Štatistika lekárskych dizertačných prác
Stručný sprievodca: Projekt dizertačnej práce
Tréner PhD
Máte pred sebou svoje údaje z experimentu, klinickej štúdie alebo spätného zberu údajov? Gratulujeme k tomuto fantastickému úspechu. Teraz môžete začať so štatistickou analýzou, aby ste zistili súvislosti alebo rozdiely, napríklad v rôznych liečebných skupinách. V prvej časti sa naučíte, ako zadávať údaje v programe Excel. V druhej časti sa dozviete, čo je dôležité v štatistickom hodnotení.
Časť 1: Zadávanie údajov do programu Excel
Najskôr by ste mali zadať údaje do programu Excel, aby ste ich mohli neskôr analyzovať pomocou štatistického softvéru, napríklad SPSS.
Krok 1: Údaje o pacientovi sú citlivé údaje. Pokiaľ sú údaje spojené s menom pacienta, tieto údaje nemusia z dôvodu ochrany údajov opustiť kliniku. Údaje by ste mali vždy anonymizovať bez ohľadu na to, či ich používate iba na klinike alebo doma. Funguje to takto: Vytvorte 1. excelovú tabuľku na anonymizáciu. Do prvého stĺpca zadajte krstné meno a do druhého stĺpca priezvisko, aby mal každý pacient priradený riadok. V treťom stĺpci pridelíte pacientovi číslo (napr. Začnite od 1).
Krok 2: Hodnoty sú v konkrétnom formáte (napr. Čísla, písmená atď.). Štatistický softvér si najlepšie poradí s číslami. Preto musíte všetky premenné reprezentovať v číselnej podobe. Funguje to takto: Vytvorte druhú tabuľku programu Excel na kódovanie premenných: Napríklad pre premennú pohlavie si všimnite žena = 1 a muž = 0. Nezabudnite tiež uložiť jednotky premenných. Pri zadávaní údajov v kroku 3 sa pre premennú pohlavia potom zadá iba 1 alebo 0.
Krok 3: Teraz vytvorte 3. tabuľku programu Excel pre hodnotenie. Prvý stĺpec je vyhradený pre číslo pacienta. Zadajte čísla do buniek, ktoré ste priradili testovaným osobám v kroku 1. Každá premenná má stĺpec, do ktorého zadávate zodpovedajúce hodnoty pre každého pacienta. Ak sú hodnoty kódované, použite kódovanie definované v kroku 2. Tip: Predtým, ako začnete zadávať údaje v programe Excel, oboznámte sa s najdôležitejšími funkciami programu Excel, ako je vkladanie informácií do tabuliek, triedenie hodnôt v tabuľkách a automatický výpočet hodnôt.
Časť 2: Štandardná postupnosť štatistického vyhodnotenia pomocou štatistického softvéru
Najskôr nahráte svoje údaje z programu Excel do štatistického softvéru a v prípade potreby upravíte prezentáciu údajov. Ďalej sa vykonávajú takzvané popisné štatistiky na stanovenie Frekvencie alebo rozmery umiestnenia ako napr Medián a Priemerná kalkulovať. Potom môžete pre každú premennú vytvoriť zodpovedajúcu grafiku (rámcové vykreslenie, stĺpcový graf, bodový diagram). Týmto spôsobom môžete vizualizovať distribúciu, umiestnenie a rozptyl vašich údajov a rozpoznať prvé spojenia alebo rozdiely. Teraz musíte pomocou štatistických testov dokázať, že tieto vzťahy alebo rozdiely sú štatisticky významné, to znamená, že majú skutočný vzťah alebo rozdiel. Tieto testy sa často používajú: Mann-Whitneyov test, Welchov test, T test, Wilcoxonov test, Kruskal-Wallisov test, ANOVA, Friedmannov test, Kaplan-Meierova metóda.
Toto je len mimoriadne zhustené vyjadrenie štatistickej analýzy. Aby ste mohli správne analyzovať údaje, potrebujete špeciálne znalosti o softvérových aplikáciách a štatistikách. Tieto poznatky, žiaľ, nie sú na veľkej väčšine univerzít poskytované v praxi. Je nevyhnutné, aby ste údaje vyhodnotili správne. Chyby v analýze údajov by viedli k nesprávnej interpretácii, a teda k zavádzajúcim výsledkom v dizertačnej práci. Keďže sú zverejnené aj údaje z väčšiny dizertačných prác, zverejnenie nesprávnych výsledkov by bolo závažnou chybou, ktorá by mala negatívny dopad nielen na vás, ale aj na vášho vedúceho doktorandského štúdia. Aby ste získali tieto vedomosti, nestačí, aby ste sa zúčastnili školiaceho kurzu so softvérom. Okrem toho by ste mali absolvovať aspoň jeden základný kurz štatistického hodnotenia, aby ste mohli robiť jednoduché hodnotenia. Alebo môžete navštíviť štatistický seminár pre doktorandov, na ktorom sa naučíte, ako používať softvér, a vyhodnotiť svoje údaje v rámci seminára pod odborným vedením.