uhloch.

Tieto obrázky boli korelované s dátovou sadou materiálov. Pre každý materiál bolo zaznamenaných 15 fyzikálnych vlastností vrátane trecej sily, adhézie a textúry.

Pomocou všetkých týchto údajov naprogramovali algoritmus hlbokého učenia a otestovali ho analýzou povrchov, s ktorými sa nikdy predtým nestretli. Analýzou jediného obrazu nasnímaného z vrchu objektu mohol algoritmus efektívne odhadnúť 14 z 15 povrchových vlastností. Algoritmus narazil na ťažkosti pri analýze adhézie objektu na obrázku, pretože nebol schopný charakterizovať jeho lepivosť.

Pri analýze viacerých snímok jedného objektu v rôznych uhloch kamery sa zlepšila presnosť algoritmu, najmä pri textúrach, ktoré mali viac funkcií. Z nižšieho uhla objektu nemusí byť algoritmus schopný určiť, či je povrch tvrdý. „Ale z extrémnych uhlov dokáže identifikovať geometrické vlastnosti,“ uviedol Purri.

Vedci sa domnievajú, že algoritmus by sa mohol použiť v robotoch a strojoch na odhad vlastností povrchu vozovky.

„Čierny ľad je veľmi ťažko pozorovateľný a veľmi nebezpečný. Jeho vlastnosti je možné odhadnúť za určitých podmienok, iba na základe vizuálnych informácií, “uviedol Purri. Hovorí, že podľa algoritmu dokáže odhadnúť, ako klzká je cesta, a tým zvýšiť bezpečnosť brzdových systémov.